计算机期刊会议等级直播_计算机期刊会议等级一览表(2024年12月全新视觉)
论文等级划分及检索全解析,收藏必备! 等级划分及检索全解析,干货满满,建议收藏劊有任何问题都可以直接联系我哦~ #留学 #留学申请指南 #论文 #论文发表 #论文写作 #留学背景提升 --- 国际论文检索等级 EI Engineering Index(工程索引)是由美国工程师学会联合会于1884年创办的历史最悠久的大型综合性检索工具。它在全球学术界、工程界和信息界享有盛誉,是科技界公认的重要检索工具,具有综合性强、资料来源广、报道质量高、权威性强等特点。EI主要提供查阅工程技术领域文献的综合性情报检索刊物。 收录领域:机械工程、材料工程、土木工程、电气工程、电子工程、通信工程、自动化、计算机、化学工程、生物技术、工程管理。 CPCI CPCI(Conference Proceedings Citation Index)《会议文献引用索引》是一种综合性的科技会议文献检索刊物,只收录会议论文,不收录期刊论文。CPCI隶属于美国科学情报研究所(Institute for Scientific Information,ISI),与SCI、SSCI两大索引共享同一检索平台Web of Science。该检索工具覆盖的学科范围广,收录会议文献齐全,检索途径多,出版速度快,已成为检索全世界正式出版的会议文献的主要和权威的工具。 SCI SCI(Science Citation Index)《科学引文索引》是世界著名的期刊文献检索工具,与EI、ISTP(科技会议录索引)并称为世界著名的三大科技文献检索系统,是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具。SCI收录全世界出版的数学、物理、化学、农业、林业、医学、生命科学、天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学各学科的核心期刊约3500种。 SSCI SSCI(Social Sciences Citation Index)《社会科学引文索引》是SC的姊妹篇,亦由美国科学信息研究所创建,是可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具。SSCI收录全世界出版的人类学、法律、经济、历史、地理、心理学等55个领域,选择收录期刊为1300多种。 SCOPUS SCOPUS是一个新的导航工具,涵盖了世界上最广泛的科技和医学文献的文摘、参考文献及索引。SCOPUS是全世界最大的摘要和引文数据库,涵盖了15000种科学、技术及医学方面的期刊。 收录领域:医学、农业与生物科学、物理、工程学、社会学、经济学、商业与管理、生命科学、化学、数学、地球与环境科学、心理学、艺术与人文学。 常见论文检索类型 国际:Google Scholar 谷歌学术是一个免费的、通用的学术类搜索引擎,在国际上有很高的知名度。理论上讲,被上述国际论文索引收录的论文,都可以同时被谷歌学术检索到。由于谷歌学术具有免费易用的特点,它对学术论文的传播与引用,起到了很大的推动作用。 国内:中文论文 中文论文根据论文的主办机构、管理机构分为国家级和省级,按照学术等级分为核心和非核心。核心期刊又有7大遴选体系:南大核心(CSSCI)、北大核心、中国科技核心期刊、中国人文社会科学核心期刊、中国科学引文数据库(CSCD)、中国人文社科学报核心期刊、中国核心期刊遴选数据库。中国知网(CNK)、维普、万方等数据库,本质上来说是将上述核心、非核心等学术资源进行综合整合的搜索平台。
