学术会议爱思权威发布_学术会议在线官网入口(2024年11月精准访谈)
Scopus与EI:哪个更受认可? Scopus和EI都是爱思唯尔旗下的重要索引数据库,它们在全球范围内收录了符合标准的学术期刊和会议论文。 在学术论文评价领域,两者都占据一席之地,但相对来说,EI似乎更受广泛认可。这可以从几个方面来解释: 1️⃣ 历史背景:EI作为工程索引,其历史可以追溯到1884年,是工程类文摘索引数据库的佼佼者。而Scopus则是一个相对较新的数据库,于2004年推出,覆盖多个学科领域。因此,在时间上,EI有着更长的历史沉淀和更广泛的认可度。 2️⃣ 学术评价文件:在许多单位,论文的认可标准都明确规定在学术评价文件中。在这些文件中,EI的身影出现频率高于Scopus。这意味着在某些单位,即使认可EI,也不一定会认可Scopus。 ᠦ来说,虽然Scopus和EI都是重要的学术索引数据库,但在目前的学术评价体系中,EI由于历史悠久和更广泛的认可度而略胜一筹。
SCI等4大工具,一文秒懂! 今天咱们来聊聊两个大家族:爱思唯尔家族和汤森路透家族。这两个家族在学术界可是响当当的存在。 爱思唯尔家族:工程技术的翘楚 튊爱思唯尔家族主要以出版为主,他们家的EI检索可是大名鼎鼎的“工程索引”。这个索引主要收录工程技术领域的重要文献,目前只有EI期刊(JA类型)和EI会议(CA类型)。注意哦,EI不收纯基础理论方面的论文。 汤森路透家族:多才多艺的全能选手 芊接下来,咱们看看汤森路透家族,这个家族可是庞大得很。他们家的SCI、SSCI、A&HCI和CPCI可是学术界的四大天王。 SCI:专业版的百度学术 SCI可不是一个期刊,而是美国科学情报研究所ISI出版的一种期刊文献检索工具。你可以把它想象成专业版的百度学术。SCI收录的文章在其专业领域都具有较高水平,并按影响因子分为四个区:Q1、Q2、Q3和Q4。SCI主要涉及数、理、化、农、林、医、生物等基础科学研究领域,来源刊物遍布40多个国家,包括美国、英国、荷兰、德国、俄罗斯、法国、日本、加拿大等,也有部分中国(包括港澳台)刊物。 SSCI:社会科学领域的佼佼者 SSCI是SCI的好姐妹,主要覆盖人类学、法律、经济、历史、地理、心理学等55个领域。收录的文献类型包括研究论文、专题讨论、人物自传、社论、书信等。 A&HCI:艺术与人文领域的导航员 芊A&HCI是检索界的艺术生,专门针对文艺体育领域。 CPCI:科技会议的记录者 CPCI原来叫ISTP,分为文理两方面:科学技术会议录索引(CPCI-S)和社会与人文科学会议录索引(CPCI-SSH)。 CSSCI:中文社会科学的引文索引 最后,咱们聊聊CSSCI,这是由南京大学开发的中文社会科学引文索引。它用来检索中文社会科学领域的论文收录和文献被引用情况。CSSCI遵循文献计量学规律,采取定量与定性评价相结合的方法,从全国2700余种中文人文社会科学学术性期刊中精选出学术性强、编辑规范的期刊作为来源期刊。 总结 爱思唯尔和汤森路透在数据库方面都做出了卓越的贡献。爱思唯尔偏向于工程技术类,而汤森路透则涵盖更全面。无论你是搞工程技术的,还是做社会科学的,这些工具都能帮你找到你需要的文献。
Scopus等3大索引,咋比? Scopus、SCI(Science Citation Index)和SSCI(Social Science Citation Index)是三种不同的学术引文索引数据库,它们由不同的公司维护,具有各自的特点和覆盖范围。 1️⃣ 隶属公司 Scopus隶属于爱思唯尔(Elsevier)公司 SCI和SSCI隶属于科睿唯安(Clarivate Analytics)公司 2️⃣ 覆盖领域 Scopus的覆盖范围比SCI和SSCI更广,涉及科学、技术、医学、社会科学和人文学科等多个学科领域。因此,Scopus中的期刊和会议论文也更加丰富。 3️⃣ 发文难度 无论是Scopus还是SCI/SSCI,发表难度因期刊而异。不过,Scopus中的一些期刊在某些领域可能相对容易发表。 4️⃣ 分区原则 Scopus使用CiteScore作为衡量期刊影响力的指标,将期刊分为四个主要分区:Q1、Q2、Q3和Q4。这些分区是根据期刊的CiteScore值的百分位数来定义的,即Q1包括排名前25%的期刊,Q2包括排名25%到50%的期刊,以此类推。 SCI和SSCI则是按照期刊的影响因子(IF)来分区,与Scopus类似,共分为4区,前25%的期刊为Q1。 ✨ 目前,Scopus中的期刊被马来西亚、泰国等多所高校认可,值得这些高校中的硕博同学好好探索!
