关于运动的论文在线播放_关于运动的论文300字物理初二(2024年12月免费观看)
LEE UFAN:东方极简主义的艺术之旅 李禹焕,这位韩国艺术家,以其极简主义风格和深厚的艺术造诣,不仅在日本艺术界留下了深刻的印记,还因其对日本当代艺术的贡献而获得了日本政府的表彰。他的艺术创作植根于东方的哲学思想,以及对材料本质的深刻理解,同时受到现代欧洲现象学的影响。 “物派”运动的起源可以追溯到李禹焕的论文《超越存在与虚无——关于“物派”的论文》。这篇文章为齐藤吉成的学生们提供了灵感,推动了“物派”运动的发展。齐藤吉成当时在日本的多摩艺术大学任教,他的学生们在李禹焕的启发下,开始探索新的艺术形式。 20世纪60年代末、70年代初,李禹焕作为日本“物派”运动的主要理论家,他的哲学背景为韩国单色调艺术在日本的发展做出了重要贡献。这种艺术运动在当时是一种去西方化和去现代化的尝试,旨在对抗20世纪60年代战后日本社会的欧洲中心主义思想。 李禹焕的艺术生涯跨越了日本和韩国,他的作品不仅在日本的艺术界产生了深远影响,还为韩国艺术在国际舞台上树立了新的标杆。他的艺术实践和理论著作为后来的艺术家提供了宝贵的参考和启示。
如何写一篇让审稿人眼前一亮的前言? 写论文前言,真的是个技术活儿!尤其是对于那些喜欢挑战自己的人来说,如何在前言中抓住审稿人的眼球,让他们对你的研究一见钟情呢?这里有个关于运动干预的随机对照试验前言模板,供大家参考。 广泛背景介绍 首先,你得给读者一个清晰的研究背景,解释一下你为什么要研究这个问题。通过引用最新的研究成果和统计数据,为后续缩小范围、进入主题打下基础。比如说,你可以写:“近年来,运动干预在健康促进中的作用受到了广泛关注。研究表明,适量的运动可以有效降低心血管疾病的风险。” 先前研究现状与不足 这是前言中最难写的一部分,也是最考验你水平的地方。你需要简要、尽可能全面地概述该领域内的现有研究,并指出其中的不足或研究空白。通过批判性地分析这些研究,你要清楚地阐明你的研究是如何、为何建立在先前研究基础之上,并且将会做出什么样的具体原创贡献。比如说:“尽管已有大量研究探讨了运动干预的效果,但这些研究主要集中在某一特定人群或特定条件下。本研究旨在通过随机对照试验,探讨运动干预在更广泛人群中的效果。” 研究目的与假设 确阐述你的研究目的和假设。这部分可以直接引用模板中的内容:“本研究旨在通过随机对照试验,探讨运动干预在更广泛人群中的效果。我们假设,运动干预能够有效降低心血管疾病的风险。” 逻辑清晰的段落结构 前言的每一段都应当有明确的逻辑关系,逐步引导读者深入理解你的研究背景和意义。使用过渡句连接段落,使全文流畅自然,增强可读性。比如说:“随着生活水平的提高,人们越来越重视健康问题。运动干预作为一种有效的健康促进手段,受到了广泛关注。然而,目前关于运动干预的研究主要集中在某一特定人群或特定条件下。本研究旨在通过随机对照试验,探讨运动干预在更广泛人群中的效果。” 写作小贴士 እ𝓧𖥕毼写作技巧只是锦上添花。更重要的是要对自己的研究领域足够了解,知道整个领域的“Gap”到底在哪。这样你才能写出真正有分量、有深度的前言。 希望这些建议能帮到你!如果有人看的话,后续我会继续更新统计方法、结果报告、讨论、返修信等部分的写作技巧,以及荟萃分析可视化与写作等高级技巧。敬请期待!
