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生态指标英文期刊新上映_生态建设的三大指标(2024年11月抢先看)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：导读更新日期：2024-11-26

生态指标英文期刊

2024全球人工智能实力排名.Stanford 人工智能日益成为国家关注的话题，相应地，关于哪个国家在人工智能领域处于领先地位的说法比以往任何时候都更加引人瞩目。但能够清晰、定量地反映各国在人工智能领域实际状况的数据却非常有限。在该指数中，我们希望通过严格的工具来弥补这一差距，帮助政策制定者、商界领袖和公众将这些地缘政治的人工智能叙述建立在事实的基础上。加利福尼亚州斯坦福---(BUSINESS WIRE)--- 斯坦福以人为本人工智能研究院（Stanford Institute for Human-Centered AI，HAI）人工智能指数今天发布了其全球人工智能活力工具（Global AI Vibrancy Tool），该工具根据42个公开的人工智能具体指标对36个国家进行灵活比较。可以使用这些指标的绝对值或人均值对各国进行比较，并提供互动可视化支持。全球人工智能活力工具根据研究与开发、负责任的人工智能、经济、教育、多样性、政策与治理、公众舆论和基础设施这8个支柱来衡量人工智能生态系统的实力，其指标包括人工智能期刊出版物、人工智能私人投资总额、通过的人工智能立法和基础模型数据集。该工具旨在为政策制定者、行业领导者、研究人员和公众提供有关国家人工智能发展的可操作、数据驱动的见解，使受众能够以最符合其目标的方式探索研究结果。政策制定者可以利用该工具从战略上指导政策决策，企业可以深入了解全球人工智能市场趋势，而普通公众则可以获取具体数据，更好地理解围绕人工智能不断演变的争论。斯坦福以人为本人工智能研究院人工智能指数希望进一步鼓励全球利益相关方改进数据收集和共享工作，以提高全球人工智能生态系统的可见度。定期更新将确保该工具始终成为跟踪全球人工智能发展的宝贵资源。根据专家小组确定的一套权重，今年的十强国家如下： 1. 美国：美国在排名中遥遥领先，在研发（R&D）和人工智能经济支柱方面表现出色。美国一直在生产最著名的人工智能机器学习模型，吸引最高水平的私人人工智能投资，并在发布负责任的人工智能研究方面处于领先地位。 2. 中国：中国在研发、经济和基础设施等支柱领域表现出强大的实力。中国专注于开发最前沿的人工智能技术，并不断增加研发投入，这使其成为人工智能的主要强国。 3. 英国：英国在研发、教育与政策和治理支柱方面表现出特别的优势。 4. 印度：印度在研发方面表现出色，最近在经济支柱方面也有所改善。 5. 阿拉伯联合酋长国：阿联酋在经济支柱方面得分很高。 6. 法国法国排名第六，在政策与治理、教育和基础设施支柱方面具备优势。 7. 韩国：韩国排名第七，在政策与治理、基础设施和舆论支柱方面得分很高。 8. 德国：德国排名第八，在研发、负责任的人工智能和教育等支柱领域表现出优势。 9. 日本：日本在基础设施、研发和经济支柱方面表现强劲。 10.新加坡：新加坡在经济、多样性和负责任的人工智能支柱方面具有优势。 “人工智能日益成为国家关注的话题，相应地，关于哪个国家在人工智能领域处于领先地位的说法比以往任何时候都更加引人瞩目。但能够清晰、定量地反映各国在人工智能领域实际状况的数据却非常有限。在该指数中，我们希望通过严格的工具来弥补这一差距，帮助政策制定者、商界领袖和公众将这些地缘政治的人工智能叙述建立在事实的基础上。” 下载全篇报告，参见论评区首条。#人工智能# #斯坦福大学#

2024年中科院预警期刊名单正式发布！ 2024年中科院预警期刊名单已经正式公布！这份名单主要关注两类问题：1）学术不端行为，如引用操纵和论文工厂；2）影响我国学术成果国际化传播和出版经费有效使用的不当行为，例如中国作者占比畸高（结合APC费用、期刊学术声望等多个因素综合判断）。这些问题都是科研生态建设中亟待解决的挑战。因此，2024年度《国际期刊预警名单》不再区分预警风险等级。此前，预警期刊级别分为高、中、低三个等级，预警风险依次减弱。高风险预警旨在限制学术不端，中风险与低风险旨在纠正过度追求论文数量的导向。具体而言，高风险期刊指批量论文涉及“论文工厂”事件；中风险期刊指作者群、读者群的国际化程度低，以及论文处理费不合理（过高）；低风险预警旨在提醒期刊存在学术影响力骤降风险（期刊发文量激增）。中科院文献情报自2020年开始发布国际期刊预警名单，现已发布四期。预警期刊识别采用定性与定量相结合的方法，通过专家咨询确立分析维度与评价指标，而后基于指标客观数据而产生。具体而言，就是通过综合评判期刊载文量、作者国际化程度、拒稿率、论文处理费（APC）、期刊超越指数（JSI，随机从期刊A选择一篇论文，其被引数大于从其他期刊随机选择一篇相同主题、相同文献类型论文的被引数的概率）、自引率、撤稿信息等，找出那些具备风险特征、具有潜在质量问题的学术期刊。曾经进入预警名单的期刊在经过整改并取得显著成效之后，会被移出下年度预警名单。中科院文献情报处建议不应该把多年累积的期刊列表合并使用。

