当前位置：网站首页 » 观点 » 内容详情

分子模拟论文权威发布_免费ai写作入口(2024年11月精准访谈)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

分子模拟论文

AI+化学分子预测：3个月发表一区论文？今年人工智能在化学领域真是火得不行！𐟔堋itty团队发现，AI+化学分子预测有很多创新方向，感兴趣的小伙伴们快来一起搞科研吧！𐟒ꊥŒ–学分子性质预测通过AI模型预测化学分子的各种性质，比如溶解度、稳定性等。化学分子结构优化利用AI优化化学分子的结构，提高其性能或降低副作用。化学反应预测预测化学反应的机理和条件，优化反应条件，提高反应效率。化学材料设计通过AI进行高通量筛选和多尺度模拟，设计新型化学材料。药物设计预测药物靶点，进行ADMET预测，帮助药物研发。团队里的Z老师正在做AI+化学分子预测的课题，可以带几位同学一起发论文哦！𐟓 Z老师是海外顶尖高校化学工程博士，国内高校计算化学教授，研究方向主要是人工智能在化学分子预测的应用、计算化学和药物化学设计等。他发表了20多篇学术论文，包括在《Journal of the American Chemical Society》、《Nature Communications》、《ACS Central Science》等顶级期刊，有丰富的论文经验。

图深度学习贝叶斯：从峡谷到原野 𐟓œ 本论文首先回顾了图深度学习领域中大多数方法的建立原则，然后对图分类再现性问题进行了深入研究。通过增量构建我们的深度架构，我们将深度学习的基本思想与贝叶斯世界联系起来。𐟌 𐟔 这个框架允许我们考虑具有离散和连续边缘特征的图，产生足够丰富的无监督嵌入，以达到在多个分类任务上的先进水平。该方法还支持贝叶斯非参数扩展，它可以自动选择几乎所有模型的超参数。𐟎𐟓Š 两个真实世界的应用证明了深度学习对图形的有效性。第一个问题是用有监督的神经模型预测分子模拟的信息理论量。接着，我们利用贝叶斯模型来解决恶意软件分类任务，同时对过程内代码混淆技术具有鲁棒性。𐟒‰ 𐟌ˆ 最后，我们试图将神经和贝叶斯世界的精华融合在一起。由此产生的混合模型能够预测以输入图为条件的多模态分布，因此能够比大多数工作更好地模拟随机性和不确定性。𐟌Ÿ 𐟎€𛧚„来说，我们的目标是为图深度学习的研究领域提供一个贝叶斯视角。

图深度学习与贝叶斯结合：探索无限可能 𐟌Ÿ 探索图深度学习与贝叶斯理论的结合点，我们走在了时代的前沿。这篇论文回顾了该领域中大多数方法建立的原则，深入研究了图分类再现性问题。通过以增量的方式构建我们的深度架构，我们成功地将深度学习的基本思想与贝叶斯世界联系起来。𐟌 𐟓Š 这个框架的独特之处在于，它能够处理具有离散和连续边缘特征的图，生成丰富无监督嵌入，从而在多个分类任务上达到先进水平。此外，该模型还支持贝叶斯非参数扩展，能够自动选择几乎所有模型的超参数。𐟎𐟔젤𘤤𘪧œŸ实世界的应用案例证明了深度学习对图形的有效性。首先，我们利用有监督的神经模型预测分子模拟的信息理论量。接着，我们运用贝叶斯模型来解决恶意软件分类任务，同时对过程内代码混淆技术具有鲁棒性。𐟒𛊊𐟌ˆ 最后，我们试图将神经和贝叶斯世界的精华融合在一起。由此产生的混合模型能够预测以输入图为条件的多模态分布，因此能够比大多数工作更好地模拟随机性和不确定性。𐟎𐟓š 总的来说，我们的目标是为图深度学习的研究领域提供一个贝叶斯视角，开启新的探索之旅。𐟚€

