期刊JPG前沿信息_期刊JPCL(2024年12月实时热点)
学术期刊推荐的养生代餐奶昔,真的靠谱吗? 姐妹们!你们是不是也在问我有没有好吃的代餐推荐? 我直接去问了我在中医营养学领域的导师,她给我看了一篇学术期刊上的文章!真是惊讶到我了!(愣住.jpg) 赶紧把这个养生代餐奶昔分享给我的姐妹们! ✨很多代餐奶昔都加了植脂末和糖,真的是代了个寂寞?《营养学报》上提到燕麦代餐不仅能增强饱腹感,还能稳定血糖4小时!终于找到同款了!叫桂格小Q瓶! ✨从双11到现在,我已经吃了一星期了,给姐妹们参考一下: ✅配料干净 高蛋白、低脂、低卡、高膳食纤维,反正我看了半天也没挑出什么毛病。成分党的姐妹们觉得行! ✅饱腹感 冬天早上起不来,来不及吃早饭,喝一瓶能撑到下午!不喜欢吃食堂油腻的菜,直接喝代餐,到下班4小时都不饿。论文里说缓慢释糖能提升饱腹感,确实到晚上也没有想大吃大喝的感觉! ✅口味 黑芝麻、红豆薏米这些都是养生的味道,笑死我就是中年少女!桂格小Q瓶味道不会很甜,就是食材本身的味道,喝一瓶感觉好满足! 赶紧试试吧,真的不错!
中山医学院新生必看!校园生活全攻略 ♀️自我介绍: 我是20级的学生,目前在中山医学院临床医学五年制就读。 ⚪️新生培养计划: 从21级开始,新生们在大一期间会在南校园集中培养,大一结束后暑假期间会统一搬迁到北校园,直到去附属医院实习。我大一是在东校上课的,所以关于南校园的详细介绍,大家可以去百度上搜索其他师兄师姐的分享哦~ 中山大学北校园 位于越秀区,地理位置非常方便,离1号线(烈士陵园站)和6号线(东山口站)都很近。 宿舍介绍 北校园的宿舍楼有:一舍(男女混住)、二舍(女生宿舍)、三舍(男生宿舍)、留学生楼、综合楼(男女混住)、研究生楼b栋(男女混住)、31层(男女混住,主要是研究生和博士生宿舍)、七舍、期刊楼等。从去年开始,北校开始了宿舍翻新计划,目前除了一舍和三舍之外,其他宿舍楼都有重新装修。硬件条件还算不错的。一舍和三舍的翻新也在日程上,等师弟师妹入住北校的时候可能都是新宿舍了(羡慕.jpg) 一舍:有4人间、6人间、8人间等,不一定会住满,都是上下铺+对应数目的桌子。有电梯,比较方便。离学一食堂很近,去教学楼也很近。独立卫浴,有阳台,不是24小时供热水。 其他宿舍的情况类似,31层比较特殊是2人间和4人间,但是一般只有附一、中肿和眼科中心的直博生可以入住(好像这样) 㩣堂介绍: 北校主要有学一和学二两个食堂,据说新的科研楼底也会开食堂,具体时间不明。 学一食堂:有三层楼 一楼:麻辣香锅、粉面、清真、水饺、焗饭 二楼三楼:自选(2.5楼还有一个快餐) 个人觉得三楼的自选比二楼好吃一点,学一的优点就是离宿舍楼很近,去上课的路上可以顺路去买早饭,很方便。 学二食堂 一楼:自选、粉面 二楼:水饺、盖饭、咖喱饭、水果捞等 三楼:粉面、烤肉饭、烧腊、麻辣烫、套餐饭等 学二的菜式比较新颖一点,可选择的种类多一点,缺点就是离宿舍区较远。 执信南路 东门出去就是执信南路,有711、全家、罗森三足鼎立,还有很多物美价廉的小吃店和饭店,供大家探索。 中华广场 南门出去大概几百米就是中华广场,适合每周出去开小灶,有很多好吃的饭店和各种菜式,大家可以来了北校再慢慢探索。
