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学术拜访的内容包括直播_学术专员网点拜访内容(2024年11月全新视觉)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：导读更新日期：2024-11-27

学术拜访的内容包括

「微博健康在关注」「三医学苑说药闻」【国家文件发布！反药企商业贿赂、禁止32种行为】10月11日，国家市场监管总局发布《医药企业防范商业贿赂风险合规指引（征求意见稿）》公开征求意见。《合规指引》分为四章、共49条，内容涵盖学术拜访交流、接待等九类活动中的商业贿赂风险识别与防范，以及医药企业商业贿赂风险处置等。据赛柏蓝梳理，《合规指引》的32项“禁止”覆盖医药企业九类活动，包括学术拜访交流，接待，咨询，外包服务，折扣、折让及佣金，捐赠、赞助、资助，医疗设备无偿投放，临床研究，以及零售终端销售。其中，捐赠、赞助、资助相关活动中涉及的“禁止”条目最多，达到7项。例如禁止医药企业假借捐赠获取交易、服务机会、对其医药产品的处方或者使用、优惠条件或者附有与捐赠事项相关的经济利益、知识产权、科研成果、行业数据及信息等权利和主张等。此外，国家总局在《合规指引》中还提到了5项“避免”，包括：避免将业务接待场合安排在名胜景区或者高档奢侈的地点，或者选择与娱乐活动相关联的场所；避免以现金或者现金等价物的方式向医疗卫生人员支付服务费；避免未经适当准入程序，直接与外包服务商签订协议并开展业务；避免医药企业内部制订折扣折让政策、审批政策的部门或人员与具体执行的部门或人员之间未做适当职责分离；避免直接向医疗卫生机构或医疗卫生机构内设部门、医疗卫生人员个人提供赞助，或者通过第三方指定被赞助方。随着国家总局《合规指引》正式稿出台，医药企业在学术推广及接待等各项经营活动中都面临更高的合规要求。

新加坡网红营销现状：小而精的秘诀最近拜访了几位本地的网红经纪人，发现了一些有趣的现象，跟大家分享一下。新加坡的网红营销：小而精 𐟌𑊊新加坡虽然只有600万人口，但2023年网红营销的规模达到了约3亿新元（约2.2亿美元）。虽然网红数量不多，但合作内容的质量很高，价格也很合理。作为华人圈的影响力桥头堡，新加坡的网红营销可以批量大量投放。网红合作的两极化 𐟏† 在新加坡，网红合作呈现出两极化的趋势：金融科技领域的“Fin-fluencers”：这些网红在金融市场的开放下占据了重要地位，能力辐射到马来西亚、台湾和泰国。教育界的“Edu-tainers”：越来越多的小网红出现在教育领域，他们将严肃的学术内容变成轻松愉快的社交媒体内容，医疗、投资、股市领域都在批量找这些小网红。生活方式网红：虽然这些网红数量不多，但他们都兼职做，慢慢出现。 LinkedIn的力量 𐟓ˆ 在营销策略上，LinkedIn（领英）对接网红非常有效。虽然TikTok被普遍认为是年轻人的娱乐平台，但企业中高管更在意的是LinkedIn，因为这是他们的职业简历。变现模式：广告植入，不带货 𐟒𐊊新加坡的网红营销主要有两种变现模式：传统的广告植入模式：占据50-60%的收入。自有产品线：约有10-15%的网红已经开始尝试，直播电商还在萌芽期，量极少。新加坡有广告标准管理局（ASAS）和新加坡网红营销协会（IMAS），要求所有的网红与品牌间的付费合作都必须标记，违者罚款。新加坡网红营销的价值 𐟒ኊ虽然新加坡市场小，网红输出的内容质量很高。尤其是小预算几百美元就可以邀请网红认真帮你出一个内容，在这个维度上其实非常类似于台湾。内容投放广告很强：这些内容投放广告很强，并且有华语沟通方便，拍摄素材的价值越高于网红本身的流量价值。社群营销：每一个新加坡的网红都有自己的社群，这个社群里面都是新加坡的高知识分子，可以带动大量的小群体集中爆发，性价比很高。 LinkedIn的价值：国内不重视的LinkedIn（领英）其实才是海外成员真正认可的名片，品牌可以去推进试试。工匠精神：新加坡的网红有一种工匠精神，不会容易跑包。总的来说，新加坡的网红营销虽然看似小巧，但实则精悍，值得借鉴和学习。