Alpha Fold3：科研新宠？ 𐟎‰ 好消息！Alpha Fold 3 带来了分子模拟的新突破，大大降低了科研门槛。𐟘“ 但坏消息是，目前模拟结果还不能用于发表科研论文。 𐟔젨‡결21年Alpha Fold 2发布以来，科学家们利用这一强大的AI工具，在蛋白质结构预测、药物发现等多个领域取得了显著进展。然而，Alpha Fold的开发者们一直在探索更多可能性。 𐟤” 最近，Alpha Fold的最新版本——Alpha Fold 3，在Nature杂志上发布，旨在让科学家能够预测蛋白质与其他分子相互作用时的结构。这一突破性的进展，无疑将为科研工作带来更多便利。 𐟚렧„𖨀Œ，与之前的版本不同，Alpha Fold 3目前仅限非商业使用。这一限制让许多科研人员感到遗憾，但也理解DeepMind的立场。 𐟌 尽管如此，Alpha Fold 3的能力依然令人惊叹。一位伦敦的生物化学家表示：“这简直是一场革命。它有望让蛋白质结构预测变得更加民主化。” 𐟔 Alpha Fold 3不仅在蛋白质结构预测上表现出色，还能预测蛋白质与DNA、RNA等细胞组分相互作用时的结构。这一工具的准确度远超许多现有的专业工具。 𐟓š 随着Alpha Fold的不断发展，我们期待这一工具能为科研领域带来更多创新和突破。尽管目前面临一些限制，但它的潜力无疑是巨大的。

「学术期刊」【Open Journal of Medicinal Chemistry期刊简介】OJMC(Open Journal of Medicinal Chemistry, ISSN Print: 2164-3121, ISSN Online: 2164-313X)是科研出版社(SCIRP)出版的一本致力于药物化学领域最新进展的国际型开放获取季刊(出版时间为每年的3月、6月、9月和12月)。该期刊主要关注药物设计、药物作用机制、杂环化学、分子建模等不同方面的发展动态，旨在为相关领域科研人员提供一个分享与交流的平台。「药物化学」「论文发表」「期刊论文」

华东理工大学彭昌军教授逝世，享年60岁 𐟎“ 华东理工大学化学与分子工程学院的一位杰出教授，彭昌军，因突发疾病，于2024年10月29日不幸去世，享年60岁。 𐟓š 彭昌军教授，湖北监利人，毕业于武汉化工学院（现武汉工程大学）并获得学士学位，后在成都科技大学（现四川大学）获得硕士学位，并于2001年在华东理工大学获得博士学位。 𐟏력𝭦˜Œ军教授在武汉化工学院工作了12年，期间从讲师晋升至副教授，并担任武汉市青联第十届委员会委员、湖北省青联第十届委员会委员，以及武汉化工学院首批“学术带头人”。2002年11月，他加入华东理工大学，成为教授和博士生导师，并担任中国化工学会离子液体专业委员会副秘书长。 𐟔젥𝭦˜Œ军教授的主要研究方向包括离子液体与大分子等复杂流体的研究，他通过实验测试、理论模型构建、量子化学计算、分子模拟、COSMO预测以及基团贡献法等手段进行了系统性的研究。 𐟓ˆ 他主持了多项国家级课题，包括7项国家自然科学基金面上项目、1项国家自然科学基金重点项目（合作）、1项科技部973课题及1项科技部973子课题。他在国内外学术期刊上发表了超过200篇论文，并获得了国家科技进步二等奖和上海市自然科学一等奖等多项荣誉。 𐟕Š️ 彭昌军教授的逝世对于华东理工大学化学与分子工程学院来说是一个巨大的损失，他的学术成就和贡献将永远铭记在人们心中。

2023药物虚拟筛选30篇论文分析 𐟓ˆ𐟓ˆ影响因子在PubMed上以"virtual screening"为关键词搜索并限定2023年，我们发现了多达3700多篇论文。随机抽取了前面的30篇进行分析，发现这些论文的平均影响因子为5.7，其中最高的一篇发表在NC上，其余大部分影响因子在5-7分之间，显示出药物虚拟筛选科研项目的较高水平。 𐟔찟”쨙š拟筛选技术分子对接是最经典且常用的技术，占比高达97%。其次是分子动力学模拟，占比60%。ADMET预测分析用于评估药物是否能成功转化到细胞效应与体内药效，机器学习/深度学习虽然新颖但尚未完全成熟，而药效团模型则是一个经典且能节省大量计算资源的方法。 𐟌𑰟Œ𑨍柳馝妺商业化合物库仍然是最大的来源，包括ChemDiv、Specs、Maybridge等老牌药用化合物供应商，这些库中的化合物可以随时购买用于生物测试。其次是天然产物/中药库，这些天然产物在几十亿年的进化中形成了容易产生生理效应的结构，是研究的热点。虚拟化合物库虽然量大上限高，但需要有合成渠道。课题组自己收集的化合物也是不少实验室独有的科研秘籍。