新生必读:清华那些你必须知道的事儿 嘿,新生们!刚来到清华,是不是感觉一头雾水?别担心,我来给你们扫盲!今天咱们聊聊那些你必须要了解的基本概念和术语。 科研、实验室和论文 首先,清华是个研究型大学,科研是咱们这儿的核心活动。简单来说,科研就是探索那些前人没搞定的科学技术领域。实验室是科研的主要阵地,通常由某个教授带头,团队里会有硕士、博士生,甚至一些本科生参与。 那什么是论文呢?就是你把科研成果写出来,发表在科学期刊或者会议上。每个学科都有自己的权威期刊,俗称顶会(顶级科研会议)。比如说,你们要是搞计算机的,那顶级期刊就是《自然》和《科学》了。 GPA 是什么鬼? GPA,全称平均学分绩点,是国内外大学都通用的一个学业水平衡量指标。简单来说,就是你每次期末考试的成绩都会被计算进去。比如,A是4.0,B是3.0,那么你拿到的平均学分绩点就是(5*4.0+3*3.0)/(5+3)=3.625。这个GPA通常会和保研、奖学金、荣誉、选拔等挂钩。比如,要求GPA排名年级前30%的同学才能参加某活动。 学分是什么? 大学要求修够一定的学分才能毕业,通常在150+。不同的学分意味着对这门课程的投入时间不同。比如,X学分的课意味着你需要在课内和课外分别投入45*X分钟的时间。微积分是5学分,意味着每周要上5小节45分钟的课,课外作业的建议时间是45*X分钟。同时,学分大的课程在计算GPA时的权重更大。 保研是怎么回事? 保研(通常在国内)是本科毕业后的一种出路,其他的出路包括就业和出国留学等。研究生一般分为硕士(3年)和博士(五年),他们都叫研究生。保研的过程比较复杂,需要你在大学期间表现出色,通常需要GPA排名靠前。 选课怎么搞? 大学的课程不同于高中,每学期都有不同的课程和老师。你需要在前一学期期末(新生是军训期间)选下一学期的课程。学校会提供专门的网站,你可以根据自己的专业安排和时间选择某门老师的某门课程。选课的具体操作可以参考学校的选课指南。 希望这些小知识能帮到你们,祝大家在清华的学习生活愉快!
达拉斯大学全奖博士项目等你来挑战! 德克萨斯大学达拉斯分校(UT Dallas),成立于1969年,可是美国公立大学中的佼佼者,排名全美第52位。作为R-1级别的研究型大学,它的科研实力可是相当强悍的。 特别要提的是数学科学系,这里聚集了13位在统计和数据科学领域有着丰富经验的教授。他们的研究成果频频发表在统计学的顶级期刊上,还经常参加知名的机器学习会议。更值得一提的是,这个系与其他学科如计算机科学、生物学等有着紧密的合作,甚至与全美顶尖的医学院UT Southwestern也有不少合作项目。UT Dallas的统计项目在US News中位列全美第66名,所有博士毕业生在毕业前都能顺利找到工作,去向包括生物统计师、数据科学家、研究员、金融分析师、助理教授、博士后等职位。 达拉斯这座城市也是相当有吸引力的。作为美国经济发展最快的大城市之一,这里可是21家世界500强企业的总部所在地。越来越多的科技大厂如Google、Amazon等在这里建立分部,投行如高盛、JP Morgan等也纷纷进驻。达拉斯的华人社区也很活跃,生活成本相对东西海岸较低,冬天温暖宜人,是全美生活最便捷的城市之一。作为美国最大的飞机中枢,大多数跨美国东西的转机都会在达拉斯经停,所以出行和旅行都非常方便,机票价格也较低,回国还有多个直飞航班。 主要研究方向包括: 机器学习(深度学习、强化学习、迁移学习) 统计(因果推断、贝叶斯统计、空间统计、高维统计、时间序列分析、存活分析、元分析、图模型) 生物统计和生物信息 精算科学 应用数学 临床实验设计等。 招生要求也很宽松: 申请者需已获得或正在攻读本科或硕士学位,专业为统计学、数学、计算机、工程、生物信息或其他相关专业。 具备一定的编程基础,熟练掌握至少一门编程语言(如C/C++、Python、R或Matlab)。 GRE成绩可以免提交(提供更佳)。 总之,达拉斯大学的全奖博士项目不仅在学术上有很高的成就,生活上也相当便利。如果你对这些方向感兴趣,不妨考虑一下这个项目吧!