承接上文。我提到了一名来青岛来拜访我们的德国政治人物。他曾经是德国新能源法案和政策的缔造者。他的法案推动了本世纪初清洁能源在德国的全面发展。可是后来游说集团和党争，导致了这个法案被反复修订以至于名存实亡。德国错失了进一步发展新能源产业的时间窗口，被后来的中国全面超越。非常有趣的是，这个法案的初稿早在拟定好之后，就通过中国的外事访问团从这位德国朋友的手中获得了。当时中国政府非常认真地对待了这个法案蓝本，并以此为重要参考和基础，制定了中国的新能源发展规划。这位德国朋友对这一发展十分高兴，他认为他的努力帮助了中国做了正确的事情，实际上是造福了全人类。之前的文章里有很多人质疑我的这个故事。我这里放上本次我同他对话的视频。视频的2分钟开始清晰记录了中国外事工作人员同他接触的细节，以及后来他是如何知道中国政府重视了他的能源政策。这一视频是德语的，因为翻译实在耗时费力我，我就不再翻译了。任何懂德语的朋友可以证明我的故事。这位朋友叫Hans-Josef Fell. 他是德国绿党成员，曾经的联邦议员。他过去的主要工作领域是能源和国防。他是学术界和政策界公认的全球新能源产业政策的缔造者，获得了许多荣誉，其中包括德国的最高国家勋章和吕志和世界文明奖(注意: 同时期获奖者包括袁隆平、解振华)。中国高校和学术界对他的贡献有清晰的描述(见图片) 他也曾经是中德人权对话小组的成员之一，致力于通过对话和交流的形式相互增进了解。他十分反对使用任何对抗的方式与不同的国家进行互动。我认为他在自己政治活跃期间做了很多有利于中德关系的事情，限于篇幅我就不再展开了。有些人无法理解我为什么可以接触到德国的高层政治人物并活跃在这样的社会关系里。这其实根本就没有什么秘密可言: 1. 我在来到中国之前就是当地的一个小网红了，我经常接触我们当地的青年党团。他们希望借助我的社交媒体传播他们的政治影响。我确实了解一些事情。 2. 我的家庭政治气氛非常活跃，家族历史中有政治活跃的人。 3. 我过去的一些舆论经历吸引了一批对中国友好的德国政治活跃人物，他们通过互联网跟我取得了联系。我们一直都有就一些热点问题的交流。这些人什么政党、组织的都有。我很多发表的微博内容很多都是他们同我的对话。我从来不对我的微博中所表达的内容认定为我独占的知识成果，这一点我再次强调。我没有争取它的动机。但是在现在的环境下，我不能让我的朋友们暴露在舆论场上，这既是他们个人的意愿，也是我认为应该尽到的对他们的保护义务。我一个人挨骂就够了。他们关注我在中国互联网上的一举一动，并通过我在中国互联网上的境遇增进他们对中国的认识。这次Hans-Josef来拜访青岛期间，或许他最有兴趣的事情就是询问我各种在中国互联网上的经历。我当然也完全地告诉了他真实的情况，包括中国网民如何看待我个人、绿党和选择党的。德国绿党在中国舆论界的口碑非常不好。可是以我的经历来看，很多事情非常复杂。任何组织内都有非常多样化的人。在德国任何政党和组织内，都有对中国友好、不友好的人。从逻辑上讲，任何以偏概全的说法，都不能准确地描述我们这个世界正在经历的现实。在互联网上，我们是希望了解更多的复杂的真实现状，还是想把它单单作为一个情绪的宣泄窗口? 我认为当人们习惯于看到硬币的两面都有图案之后，各种情绪化的想法也会为之减少。复杂的事情如果被人们见到地多了，就会让人意识到很难使用简单的爱或者恨来看待一个复杂事物。它可爱和可恶的地方往往都存在于一个整体中。情绪无法解决问题，只有基于事实的理性分析才能一点点地把问题解决掉。这在真实的国际交往中非常常见。真正的自信，来源于其思想和判断的形成不受情绪控制，不受外界干扰。而被教唆起来的自卑、愤怒甚至仇恨，都是个人心理被外界控制住了的结果。我很难认可这是一种自信。我认为致力于传播优质信息的网红的职业道德，应该鼓励人们理解和接受'复杂'。