两校联培博士，科研新机遇！ 𐟎“ 从2022年开始，香港理工大学和宁波东方理工大学共同启动了一个联合培养博士研究生的项目，旨在共同培养顶尖的科技创新人才。在这个项目中，博士生将在宁波东方理工大学注册全日制学籍，并由两校的导师共同指导。完成各自的培养方案并通过学位论文评审和答辩后，学生将获得香港理工大学的博士学位证书，同时获得宁波东方理工大学颁发的学业完成证明。 𐟌Ÿ 导师介绍：张春一，宁波东方理工大学物理学院的助理教授（独立PI）和博士生导师，将于2025年1月入职。他在北京大学获得了博士学位，并在普林斯顿大学、美国天普大学等知名学术机构从事博士后研究。他的主要研究领域包括计算凝聚态物理、水科学和界面科学。张春一在Nature Communications、Physical Review Letters、Physical Review B、The Journal of Physical Chemistry B等期刊上发表了多篇第一作者论文，研究成果曾被Science杂志作为专题新闻报道。 𐟓š 研究方向：计算凝聚态物理：通过开发和应用计算模拟方法（如分子动力学模拟、第一性原理密度泛函理论、机器学习力场等），借助高性能计算机，从原子尺度对物质和现象中的科学规律进行模拟、解释与预测。主要研究内容包括但不限于：水及其溶液水界面非常规条件下的物性计算模拟方法与软件发展 𐟓 申请流程：申请者需要将以下申请材料的电子版合并为一个PDF文件，并发送到指定邮箱：个人简历至少1位推荐人的基本信息和联系方式成绩单已发表论文全文（如有）这个项目为有志于在科学研究和创新方面取得卓越成就的学生提供了一个难得的机会。

工程力学热门课题：多尺度力学模拟与分析 𐟏ž️ 工程力学专题：时变力学与流体控制技术指引下的多尺度力学模拟与分析 𐟧 研究方向：工程力学、工程学、流体力学、力学、生物物理、生物力学、细胞力学、力学医学等专业或希望修读相关专业的学生；需要具备生物、力学基础 𐟑‰ 项目介绍：本项目将介绍如何应用工程概念来应对生物力学方面的挑战。从分子尺度到整个有机体水平，生命系统的元素在力和位移下的相互作用。 ✅ 研究课题建议： 𐟌Ÿ 基于膝关节生物力学的膝关节慢性疼痛矫形器研究现状 𐟌Ÿ 生物力学微环境通过调控细胞迁移促进创面修复的研究进展 𐟌Ÿ 二甲双胍对未成熟树突状细胞生物力学特性和免疫功能的影响 ✅ 项目产出： 𐟒Ž 优秀学员获主导师推荐信（8封网推） 𐟒Ž 项目结业证书 | 项目报告 | 论文发表 𐟒Ž 英美留学申研 | 留学申本文书加分 | 科研经历补充

湖南科技大学机电工程学院熊峰课题组课题组简介：熊峰，校聘副教授，博士后。2021年在燕山大学材料学院获得博士学位，2021-2023年在北京科技大学吕昭平教授课题组从事博士后研究，2023年12月加入湖南科技大学机电工程学院。研究兴趣包括极端环境金属材料的强韧化研究，结合计算材料学（第一性原理计算、分子动力学模拟）进行模拟。已在《Materials Science & Engineering A》、《Journal of Alloys and Compounds》、《Scripta Materialia》、《Materialia》、《Journal of Materials Research & Technology》等杂志发表多篇高水平论文。诚招硕士研究生（学硕和专硕均可），要求如下：具有机械设计及自动化、材料成型及控制工程、金属材料相关专业的学位；具有较强的英语阅读和写作能力；身体健康，勤奋刻苦，工作积极主动，具备独立解决科学问题的能力和团队合作精神。待遇：工资及福利待遇按湖南科技大学相关规定执行。申请方式：申请者请将详细个人简历发至：xiongfeng@hnust.edu.cn，请注明“申请xxx-姓名”。热情欢迎有志从事科研工作的同学加盟！

专栏内容推荐

1080 x 685 · jpeg
分子模拟软件Discovery Studio教程(二)：精准的分子对接技术 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
2780 x 1537 · png
高分子理论模拟
素材来自:jlinlab.ecust.edu.cn