中科院2024《国际期刊预警名单》发布！今年的《国际期刊预警名单（试行）》包括24本期刊，相较于2023年的28本减少了4本。今年的24本期刊中，共计23本期刊有最新中科院分区，包含11本医学期刊，1本生物期刊，2本计算机期刊，1本环境生态期刊，6本工程期刊，2本材料期刊。全部预警期刊当中，医学类数量最多

𐟌🨍‰地学报影响因子揭秘𐟓Š 𐟓š草地学报是农学专业的重要期刊，其影响因子是衡量学术影响力的重要指标。根据最新数据，草地学报的复合影响因子为3.767，综合影响因子为3.057。这一数值在同类期刊中具有较高的水平，显示了其学术价值和影响力。𐟌𑊊𐟔此外，草地学报还获得了北大核心、JST、CSCD和WJCI等核心期刊的认可，进一步证明了其学术地位。如果你对草地生态、草地管理、草地资源等方面有研究兴趣，草地学报无疑是一个值得关注的学术平台。𐟌Ÿ 𐟓š草地学报与其他农学专业期刊相比，也具有相当的竞争力。例如，与《中国农业科学》相比，草地学报的复合影响因子略高；《应用生态学报》虽然综合影响因子稍高，但草地学报在特定领域内具有更强的专业性。𐟌𑊊𐟔总的来说，草地学报以其较高的影响因子和广泛的学术认可，成为了农学专业中不可忽视的一部分。如果你正在寻找一个专注于草地研究的学术期刊，草地学报无疑是一个不错的选择。𐟌Ÿ

国外学术期刊：上知网 24年内出刊 𐟑*国际中文刊：《创意与创新》《发展教育学》《创业与创新》《创意经济》《发展经济学》《中国生态环境产业与技术》《科技理论与实践》《老年法学》《批评理论》《社会政策评论》《青少年心理研究》 *国际英文刊： ✨《Development Economics of China》（发展经济学） ✨《Journal of Commercial Law Review》（商事法律评论） ✨《Chinese Industry and Technology of Eco-environment》（中国生态环境产业与技术） ✨《Biomedical Data Science》（生物医学大数据） ✨《Journal of International Education and Development》（国际教育与发展） ✨《Creativity and Innovation》（创意与创新） ✨《Theory and Practice of Science and Technology》（科技理论与实践） ✨《Research on Literary and Art Development 》（文艺发展研究） ✨《Creative Economy》（创意经济）

2024年中科院预警期刊名单出炉中科院2024年的《国际期刊预警名单》已经正式发布啦！相比2023年的28本预警期刊，今年的名单少了4本。最显著的变化就是不再区分预警风险等级了，真是让人眼前一亮啊！这次评估主要聚焦在两个问题上： 1️⃣ 学术不端行为，比如引用操纵和论文工厂，这些行为严重破坏了科研生态的良性发展。 2️⃣ 影响我国学术成果国际化传播和出版经费有效使用的不当行为，比如中国作者占比畸高（结合APC费用、期刊学术声望等多个因素综合判断）。 𐟔𚠨🙤𘤤𘪩—˜都是科研生态建设中亟待解决和挑战的。因此，2024年的预警名单不再区分预警风险等级，真是抓住了问题的关键啊！ #SCI #中科院预警期刊 #预警期刊 #中科院分区

建模预测，文章就高大上？最近郑老师对机器学习方面的文章特别感兴趣，感觉只要把机器学习、SHAP建模和其他各种技术往上一堆，文章瞬间就显得高大上，特别有范儿。不过，单纯玩数据的关联性，不讲究实际意义，这也有点不太靠谱。比如，有一篇发表在《Ecotoxicology and Environmental Safety》上的研究论文，这个期刊可是环境科学与生态学的二区Top期刊，影响因子有6.2呢。文章旨在使用NHANES数据库开发一个可解释的机器学习模型，用基本人口统计数据和挥发性有机化合物（VOCs）来预测心血管疾病（CVD）的发生风险。研究团队纳入了NHANES 2011-2018数据库中的5,098名参与者，包括515例CVD患者和4583例对照。通过15项尿代谢物指标评估VOCs的暴露情况。研究者将数据集分成训练集（70%）和测试集（30%），并基于6种机器学习模型构建CVD风险预测模型。结果显示，将基本人口统计数据与VOCs暴露相结合的模型，在预测未来疾病风险方面具有巨大的潜力。文章还用了SHAP法计算每个变量对预测的贡献，用于解释最终模型的输出。不过，大家要明确，NHANES数据是横截面调查，心血管病的结局可能患者已经几十年前就有心血管病了，而尿液血样、VOCs暴露可都是现采现分析的，用它们来预测心血管病，靠谱吗？我还发现了一些有意思的指标，比如21个预测因素，用于训练和构建机器学习模型（包括高血压、年龄、SBP、DBP、性别、PIR、BMI、T2 MHA、T34_MHA、AAMA、AMCC、AT等）。SBP和DBP，收缩压和舒张压，高度相关性的东西凑在一起，似乎也不太合适。郑老师觉得，建模就得有目的，你要预测心血管病发生，病例对照的研究设计总得要吧，当然前瞻性设计更好。NHANES数据可以做预测，但它有死亡的数据，方法要为正确的设计方案服务，否则就玩偏了。不过话说回来，现在写文章好像也不太关注什么实际意义，尤其NHANES的文章。这篇文章还真的分析得非常不错，值得大家学习！！！