【国家文件发布！反药企商业贿赂、禁止32种行为】「微博健康在关注」国家市场监管总局发布新文件，针对医药企业提出32项“禁止”、5项“避免”。国家局明确，32项“禁止”、5项“避免” 10月11日，国家市场监管总局发布《医药企业防范商业贿赂风险合规指引（征求意见稿）》（以下简称《合规指引》）公开征求意见。《合规指引》分为四章、共49条，内容涵盖学术拜访交流、接待等九类活动中的商业贿赂风险识别与防范，以及医药企业商业贿赂风险处置等。今年，福建、重庆、山西、湖北、河南等地也发布了省级医药领域反商业贿赂合规指引相关文件。各省文件以明确商业贿赂定义、列举八类违法行为表现，以及总结各类法律风险等为主，相比之下，国家总局此次拟定的《合规指引》范围更广，对违法行为的界定更加详细具体，并且明确提出了32项“禁止”。据赛柏蓝梳理，《合规指引》的32项“禁止”覆盖医药企业九类活动，包括学术拜访交流，接待，咨询，外包服务，折扣、折让及佣金，捐赠、赞助、资助，医疗设备无偿投放，临床研究，以及零售终端销售。其中，捐赠、赞助、资助相关活动中涉及的“禁止”条目最多，达到7项。例如禁止医药企业假借捐赠获取交易、服务机会、对其医药产品的处方或者使用、优惠条件或者附有与捐赠事项相关的经济利益、知识产权、科研成果、行业数据及信息等权利和主张等。此外，国家总局在《合规指引》中还提到了5项“避免”，包括：避免将业务接待场合安排在名胜景区或者高档奢侈的地点，或者选择与娱乐活动相关联的场所；避免以现金或者现金等价物的方式向医疗卫生人员支付服务费；避免未经适当准入程序，直接与外包服务商签订协议并开展业务；避免医药企业内部制订折扣折让政策、审批政策的部门或人员与具体执行的部门或人员之间未做适当职责分离；避免直接向医疗卫生机构或医疗卫生机构内设部门、医疗卫生人员个人提供赞助，或者通过第三方指定被赞助方。随着国家总局《合规指引》正式稿出台，医药企业在学术推广及接待等各项经营活动中都面临更高的合规要求。 “明示+如实入账”的方式给予优惠的方式被允许，不合规获取处方信息被点名在医药企业经营的过程中，医药企业可以支付对方折扣、折让及佣金，不过，这需要遵循一些特定的条件。包括明示支付、如实入账等。这些措施在确保医药企业在提供折扣或佣金时的合法性和透明度，同时防止商业贿赂行为的发生。在此之前，湖北、河南等多地出台的类似指引中，均提到交易过程中可以以明示、入账的方式收取折扣和佣金。不过，随着国家对医疗领域商业贿赂行为打击力度不断加大，贿赂演变出更多的新方式。例如，假借“讲课费”、假借学术会议等名义，在设备采购等领域进行利益输送等。贿赂的表现方式不胜枚举，只要对受贿人有价值，均可实施商业贿赂。长期以来，因为缺乏标准及监管，“讲课费”发放成为一个灰色地带。 10与9日，《关于印发上海市2024年纠正医药购销领域和医疗服务中不正之风工作要点的通知》发布，该通知强调，以“站台式讲课”“餐桌式会议”等为切入点，坚持“风腐一体”治理，深入整治接受医药企业变相利益输送的行为。中纪委则提醒要关注“以讲课费等名义变相送礼”所涉钱款系公款的行为以及数额，如果确实明显超过市场公允价值的，可以依据纪律处分条例第九十八条第二款的规定，追究送礼方党纪责任。而在零售终端，当医药企业依托零售药店（含药品网络销售企业）开展的医药产品销售和推广宣传活动时，需要注意：禁止医药企业通过与零售终端串通，通过向医疗卫生人员输送利益获取处方信息；禁止医药企业通过零售终端统计处方量，并向医疗卫生机构或者医疗卫生人员输送利益。 “处方信息”是“带金销售”中的关键一环，因为处方信息极易被利用进行不正当利益的输送，近年来屡次被管理部门禁止。医药企业获取处方信息后，如果不正当使用，不仅可以精确到医院、科室，“锁定”某个临床医生，以便在销售药品时精准“盯紧”推广目标，还可以通过数据了解同行以及竞争对手的用药市场销售情况，由此衍生出不正当的商业目的及贿赂行为。与此同时，一些不合规的医药代表通过不正当手段获取临床药品和耗材使用量等信息，贿赂或买通相关医务人员，向所在医院的医生提供一定的药品返点，以实现其药品或耗材顺利进院或增加销量。虽然医疗领域商业贿赂的手段不断更新且越加隐蔽，但国家和各地查处力度也在持续加强，一些变相行贿灰色行为将慢慢浮出水面。（来源：赛柏蓝）