25fall丹麦留学:双非背景的逆袭之路 大家好,我是来自国内某双非高校的学生,均分92.1,专业排名2/90。虽然不是顶尖高校,但我一直很努力,尤其是Erasmus海外交流期间,GPA达到了6/6(满绩)。在本校,我一直在做RA(研究助理),参与了一些科创项目,主要集中在嵌入式和AI方向,还拿到一个软著和一篇在投的EI会议论文。 我的CV里最长的三段经历都是关于人体姿态估计技术在运动领域的应用,其中一个还是国家级大学生创新项目。实习方面,我有三段经历,但因为CV篇幅有限,只写了最优秀的一段。作为项目负责人,我搭建了一个AI+嵌入式的实验室。 在欧洲交换期间,我跑了十几个国家,几乎走遍了主要的教育强国。然而,经历了一些不太愉快的事情:在比利时被抢劫,在西班牙被偷包。所以,安全系数成了我留学择校的第一指标。北欧国家中,我最喜欢丹麦,尤其是哥本哈根。因此,我的择校范围主要集中在哥本哈根的几所理工科大学。 哥本哈根大学:生物信息学的梦想 哥本哈根大学的生物信息学专业一直是我梦寐以求的。为了提升匹配度,我在下个学期的9月份大四上学期报了“计算生物学”和“化学中的编程”两门课程。预计在11月份能拿到成绩,匹配度应该能勉强凑上。不过,我有点担心双非背景的上岸机会。虽然看到很多录取案例,但几乎没看到双非背景的学生。我的背景也不算特别优秀,而且主要是计算机背景。真的很想去,但心里真的没底。 丹麦技术大学:CS专业的挑战 丹麦技术大学的CS专业课程匹配度很高,方向选择也很多。不过,我看了24fall的录取情况,感觉竞争越来越激烈。往年双非背景的学生上岸情况如何?我现在真的有点慌。 哥本哈根IT大学:保底的选择 哥本哈根IT大学的CS&DS专业是我用来保底的学校。看了往年的录取情况,应该能上。如果上了这所学校,我愿意学丹麦语,在当地找工作。不过,我对这所学校的授课质量不太了解。 最后的疑问 丹麦的留学主要看课程匹配度。哥本哈根大学连推荐信都不让交,CV也是模板化的。现在真的没底。请问有没有人能给我一些择校建议?或者让我悬着的心死一死也OK。 谢谢大家的阅读和关注!希望大家都能顺利上岸心仪的学校!ꀀ
DynPoint:动态场景重建的新视角 最近有一篇关于动态场景重建的论文在NIPS2023上被广泛讨论,名为DynPoint。这篇文章的主要目标是估计场景的深度、计算场景的运动流,并进行新视角合成。听起来是不是有点高大上?让我们一起来看看它的具体实现吧。 第一阶段:深度估计与场景流计算 深度估计:深度估计在计算机视觉中已经有很多研究,但如何让不同帧的深度估计结果保持一致性是个大问题。这篇文章巧妙地将基于图像的方法(如Colmap)和神经网络估计的深度结合起来,通过建立两者的关联,并利用各种mask(如边缘、动态部分)来去除不准确的部分,从而得到更准确的深度信息。这个过程还能联合优化相机的姿态(pose)。 场景运动流计算:一旦我们有了每一帧的场景深度,就能知道图像中每个点在空间中的3D位置。接下来,作者使用一个多层感知机(MLP)来预测图像中每个点的运动,从而估计出场景的运动流。他们还利用深度图和光流计算出的真实场景流作为监督信号,训练出一个能够估计场景中任意点在任意时刻运动的MLP。 第二阶段:新视角合成 𘊦𐨧角合成:在之前的步骤中,我们已经得到了较为准确的深度信息,因此可以将每一个2D点投影到3D空间中。对于动态部分,通过一个场景流MLP进行建模,这样对于任意时刻T,这个MLP都能给出场景中所有点的位置。作者借鉴了Point-NeRF的pipeline来进行新视角合成。简单来说,对于每一根投射出来的光线上采样的每一个点,作者都会查询这个点周围最近的K个点,提取出这些点的特征再进行融合计算,得到这个点的颜色。最后通过体积渲染(Volume Rendering)计算出这个像素的颜色。 总结与思考 这篇文章结合了神经网络深度和Colmap深度的优势,并在pose不准的数据集中表现出色。场景流的计算也有很扎实的数学推导,看来多视图几何这一关还是必须得过啊。不过,我有点不确定论文里提到的训练时间(30分钟)是整个pipeline还是某个特定阶段的时间。训练一个场景流MLP应该需要更长时间吧?另外,这篇文章用的技术有点老,不知道作者们是不是已经在卷plus版了。 总的来说,DynPoint是一个非常有趣的研究项目,展示了动态场景重建的巨大潜力。希望未来能看到更多这样的创新!