佛罗伦萨大学2024年全球学科排名揭晓！佛罗伦萨大学在三个学科领域跻身全球前100名，其中两个学科在意大利排名第一。根据上海排名发布的2024年全球学科排名（GRAS），佛罗伦萨大学在三个学科领域跻身全球前100名大学之列。该排名涵盖了全球5000所大学，包括1900多所大学，涉及55个学科，包括自然科学、工程、生命科学、医学和社会科学。在排名中，佛罗伦萨大学在农业科学（第29位）、药学和药学科学（第39位）以及统计学（76-100位）方面表现出色，其中农业科学和统计学在意大利排名第一，药学和药学科学排名第四。在国际上，生物科学取得了显著进步（从2023年的301-400位到101-150位），生态学和数学也有所进步，这两门学科都跻身于前150名之列（上一届排名在201-300位）。临床医学方面，佛罗伦萨大学在2024年排名151-200位（2023年为201-300位）。在自动化与控制以及食品科学与技术领域也跻身前200名。 GRAS排名基于五个主要指标：卓越的师资、全球成果、研究质量、研究影响和国际合作。该排名参考了2019年至2023年的出版物、著名的科学期刊、引文和国际学术奖项等。佛罗伦萨大学共有170名研究人员入选斯坦福大学（与爱思唯尔Scopus合作）2024年最具影响力的2%科学家排名，其中包括过去15年来科学生产力最高的科学家。佛罗伦萨大学在意大利大学中科学家人数排名第八，在拥有至少40000名学生的大型大学中排名第三。在1335名佛罗伦萨大学永久教授和研究人员中，12.5%的人在斯坦福大学排名前2%。具体而言，佛罗伦萨大学生物学方面在意大利大学中排名第三，在农业、渔业和林业、临床医学、数学与统计学方面排名第四。

医学：《人人健康》《河南经济报》《医学前沿》《医学创新与探析》《医学研究与实践》医学纯英文刊：《全科护理国际期刊》《临床护理研究》《抗癌研究》《妇产科研究进展》《肿瘤治疗发现》《骨与关节外科》《心血管评论》《皮肤科健康》《泌尿外科研究》《临床神经科学研究》教育：新期刊《教育创新与研究》《教育教学管理》《教育教学技术与实践》《科学教育研究》《课程教育创新与实践》《现代教育文化》教育：《现代教育与应用》《教育教学创新》《教育理论观察》《教育新探索》《教育理论与研究》教育纯英文刊：《高等教育前沿》《课程学习与探索》《国际教育论坛》《当代教育前沿》《教育创新研究》《当代教育研究》建筑工程：《建筑施工管理》《建筑设计与应用》《城市建筑与发展》《现代工程学》《工程技术与质量管理》《工程研究与应用》《环境与生态》《新型工业化技术》纯英文建筑工程：《世界建筑杂志》《建筑发展研究》水利电力：《水利电力科学与技术》《电力技术与安全管理》财经：《财经与市场》《社会与经济》《经济学研究》《国际经济与发展》《区域经济研究》《现代企业管理与改革》《社会发展与研究》《现代企业管理与改革》纯英文财经：《商业经济研究进展》计算机科技：《科技创新与发展》《计算机科学技术与应用》纯英文计算机科技：《电子研究与应用》《科学与社会研究》食品：《食品科学进展》文化：《东方娱乐周刊》综合：《越野世界》体育、汽车、路桥、交通、公路、桥梁、隧道

环境生态学SSCI期刊精选探索环境科学与生态学的SSCI期刊，以下是几本值得关注的杂志： 1️⃣ COASTAL MANAGEMENT SSCI 𐟌Š 𐟓ˆ 主要研究方向：环境科学与生态学，专注于环境科学和环境研究。 2️⃣ JOURNAL OF MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS 𐟒𛊰Ÿ“ˆ 分数：7.7分 𐟔 主要研究方向：计算机科学、信息系统，以及图书情报与档案管理和管理学。 3️⃣ HISTORICAL STUDIES IN THE NATURAL SCIENCES SSCI+ 𐟔슰Ÿ“ˆ 分数：0.5分 𐟔 主要研究方向：社会科学中的科学史与科学哲学。这些期刊涵盖了环境科学与生态学、计算机科学、信息系统、图书情报与档案管理以及科学史与科学哲学等多个领域，是学术研究和论文发表的理想选择。

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