论文查找必备:10大学术数据库推荐 论文检索工具是学术研究者的好帮手,它们可以帮助你快速找到各种学术资源。以下是一些常用的学术数据库,涵盖了各个学科领域: Google Scholar(谷歌学术):这个免费的大规模学术搜索引擎,涵盖了从期刊文章到会议论文、书籍章节和专利的各种资源。 堐ubMed:由美国国家医学图书馆(NLM)管理,专注于生物医学和生命科学领域,尤其是医学和健康相关的研究。 砉EEE Xplore:提供电气工程、计算机科学和电子领域的期刊、会议论文和技术标准。 젓cienceDirect:由爱思唯尔(Elsevier)出版,涵盖科学、技术和医学领域的广泛资源。 SpringerLink:提供由施普林格(Springer)出版的书籍和期刊,覆盖科学、技术、医学和社会科学。 JSTOR:提供人文和社会科学领域的期刊和书籍。 CM Digital Library:由计算机协会(ACM)管理,专注于计算机科学和信息技术领域。 Scopus:由爱思唯尔(Elsevier)出版,涵盖科学、技术、医学和社会科学的广泛学科。 Web of Science:由科睿唯安(Clarivate Analytics)管理,是一个涵盖多学科的引用数据库。 ProQuest:提供多领域的学术资源,包括期刊、学位论文、报纸和市场报告。 𐠃NKI(中国知网):提供中国期刊、学位论文、会议论文、报纸和年鉴等资源。 万方数据库:涵盖中文期刊、学位论文、会议论文和科技报告等。 维普资讯:提供中文学术资源,包括期刊、会议论文、学位论文等。 这些学术数据库是你进行学术研究时的宝贵资源,帮助你快速找到所需的学术论文和其他学术资源。
研究生暑假必学资源清单,赶紧收藏! 各位研究生们,暑假到了,别再纠结该学什么了!这些学习资源一定要码住,绝对让你暑假不虚度! SPSS和Stata学习资源 计量经济学不好的同学们,暑假两个月一定要好好补补课,争取开学后成为计量小能手! SPSS 教学视频: 《SPSS问卷分析全过程详细内容小时案例精讲,一次看个够》 《SPSS统计分析从入门到精通》:每个章节都有视频教学,对应操作也有解读 自学书籍: 《问卷统计分析实务——SPSS操作与应用》 Stata 教学视频: 《面板数据分析与Stata应用》 《高级计量经济学》 自学书籍: 《计量经济学导论:现代观点》 《高级计量经济学及Stata应用》 《应用Stata做统计分析》 《用Stata学微观计量经济学》 编程能力提升 𛊧苨𝥊可是个加分项!读研后经常需要找数据,掌握Python就能轻松爬取数据啦。导师也希望师门同学们暑假有时间好好学一学。 书籍: 《Python编程从入门到实践》 《利用Python进行数据分析》 课程: 「白纸编程」暑期28天完整入门课程完全免费,不学真的会后悔! 除了应用广泛的Python,还有C语言、R语言、Java等可以选择。比起自己自学,白纸编程的课更加系统化,很适合编程小白。还有GPT智能纠错,不怕代码写不对啦。每次学习结束后还有相应的课后作业可以巩固,立马知道自己是不是真的掌握知识点。每节课后还有思维导图,记笔记的时间都省了,学起来还挺高效。 书籍阅读 读书是提升自己最好的方式之一。推荐一个叫“熊猫搜书”的网站,书单分享见图,包括计量软件、文献阅读、文献写作、沟通表达和认知提升等方面的书籍。 公益学术讲座 犥郞禘鷺解目前各领域学术进展的好机会。暑假在家有空的时候可以多看一些感兴趣的学术讲座,提高自己对各个领域的了解。 西部管理学堂:很多经管类讲座 爱思唯尔科研出版服务:各种在线研讨会、学术会议、研究者学院课程,比如“如何参加学术会议”、“回复审稿意见的三大黄金法则”等,让你从科研小白进阶为科研大神。 总之,暑假时间宝贵,大家一定要好好利用,提升自己的各项能力!