𐟒Œ 完美推荐信撰写指南 𐟓 想要在众多申请者中脱颖而出？一封完美的推荐信或许是你的关键！ 𐟎斥…ˆ，明确推荐信的使用时机。它主要在夏令营阶段发挥作用，因此，务必在预推免阶段前准备好。 𐟑袀𐟏렩€‰择合适的推荐人至关重要。教授或副教授是最佳选择，他们的学术影响力和专业知名度能大大提升推荐信的含金量。 𐟓‹ 推荐信的内容应与个人陈述相呼应，因此，在撰写推荐信前，先完成个人陈述是一个明智之举。 𐟓砤𘎦Ž訍老师沟通是关键。发送邮件询问能否成为推荐人，并亲自拜访签字，以体现你的诚意和专业性。 𐟎‰ 夏令营和预推免结束后，别忘了向老师汇报你的进展并表达感谢。这不仅是对老师的尊重，也是维系未来关系的重要一步。 𐟒ᠦœ€后，如果条件允许，让毕业论文继续跟随这位老师，这将为你未来的学术道路打下坚实基础。 ✨ 遵循这些步骤，相信你能撰写出一封完美的推荐信，助你在申请过程中更上一层楼！

没想到莫任南老师于两年前去世了，更没想到他能享寿97岁。1999年曾因关注甘英出使大秦的问题，专程前往湖南师大拜访请教老先生。当时他已退休多年，但仍关注学术。虽然我只是很不起眼很不起眼的小本科生，而且观点与老先生相左，但他仍热情地接待了我。当时请教和受教的内容细节早已不记得，但老先生的音容笑貌仍依稀在目。先生千克[蜡烛]送别莫任南老师

人工智能学术不端听证会常见问题解答最近有不少同学在问关于人工智能学术不端听证会的问题，比如：老师怀疑我用了人工智能，怎么办？听证会前需要做哪些准备？听证会的后果有多严重？第一次参加听证会可能会被问到哪些问题？听证会可能有哪些结果？别担心，我来给大家一一解答：首先，听证会的问题主要可以分为三大类：你是否“不知情者无罪”；你是否独立完成了论文写作；你是否在所有可能使用人工智能的地方都没有故意使用人工智能。以下是一些可能被问到的问题：你是否收到了我们的邮件，知道了事情的经过？你了解学校关于使用人工智能的规定吗？你是否参加了关于学术不端的讲座？你论文的主要思想是什么？你写作时的思路是怎样的？你是如何得出结论的？这段内容比较空泛，这是人工智能写作的特征，你是如何具体组织并改写的？请提供你没有使用人工智能的证据。你的参考文献中有很多不存在的来源，这也是人工智能写作的特征，你为什么选择这些参考文献？你是从哪里获取这些参考文献的？请提供你没有使用人工智能的证据。你能证明你提供的证据是有效的吗？等等问题。希望这些问题清单能帮助大家更好地应对听证会。此外，学校还会关注你是否积极寻求帮助，比如拜访教授、利用写作中心等。如果你没有主动寻求帮助，坦诚回答，全面展示情况，有助于申诉处理。希望这些信息对大家有所帮助！