799 x 443 · jpeg
高分子理论模拟
素材来自:jlinlab.ecust.edu.cn

3780 x 2937 · jpeg
小分子凝胶的分子动力学模拟和汉森溶解度参数研究进展
素材来自:yyhx.ciac.jl.cn
381 x 600 · jpeg
分子模拟——理论与实验_苑世领、张恒、张冬菊著_孔夫子旧书网
素材来自:book.kongfz.com

945 x 1336 ·
Cu填充碳纳米管过程的分子动力学模拟论文 - 文档之家
素材来自:doczj.com
535 x 374 · png
分子模拟的理论与实践_软物质科普当分子遇见模拟-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

871 x 872 · png
杨娜团队通过多尺度分子动力学模拟的手段揭示双泛素化修饰的组蛋白H3激活DNA甲基化酶DNMT1的动态分子机制_腾讯新闻
素材来自:new.qq.com
1080 x 711 · jpeg
分子模拟软件Discovery Studio教程(二)：精准的分子对接技术 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

960 x 720 · png
分子模拟论文PPT课件_文档之家
素材来自:ppt.doczj.com
554 x 520 · png
分子模拟基础知识介绍_腾讯新闻
素材来自:new.qq.com

2781 x 1541 · png
高分子理论模拟
素材来自:jlinlab.ecust.edu.cn

2780 x 1600 · png
高分子理论模拟
素材来自:jlinlab.ecust.edu.cn
865 x 313 · png
左：机器学习分子模拟模型原理结构；中：三氧化硫 - 水体系的部分反应轨迹；右：大量反应轨迹总结的反应分支比
素材来自:nsrl.ustc.edu.cn

1000 x 766 · png
多光谱法、分子对接模拟和生物膜干涉研究槲皮素与小窝蛋白-1的相互作用
素材来自:gpxygpfx.com
945 x 1336 ·
Cu填充碳纳米管过程的分子动力学模拟论文 - 文档之家
素材来自:doczj.com

800 x 800 · jpeg
正版高分子多尺度理论模拟方法及应用郭洪霞高分子多尺度理论模拟方法及应用教材书籍高分子多尺度理论模拟方法步骤书
素材来自:etongfeng.com
720 x 740 · png
分子模拟||lammps模拟无限稀释NaCl水溶液和一定浓度的NaCl水溶液 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1080 x 678 · jpeg
分子模拟软件Discovery Studio教程(九)：具有活性预测能力3D-QSAR药效团模型评估 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1002 x 549 · jpeg
分子动力学模拟计算-测试狗科研服务
素材来自:ceshigo.com

1920 x 1080 · png
集智斑图 - 用知识连接探索者
素材来自:pattern.swarma.org

1080 x 531 · jpeg
原子级精确纳米团簇超结构及其自组装机理—论文—科学网
素材来自:paper.sciencenet.cn

1077 x 808 · jpeg
分子模拟实验--Expt-Intro_文档之家
素材来自:doczj.com
1080 x 711 · jpeg
分子模拟软件Discovery Studio教程（一）：小分子配体及蛋白准备 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1024 x 1024 · png
飞桨分子动力学模拟-论文复现第六期：复现TorchMD
素材来自:zsrm.cn
1920 x 1080 · png
集智斑图 - 用知识连接探索者
素材来自:pattern.swarma.org

140 x 200 · jpeg
分子模拟的理论与实践 - 快懂百科
素材来自:baike.com
99 x 140 · jpeg
分子动力学模拟中的变截断半径算法 - 豆丁网
素材来自:docin.com
700 x 500 · jpeg
分子对接_分子动力_学分子模拟 - 四川魔德科技有限公司
素材来自:modekeji.cn

600 x 352 · jpeg
分子模拟软件Discovery Studio教程(六)：基于分子共同特征药效团模型的验证 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
600 x 450 ·
GROMACS蛋白配体分子动力学模拟结果分析简要笔记 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

720 x 453 · png
RASPA分子模拟软件浅解(三)：算例练习1——Basic - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1080 x 711 · jpeg
分子模拟软件Discovery Studio教程(二)：精准的分子对接技术 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1080 x 734 · jpeg
分子模拟软件Discovery Studio教程(八)：具有活性预测能力3D-QSAR药效团模型构建 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
497 x 439 · png
分子模拟的理论与实践_软物质科普当分子遇见模拟-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

素材来自:查看更多內容

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)