q1q2q3 在学术界,Scopus、SCI(Science Citation Index)和SSCI(Social Science Citation Index)是三大重要的引文索引数据库,它们各自由不同的公司维护,具有独特的覆盖范围和特性。 1️⃣ 公司归属:Scopus隶属于爱思唯尔(Elsevier)公司,而SCI和SSCI则归科睿唯安(Clarivate Analytics)公司所有。 2️⃣ 覆盖领域:Scopus的覆盖范围相较于SCI和SSCI更为广泛,涵盖了科学、技术、医学、社会科学和人文学科等多个学科领域,因此其收录的期刊和会议论文也更为丰富多样。 3️⃣ 发文难度:无论是Scopus还是SCI/SSCI,发表文章的难易程度因期刊而异。在某些领域,Scopus中的期刊可能相对容易发表。 4️⃣ 分区准则:Scopus使用CiteScore来衡量期刊影响力,并将其分为四个主要分区:Q1、Q2、Q3和Q4。这些分区依据期刊的CiteScore值的百分位数来界定。而SCI和SSCI则根据影响因子(IF)进行分区,同样分为四个区域,前25%的期刊为Q1。 目前,Scopus中的期刊被许多高校认可,包括马来西亚和泰国的高校,为博士研究生提供了更多的发表机会。
一项研究成果出现两种截然相反的声音 羊城晚报有一个记者叫林清清,他写了一篇文章,发表在羊城晚报上,内容是顶级医学期刊《柳叶刀》首次发表中草药多中心临床研究成果。 我比较了一下关于这个消息报道的不同版本,应该说都是有所取舍的,即便是有人自称专门登录了《柳叶刀》的官方网站查询的人,其发表的文章观点的倾向性也十分明显。 那么这是一项什么样的临床研究呢?根据报道,该研究由广东省中医院(广州中医药大学第二附属医院)郭建文团队、复旦大学宋莉莉和Craig Anderson团队联合完成,题为《中医药FYTF-919治疗急性脑出血:一项多中心随机、安慰剂对照的双盲临床研究》。 具体就是按照国际通行的医药双盲实验标准,对中药复方制剂“中风醒脑液”的疗效进行了迄今为止全球最大规模的中医药治疗急性脑出血的多中心、随机、安慰剂对照临床研究。 历经4年,全国12个省市26个医院参与的研究得出的结论是什么呢? 研究结果显示:试验组和安慰剂组在90天UW-mRS的平均值上所差无几,各项敏感性分析结果均一致,在亚组分析上,治疗效果在血肿体积和血肿位置方面展现出了显著异质性。 这些学术语言可能听起来太专业,不过科研团队在接受媒体采访时自己有一段大白话的描述: 这项大规模随机安慰剂对照双盲试验未能证明“中风醒脑方”能显著改善中重度脑出血患者功能预后、生存率和生活质量,但证实了其安全性,两组间不良反应无显著差异。在预设的亚组分析中,脑出血量超过15ml和脑叶出血的患者群体显示出潜在的获益信号。不过,亚组结果只能作为探索性结论,实际功效有待进一步验证。 就是这样一个实验,不同的人分别从报道里只截取了契合自己观点的结论,片面解读这个实验。 比如有人就《柳叶刀》发表的这个论文,写出了这样一篇文章——《顶刊<柳叶刀>发表中成药大规模随机双盲试验结果!