SCI论文图表制作指南:从入门到精通 在撰写SCI论文时,数据和图表的重要性不言而喻。如何选择合适的数据、以何种形式呈现以及如何美化图表都是至关重要的。以下是一些实用的建议和工具推荐,帮助你制作精美的SCI图表。 首先,PowerPoint和Origin是两款非常易于上手且广受欢迎的SCI工具软件。PowerPoint主要用于制作流程图或简单插图,而Origin则功能更强大,适用于制作复杂的科学图表和数据分析图。 如果你需要更专业的工具,可以考虑Matlab。它的图像处理工具箱等功能非常强大,可以方便地进行数据处理和可视化呈现,使数据更加直观和生动。 当然,如果你追求更加专业的效果,GraphPad、Photoshop、Adobe Illustrator、3DMax等都是不错的选择。它们可以制作美丽的三维图形和特效效果,适用于显著出现的3D图形、封面和幻灯片演示等。 在绘制图表时,有一些方法可以让人更直观地理解数据。首先是选择正确的图表类型,例如柱状图、折线图、散点图等,根据需要选择最合适的图表类型有助于直接传达数据信息。其次,尝试使用颜色、标记和边界来表示不同的数据变量,以更好地区分它们。为了更美观,还可以使用透明度、圆角等来改善视觉体验。 最后,对于图表制作还需要注意一些要求。论文中图的数量不要超过6幅图片,并可多幅图片组合使用。表格应该为三线格,尽量使用Word格式,越小越好,清晰明了。在很多期刊的Author Guide中都提到dpi,不用过分纠结dpi多少。确保图片文件内存小且清晰,数据绘图最好以矢量图保存。 关于位图格式,常见的如bmp、jpg、png、tiff等,建议尽量保存为png和tiff这些无损压缩格式。 选择好的SCI工具软件是SCI论文中数据处理和图表制作的关键所在,出色的数据处理和直观美观的图表也是提高论文质量的重要因素。
科研论文配图绘制全攻略芰𗥛文件准备: - 格式:PNG、JPG、TIFF(位图)或AI、SVG、EPS、PDF(矢量图) - 尺寸:宽度8.3-17.6cm,高度≤20cm - 分辨率:彩图>300dpi,线条图>1000dpi,灰度图>600dpi - 色彩模式:根据期刊要求选RGB或CMYK 科研制图类型大解析: - 图文摘要 - 数据图表 - 机制图 - 流程图 - 期刊封面设计 备软件清单: - 图文摘要:AI、Curve、PS、PPT - 数据图表:Excel、Matlab、SPSS - 机制图:AI、Curve、PS、PPT(或Biorender) - 期刊封面:PS、Procreate、Blender、Al ️文字与排版小贴士: - 字体:根据期刊要求选Alial或Times new Roman,字号>5pt - 排版:使用网格线或对齐功能,让元素分布更均匀 - 标题和标注要清晰、简洁,突出关键信息 詅色宝典: - 颜色搭配要统一、协调,避免过多或过于鲜艳的颜色 - 可以参考色卡,确保颜色的和谐美观
留学生必备的四大翻译神器,你知道吗? 留学期间,语言障碍总是让人头疼。不过,有了这些翻译神器,你的留学生活会轻松许多。 CopyTranslator 这个工具的名字就很直观——复制即翻译。它支持多种语言,包括英语、中文、法语、德语等。你可以快速复制多段文字进行翻译,效率超高,速度也很快。对于研究生来说,阅读英文文献时用这个工具,再也不用担心单词看不懂、作者意图不明了,阅读效率瞬间提升! OCR.SPACE 这个工具支持多种格式,包括JPG、PNG、GIF、PDF、URL等。它不仅能翻译多种语言,包括英语、中文、法语、德语等20多种语言,而且还是免费使用,不限次数。对于需要处理各种文档的留学生来说,这真是个大救星! Deepl 如果你经常阅读外文期刊或文献,Deepl绝对是你的首选。它能准确翻译方言、习语、文言文、学术论文等内容,准确率和流畅度都远超Google翻译、百度翻译和有道翻译。 彩云小译 彩云小译的亮点在于翻译后原文依旧存在,形成原文与译文对照的形式。这样阅读时,你不需要再去对照翻译结果,节省了大量时间。而且,它的翻译结果也非常出色,尤其是语境方面,效果非常贴切。 这些翻译神器不仅能帮你解决语言障碍,还能提高你的阅读效率,让你的留学生活更加轻松愉快。赶紧试试吧!