EI期刊和会议的区别,你发对了吗? 在学术界,EI期刊和EI会议是两种不同的学术评价体系。 如果你正在考虑发表文章,无论是为了评职称还是毕业保研,一定要搞清楚你的文章是针对EI期刊还是EI会议。 首先,EI期刊(EI Source Journal)通常被认为是学术界的高质量刊物,与SCI(科学引文索引)相当,但性价比更高。 发表在EI源刊上的文章通常需要经过严格的同行评审,确保文章的质量和影响力。 而EI会议(EI Conference)则侧重于学术交流和会议论文的收录。⠨𝧄会议的含金量不如EI期刊高,但它们仍然是学术界的一个重要组成部分,尤其是在某些特定领域。 在发表文章之前,最好先了解清楚你的单位或学校对认可类型的具体要求。 有些单位会明确标注认可的是EI会议还是EI期刊,但也有一些单位只会注明是CA检索(计算机科学类)或JA检索(艺术类)。 另外,了解文章发表的时间周期也很重要。 EI期刊的发表周期通常较长,可能需要等待几个月的时间才能被正式收录。而EI会议的录用时间则相对较短,通常在一个月左右。 最后,记得考虑文章的质量和影响因子。 虽然影响因子不是衡量文章质量的唯一标准,但它确实是一个重要的参考指标。确保你的文章在学术界能够产生广泛的影响。 总之,选择合适的学术期刊或会议进行发表对于学术研究来说至关重要。 希望这些信息能帮助你做出明智的选择。
医工交叉AI科研:远程招生,探索未知领域 探索医工交叉AI科研的奇妙世界,我们邀请你一起踏上这段旅程! 研究方向:医学影像、病理组学、眼科诊断、医疗机器人、医疗文本、大模型等。 如果你有学习时间,但不知道如何规划,我们愿意为你提供个性化的学习路径。 ᠦ 论你有无基础,只要你对AI科研充满热情,我们都有适合你的项目。 袀 我们的老师拥有丰富的科研背景,专注于计算机视觉、语义分割、自动驾驶感知、遥感图像处理和医学图像分析等领域。 襛𝥆 多个大厂担任研究员,积累了丰富的业界经验。 学术成就:以第一作者在CCFAVB类期刊会议(如IEEE CVPR, ICASSP, ECCV)和一区二区期刊(如IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)发表论文多篇。 共发表论文20余篇,包括ICPR, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等。 担任CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM、TCSVT、TGRS、ICASSP、ICPR等会议和期刊的审稿人。 拥有多项专利和软件著作权。 袀렦们的老师拥有丰富的辅导经验,短期一年内帮助多位成员发表超过10篇论文,包括TPAMI、CVPR、TGRS、ICME、PR、Information Science、ICASSP等。 ꠦ们拥有强大的科研技能、写作技能和培训技能,助力你在医工交叉AI科研领域取得突破。 加入我们,一起探索未知领域,开启你的科研之旅!
EI会议免费发表?别做梦了! ᠥ뤻夸餸会掉馅饼!无论是期刊还是会议发表,都是需要花钱的。那些声称免费发表EI会议论文的,要么是骗局,要么是有其他目的。别因为贪图小便宜而损失大钱(如果你真的视金钱如粪土,那就当我没说吧 )。 再说一遍!EI会议是工程索引,主要收录工程类文献,比如土木工程、机械工程、材料工程、计算机科学等。其他领域也可以尝试结合发表。如果你有兴趣参会或发表,建议直接联系相关会议组织者了解具体价格和周期。 所以,想要免费发表EI会议论文的朋友们,还是别做梦了,踏踏实实准备钱吧!𘀀
硕博必看!顶会论文发表全攻略 发表一篇高质量的计算机论文需要多长时间? 对于有一定科研基础的同学,通常需要3-6个月的时间。 如果基础较弱,或者缺乏指导,完全靠自己发表计算机论文是非常困难的。 有些人每天熬夜,但却没有取得任何成果。 隔壁组的同学都已经发表了多篇顶会论文,而你还在原地踏步,该如何突破? 你只需要一位经验丰富的导师来指点迷津! 袀렦妜1000+导师,覆盖人工智能各领域,QS前50博士团队。 袀력E𘈦줺詡𖤼和顶刊上发表的论文超过10篇,活跃在科研一线。 袀력䚤𘪩ᶤest Paper Award获得者,nature作者(含合作)30人,国家重点实验室师资等大牛助力。 袀렦供大厂实习和工作经验,以及申博申硕等附加指导方案。 袀렲4小时无时差在线答疑解惑,陪伴式辅导。 支持指定期刊会议(各大顶会),如CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ACL、NAACL、EMNLP、AAAI、COLING等。 ⚠️ 拒绝学术不端!不代写! 面向人工智能硕博群体,支持SCI 1-4区、CCF A-C类、EI、中科院等期刊和会议,不代写!