居然……》,而且里边还有这样一段话:既然做了这么扎实的临床试验,那就老老实实接受结果,面对现实,这个中成药不行,你们还可以试下一个啊。已经铁证如山证明“中风醒脑方”的疗效不行了,还要再试,还要强推,这恐怕不符合医学伦理与做人底线吧? 这段话下面还有一段话,里边还使用了一些贬损侮辱的字眼,我就不引用了。 这个作者明显是把这个实验当笑话看了,只是片面截取了试验结论中“中成药的疗效和安慰剂一样,中成药的安全性和安慰剂一样”,字里行间充满了对中医药的不信任。 还有的人就《柳叶刀》发表的这个论文,写出了内容迥异一篇文章——《广东中医再创纪录!中医药治疗脑出血研究成果登上<柳叶刀>》。 在这篇文章里,不仅形式上认为这是《柳叶刀》杂志自1823年创刊200年来,首次刊登中草药多中心临床研究,具有里程碑式意义。而且对研究成果给予充分肯定,认为“此次研究不仅在主研究中证实了药物的安全性,在与主研究同期开展的预设的亚组分析中,脑出血量大于15ml、脑叶出血两个亚组结果,提示要进一步开展中医药治疗较大血肿患者的临床试验,确认疗效。” 论文的共同第一作者兼通讯作者广东省中医院郭建文教授,对研究成果中预设的亚组分析结论解释为:“简单地说,血肿越大,炎症越高,我们的诊疗方案发挥的空间就越大。对于脑出血量大于15ml,且年龄在65岁以上的患者,可能获益更多。” 其他类似的转发和报道就不一一赘述了,整体上呈现出与以上两篇报道类似的截然相反的声音。 作为非行业从业人员,我觉得单纯的谈试验结果,或者片面的截取试验结果来谈,都有失偏颇。 首先,从宏观上来说,中医药研究论文登上顶级国际医学期刊意义重大。《柳叶刀》期刊是英国外科医生托马斯ⷥ聥 利(Thomas Wakley)创办于1823年,由爱思唯尔(Elsevier)公司每周出版发行,是国际上公认的综合性医学四大期刊之一。 这不仅是两种话语体系的对接,而且对未来中医药临床试验设计范式进行了有益的探索。 可以这么比喻或者理解,原来西医不和中医说话,不认可中医,现在西医在世界最顶级的酒店会议室里坐下来,和中医来了一场圆桌对话会。 这对于中医来说是最大的,最积极的意义。 其次,从微观上来说,这次研究的双盲试验安慰剂也申请了专利,并得到国际医学界的认可。 这说明什么?说明这项研究为中药双盲试验并得到国际认可探索了一条道路,将来会有更多的中药,可以沿着这条探索的道路去验证,不论有没有疗效,最终的结论都意义重大。 因为从某种角度来说,中医的理论类似于现代科学的猜想,需要科学的试验验证,经过了一一验证以后,不论其猜想正确与否,这个意义都是重大的。 而且一旦开启验证,结论就不仅仅是正确与否这么简单,在验证的过程中,应该会有很多奇迹发生,比如青蒿素的发现就是划时代的。 第三,如果类似的研究持续下去,有可能推动中医药理论的重大突破和创新,就是用老百姓能听得懂的,现代科学解释的通的,现代医学认可的语言逻辑去阐释和解释中医药理论。 会不会呢?但愿如此,让我们拭目以待。 ………………………………………………………………………………………………………………………… #百家快评# 故事由AI生成
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