研究生必备8款绘图软件推荐! 以下是8款研究生常用的绘图软件,帮助你轻松绘制专业科研插图: 𑠂ioicons 这是一个开源图标库,专为生物学和化学科学插图设计。它提供了大量分类明确的图标素材,质量高且矢量图不会失真,无论放大缩小都能保持清晰。 BioGDP 包含超过7000个原创矢量图标素材,以及Nature、Science等期刊的数百个绘图模板。支持导出PNG、JPG、TIFF、PDF四种格式,方便你快速制作专业美观的科研插图。 CleanPNG 提供透明背景的图片库,涵盖各种生物医学插图,图像质量高且更新频率快。可以直接复制使用,省去手动抠图的麻烦。 蠍otifolio 提供12套生物医学类插图包,支持多种图片调整功能,包括改变大小、颜色、线条、形状或重新拆分组合。 Biorender 从实验仪器到细胞结构,提供丰富的图标素材,适用于制作摘要图和机制图等。通过拉伸、拆分、组合等操作,可以轻松完成绘制。 Hiplot 支持常见的折线图、柱状图,以及高级的散点图、地图等。在图形美观性和信息表达力之间找到平衡。 Scidraw 提供各种类型的清晰矢量图,每个素材都有自己的DOI号,方便追本溯源。 Chiplot 只需拖拽数据,即可生成各种图表类型。还提供了各种教程和实例,即使是绘图新手也能快速上手。 这些软件将帮助你在科研绘图上更加得心应手!
两古学友必看!超赞古籍处理神器 “工欲善其事,必先利其器”,今天给两古学友们推荐一个超级好用的古籍信息处理平台——历史人文大数据平台。这个平台真的是我日常研究的好帮手,特别是对于那些需要长时间啃古籍的学友们。 首先,这个平台的基础文本处理工具真的非常实用。我之前看古籍的时候,竖排繁体字总是让我头疼不已,句读处理不好,后续的分析就会一错再错。现在有了这个数字人文工具,效率提升了不少。我最常用的功能是智能OCR、古今地名转换和纪年转换,准确率真的很高,尤其是纪年转换,以前我都是拿工具书硬翻的,现在方便多了。 根据官网介绍,截至2023年5月,这个平台已经整合了近代报纸510余种、篇目140760余种、广告44210余条、图片20张;期刊8种、篇目30余种、图片16张;近代图书124400余种;家谱71820余种;古籍602450余种;档案15万余件;红色文献8500余种。还有1332440余个人物和7480余个事件数据。可以说,这个平台在国内数字人文领域的研究范式项目中占据重要地位。如果你需要查找历史人文方向的数据,这个平台绝对会给你带来惊喜。 而且,平台的使用说明也很贴心,每一步操作都有详细的指导。以OCR识别工具为例: 上传数据:将需要识别的古籍上传到平台,支持png、pdf、jpg等多种格式。需要注意的是,单张文件大小不能超过40M,批量图片不能超过1000M;分辨率不能超过200dpi。 图文校对:程序计算后,后台会生成一个基本的图文结果。由于古籍质量、字体等原因,初次识别可能不是百分百准确。这个时候就需要我们进行二次人工校对,根据系统提示更改疑似错误的地方。虽然有个二次校对的过程,但也比人肉识别效率要高得多。我试验了一下,一册80页的古籍,大概10分钟左右就能出结果,效率还是相当高的。 数据导出:当二次校对没问题后,平台可以生成结果并导出数据。这个时候我们就可以进行接下来的文本处理程序啦! 在使用过程中,我有几点小建议: 原始古籍的分辨率越高越好,这样会大大提高准确度。 刻本的准确率大于手抄本。因为刻本的文字基本都是以楷体为主,而手抄本因抄写者喜好,可能会出现草体、行书等较难识别的字体。 希望这些分享能帮到两古专业的学友们!如果你对这个平台感兴趣,欢迎关注我,我会多多分享两古方向的知识和信息哦~
综述秘籍:框架+作图 二、写作框架与思路 在下载了800篇文献后,我从中汲取了大量信息。比如,某年哪些方面文章较多,常用方法有哪些,以及提出的新方法。这些信息虽然模糊,但它们为我提供了写作的“直觉”。这种直觉虽然不会直接写入文章,但它为我指明了方向。 写作思路逐渐清晰,写作框架则是将各种信息分类整理。个人而言,我选择了目标期刊或该领域的顶级期刊,找到主题贴近的新发表论文。多看几篇后,我发现尽管板块大致相同(如introduction, discussion, conclusion等),但主体内容的框架还是有所不同。我选择了自己喜欢的框架方式,或者参考不同论文糅合板块框架,随写作增加或减少,最终确定了自己的框架。 不同学科和主题的框架差别很大,因此我没有一个万能的框架。不过,不管是全文还是段落,我都比较喜欢用“总-分-总”结构。