27 岁清华博士毕业即任上海交大博导,实力诠释年少有为! 近年来,“90 后”青年学者在学术舞台上崭露头角。近日,一则消息引发热议:1997 年出生的张林峰,清华 2024 届博士毕业生,刚毕业就已担任上海交大助理教授、博导!其研究方向为高效人工智能,在高水平学术会议与期刊发表二十余篇论文,被引用 2000 余次,还担任多个学术会议审稿人,获诸多荣誉表彰。 其实,这样的情况并非个例。此前,25 岁的冯磊 2021 年加入重庆大学计算机学院任博导;2019 年,出生于 1991 年的李琳博士毕业即任南方医科大学教授、博导;2018 年,韩双淼从牛津大学博士毕业被聘为浙江大学博士生导师。 博士研究生教育至关重要,博导肩负着培养高层次创新人才的重任。教育部也曾出台意见规范博导选聘考核,明确多项要求。这些年轻博导凭借卓越的学术能力和科研成果脱颖而出,他们的经历激励着更多年轻人勇攀学术高峰,也让我们看到学术领域的蓬勃活力与无限可能!相信在他们的引领下,科研之路将绽放更多光芒!
论文文献查找必备网站大全 1. 中国知网(CNKI): 国内最大的学术文献数据库,涵盖各类期刊、学位论文、会议论文等,特别适合查找中文文献。 万方数据知识服务平台: 另一个重要的中文文献数据库,收录了大量的期刊、学位论文、专利等资源。 维普网: 综合性中文文献数据库,提供多种类型的学术资源。 全国图书馆参考咨询联盟: 联合了全国多家图书馆的在线服务平台,可以查找和获取各类文献资源。 谷歌学术: 全球性的学术资源搜索引擎,虽然在中国有时可能受到限制,但仍然是一个非常有价值的资源。 PubMed: 主要用于生物医学领域的文献搜索,由美国国立医学图书馆提供。 IEEEXplore: 电子电气工程师协会(IEEE)出版的电子期刊、会议录和标准全文的数据库。 AcM Digital Library: 美国计算机协会(ACM)出版的所有期刊和会议论文的全文数据库。 JSTOR: 提供多学科期刊和图书的在线数据库,包括艺术、人文科学、社会科学、自然科学等。
SCI和EI:哪个更适合你的研究? 作为一个科研工作者,你一定对SCI和EI这两个学术数据库不陌生。SCI被誉为“科技界的NBA”,主要收录自然科学和工程技术领域的高水平期刊文章;而EI则主要涵盖工程技术、计算机科学、电子信息等领域的学术论文、技术报告和会议论文。那么,SCI和EI各自的优势是什么呢?如果你正在考虑选择其中一个,以下对比或许能帮你做出决定。 引用情况 SCI被广泛认为是极具影响力和重要性的学术数据库之一,其收录的期刊几乎都被国际上认可为高水平刊物。因此,SCI收录的文章更容易被其他学者引用和关注,对于那些希望在国际学术界发声的研究者来说,SCI是一个非常好的选择。 另一方面,EI收录的论文主要涵盖工程技术、计算机科学等领域,虽然影响力没有SCI那么大,但也具有一定的优势。由于EI收录的论文主要是学术论文、技术报告和会议论文,这些文章往往更加直接地反映了前沿技术和行业动态,对于做应用性研究的学者可能更为有用。 发表速度 SCI收录的期刊一般是比较长寿的刊物,文章进入刊物起码需要几个月的时间。而EI则更多地收录会议论文和技术报告,发表速度往往更快。如果你的研究需要及时反映行业发展的变化,或者想要抢在同行发表之前率先发布成果,那么EI可能更适合你。 国别覆盖 SCI是一个国际性的学术数据库,主要收录的是英语为主流的期刊文章。相比之下,EI的国别覆盖更广,收录的文章来自全球各地,并且涵盖多种语言(尤其是德语、法语和俄语等)。如果你的研究针对的是某个国家或地区的特定问题,EI可能更有优势。 当然,SCI和EI还有很多其他方面的区别,比如主题覆盖、检索方法等。选择符合自己研究方向和需求的数据库是非常重要的,希望这篇文章能帮助你做出正确的选择。
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