医药代表实习生如何拜访医生？5个关键步骤作为一个刚入行的医药代表实习生，拜访医生可能会让你感到有些手足无措。别担心，这里有一些实用的建议来帮助你顺利开始你的拜访之旅。制定拜访计划 𐟓… 在拜访医生之前，先花点时间回顾一下医生的背景、兴趣爱好、医疗专长以及他们的处方习惯。制定一个清晰的拜访计划，这样你就能朝着预定的目标去行动，而不是在医院里盲目闲逛。确定拜访的核心点 𐟎졦‹œ访医生，只聚焦在一件事情上，也就是你的核心目标。比如，如果医生对你的产品适应症有疑问，这次拜访就带上相关的临床试验数据去向医生证明清楚。总结每次拜访 𐟓 每次拜访完毕后，都要习惯性地记录下拜访的要点。这样，当你需要回顾工作或者准备下次拜访时，这些记录会非常有用。如果医生问了一个你无法回答的问题，可以及时记录下来，寻找解决方法后给医生反馈。学会利用资料 𐟓Š 带上一些图表、调研报告、产品手册或者其他宣传资料，这些资料可以辅助你传递产品信息，帮助医生记住你的产品。敢于要求处方量 𐟒Š 在拜访医生时，要大胆地向医生索要处方量。不要因为面子问题而犹豫不决，这样医生可能永远不知道你的需求。选择最佳拜访时间 ⏰ 拜访门诊医生的时间一般是在早上7点半左右，赶在门诊之前；或者是中午11点半，医生忙完门诊，吃午饭之前。最佳时间是下午3点以后，全天门诊结束，医生有更多的时间可以交流。病房医生的拜访策略 𐟏劧—…房医生的拜访时间可以选择在早上10:00-10:30左右，医生查完房、处理好医嘱后，在新病人入院前，医生有空闲时间。晚上医生值班的时候也可以拜访，一般1-2人值夜班，医生可能会感到无聊。周末休息时间，病房也会有医生在，可以稍微聊聊。向病房医生介绍自己 𐟑颀⚕️ 可以通过举办科室学术会议的方式，一次性地将自己和产品介绍给所有医生。也可以通过单个拜访，比如夜访等方式，对医生进行单个拜访。如果医生聚在一起不方便，可以先通过手机、微信等方式，让医生单独出来，或者等医生个人活动时，看准时机，和其进行简短拜访。希望这些建议能帮助你顺利开始你的医药代表实习生之旅！

留学生如何申请特殊情况？你需要知道这些！最近有不少留学生在考试中没能发挥好，成绩不理想，对学校的制度也不太了解，急切地想要找到解决办法。其实，这种情况下，你可以向学校申请特殊情况，争取弥补成绩和学术表现的机会。那么，特殊情况的申请具体是什么呢？如何进行申请呢？特殊情况的申请是一种申诉方式，指的是留学生在课程、考试或论文提交之前或期间遇到了特殊情况或困难，这些情况严重影响了他们的学习和学术表现，甚至可能导致无法按时提交论文或晚交论文。在这种情况下，学生可以向学校相关部门提出申请，请求延期提交论文、补考或减免处罚等。不同国家对特殊情况的申请有不同的称呼：例如，英国的一些学校可能称之为"extenuating circumstances (EC)"或"mitigating circumstances (MC)"；而在澳大利亚通常称之为"special consideration"。尽管称呼不同，但本质上都是为了解决学生遇到的困难并减轻处罚。需要注意的是，虽然申请的本质相同，但每所学校的政策和申请流程可能不同，因此申请人需要根据学校的具体政策和程序，针对自己的情况进行申请。最重要的是，在规定的申请日期内提交申请，否则可能会被要求解释为何未能及时提出申请，或申请可能会直接被驳回。除了以上的内容，还有很多同学问到：学术不端的meeting会问到什么呢？学校关注你是否积极寻求帮助，如拜访教授、利用写作中心等。未主动寻求时，坦诚回答，全面展示情况，有助于申诉处理。希望这些信息能帮助到你，祝你顺利解决遇到的困难！𐟓š𐟒ꀀ

香港理工学生AI查重高，学术不端风险大在香港理工大学，学生因作业或论文被指控学术不端的情况时有发生，主要原因包括人工智能查重率高、抄袭、代写或过度使用人工智能翻译软件等。 𐟔 人工智能查重率高的原因可能有多种：使用翻译软件，如DeepL、Grammarly等，这些软件常使用高级词汇翻译段落，大量使用会被人工智能检测出来。使用ChatGPT，即使是自己写的内容输入到ChatGPT中，生成的文本也会像人工智能生成的一样，因为正常人很少使用复杂的句式和词汇，ChatGPT会自动转变成与人工智能类似的风格，因此很容易被检测出来。 ⚠️ 需要注意的是，Turnitin对于检测人工智能生成的内容非常准确。学生在提交作业时只能看到查重率，但教师端可以看到人工智能率。有些学生可能使用了4.0以上的人工智能，没有被发现，但也有些学生可能被发现人工智能率超过50%。因此，使用ChatGPT进行人工智能检测的原理始终不确定。 𐟓š 除了以上内容，很多同学还问到：学术不端的meeting会问到什么呢？学校会关注你是否积极寻求帮助，如拜访教授、利用写作中心等。未主动寻求时，坦诚回答，全面展示情况，有助于申诉处理。在面对学术不端指控时，学生应积极配合调查，展示自己的努力和诚实的态度。

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