开头背景引出具体内容,结尾总结并适当展望,感觉非常好用。 三、作图技巧 芊从本科到研究生,老师们一直强调作图是文章的灵魂。文章中图片的逻辑、阐述、风格、色彩与清晰度都会影响编辑、审稿人与读者的观感。 综述作图主要是素材总结,如样品光学图、流程示意图、数据统计图、化合物结构图、作用机制网络图等,很少有实验作图。 逻辑:一张图片一个故事,这张图要传达什么信息,最好设计得容易被读者捕捉。 阐述:图片中尽量少用文字表达,阐述性可以表现在图注里,也可以表现在图片中的箭头、标注、色彩区别等。 风格:文章作图风格尽量统一,不然感觉上会比较杂乱。总体而言,需要简练、严谨、清晰,排版逻辑和色彩样式都属于风格的一部分。初学者建议参考顶级期刊。 色彩:所有图推荐统一用同一色系,比如莫兰迪、浮世绘、经典黑红蓝,或者单一渐变,突出内容同时稍微讲究一点美感。 清晰度:都使用原图,提高清晰度,使用tif、jpg或png格式(看期刊是否有要求)。作图软件有很多,个人最喜欢PowerPoint和Photoshop结合,真的功能非常多样。 Tips:用PPT排版后所有素材可以全选-组合-另存为-tif/png格式保存;PS操作后先保存#psd文件留底,再存储为tif/png图片,方便二次修改。
字节的实习生剧情 导师,担任人工智能权威期刊TPAMI编委。多次担任机器学习旗舰会议NeurIPS, ICML, ICLR领域主席。曾入选AI’s 10 to Watch,是该奖项自设立以来首位获此荣誉的亚洲学者。 我宣布,你已经不是我的学生了.jpg hhh,这要是不切割,以后同门师兄弟全部找工作都受影响,大家一问师承何处,都知道有个孽徒 操作太骚了,本想着放他一马,结果自己去报警,800万还是少了,这些实习生一毕业就一两百万,要多上点压力,反正大概率象征性的。 我不搜不知道,震源的头发跟老沃一样.jpg,果然是搞搜索的强者。
读研一年的反思与总结 读研一年下来,感觉自己经历了不少弯路,也学到了不少教训。今天就来聊聊我在科研和学术上的那些事儿吧。 文献阅读:漫无目的的效率杀手 一开始接触课题的时候,师姐给了我一些综述类的文献。但后来自己找文献的时候,基本就是在知网上随便搜,只看题目和摘要,完全不关注期刊和影响因子。结果就是阅读效率低得吓人,看着看着就跑偏了,还特别容易相信论文里的结论。其实,读文献应该有目的、有计划,不能漫无目的。 不会归纳和做笔记 为了在组会上汇报,我读了文献后只会标注一些有用的信息点。但这样做的结果就是,读完之后忘记得差不多了,笔记也没做,完全不知道自己读过什么。读文献的时候,应该建立框架,梳理文章的发展脉络和逻辑关系,这样才能真正学到东西。 文献管理混乱 读过的和没读过的文献都混在一起,杂乱无章。每次找文献都得翻半天,根本不知道自己在找什么。其实,应该有一个清晰的分类和整理体系,这样才能方便查找和使用。 画图配色:随意的配色 芊画图的时候,配色完全随机,没有根据物理量的特征来选择颜色。图片看起来一团糟,完全没有美感。其实,图片的配色是有一定规律的,需要多学习和实践。 程序编写:冗杂且不美观 𛊊程序写得又臭又长,还不标注,经常不知道这个程序是干什么的。画图的时候,美观设定也不熟悉,基本统计方法也不清楚,概念模糊,不会用到实际中。编程思路死板,一错就得全改。其实,程序应该简洁明了,可读性和通用性都要强。 程序和图的管理:没有体系 用jpg格式保存图片,清晰度低,图片命名混乱,不知道是哪个程序画的,也不知道哪个是最新的。其实,应该有一个清晰的命名和保存体系,方便管理和查找。 组会汇报:语言组织能力不足 每次组会汇报都要写稿子,但叙述故事的时候逻辑不够好,讲得别人听不懂。其实,汇报的时候要讲别人听得懂的故事,而不是自己想说的。 PPT制作:模板丑陋 PPT模板丑陋,没有固定风格,字体配色、格式技巧都不懂。图片排版不合理,谁先讲谁后讲也不清楚。其实,PPT的制作也需要多学习和实践,提升自己的审美和设计能力。 写文章:没有套路 写文章的时候,随心所欲,对自己的研究对象和内容没有捋顺。不懂得分析图,识别错误,每个图都要分析,揭示背后的现象。写作要有套路,要写吸引人的文章,而不是组会报告。 Office软件运用:不熟练 𛊊Office等软件运用不熟练,需要进一步努力,让科技服务人,而不是浪费时间做低效的人工工作。 总的来说,读研这一年,我学到了不少东西,但也走了不少弯路。希望这些反思能对大家有所帮助,我们一起加油吧!
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