阿斯普格孩子多吃百香果,意外发现! 最近在谷歌文献里瞎逛,本来是想找点能修复前额叶、帮助睡眠的天然食物,结果竟然发现了这个宝藏——百香果!𒊊你们知道吗?我之前一直在研究能不能通过一些能修复植物神经的物质来改善前额叶损伤的情况。结果,意外地发现了两篇关于百香果的论文,简直像打开了新世界的大门! Zibi zheng 本身有一些前额叶的器质性损伤,我就在想,能不能通过一些能修复植物神经的天然食物来改善这种情况。结果,百香果竟然是个宝藏!国内关于它的文献很少,但我知道它好吃。现在看来,百香果不仅仅是个美味的水果,它还是个矿物质和维生素的超级宝库! 特别是对于运动疲劳的修复,百香果的效果简直秒杀某些网红电解质水!我家小宝贝从小就爱吃百香果,现在看来,这可能和她强大的心脏和体魄有点关系?哈哈,这个猜想在后面的研究中得到了印证! 所以,如果你也有前额叶损伤或者睡眠问题,不妨试试多吃点百香果吧!说不定会有意想不到的效果哦!
年龄焦虑?别急,慢慢来! 昨天的时光 科研之路:昨天下午,我和另一位博士讨论了他的论文建议,初步完成了试验方案的三维图。感觉自己在科研上又迈出了一小步,虽然只是小小的进步,但每一步都值得庆祝。 运动时间:练习了羽毛球的步伐,特别是上网和中场的步伐。这些都是基本功,需要多实战练习才能熟练掌握。 年龄焦虑:昨天和中年大哥聊了聊婚姻问题,他提到了一些关于年龄的建议。我写下了自己的年龄,因为聊天时就是这么自然地交流。没想到,这个数字引发了一些关注和对比。希望大家不要因为年龄而感到焦虑,毕竟每个人的生活节奏和经历都不一样。 焦虑的反思:大学以前,身边的同学年龄差异不大,所以没太在意。但上了大学后,尤其是寝室里三个河南的同学中,我是最小的,其他两个分别是92和93年的。因为复读了一年,读研究生时发现这种情况依然存在,尤其是00后已经开始读研究生了。今年六月有98年的硕士毕业,博士师兄是97年的,甚至还有25岁博士毕业的95后博导。年轻化的趋势让我们措手不及,总会不自觉地对比自己。 入博士时的焦虑:刚入学时,我也曾因为年龄而感到焦虑。虽然宿舍里我依旧是最小的,但课题组的研究生都是97、98年的,博士师兄也是97年的,他们不仅年龄比我小,还比我优秀。这种环境下,我难免会感到自卑和羡慕。 𑨰整心态:但只是短暂的焦虑后,我及时调整了心态,告诉自己要摆正心态,做回自己。每个人都有不同的经历和节奏,何必去和别人比呢?我多读了两年硕士,对这个领域的认知更深;多写了两篇文章,经验更丰富;还多认识了很多人。问心无愧地努力,何必去焦虑年龄呢?也许别人还羡慕我的经历呢! 少焦虑的建议:希望大家能够找到适合自己的节奏和状态来面对生活中的各种焦虑。面对别人的优秀,我们应该把这种焦虑转换成欣赏,把嫉妒转换成学习的动力。这样,我们的笑容会更多,幸福感也会更多!少一些焦虑,多一些行动和快乐吧! 今天的计划 科研任务:上午继续读了昨天文献的一部分内容,找老师讨论了一下开题报告的内容。因为涉及到基金申请,被指出评价写得太详细了,还需要调整。 运动计划:下午跑步去;完成开题报告;完善三维图;这两天要改好综述! 希望每一天都能充实而有意义!ꀀ
辽宁专升本英语作文预测,快来看看! 亲爱的同学们,大家好!在准备辽宁专升本英语考试的过程中,信件、通知和电子邮件的写作是必不可少的。根据过去的考试真题,我为大家整理了一些可能的作文题目,快来看看吧: 1️⃣【感谢信】:写一封感谢信给你的朋友,感谢他在你困难时给予的帮助。 2️⃣【邀请信】:写一封邀请信,邀请你的朋友参加你即将举办的派对。 3️⃣【道歉信】:写一封道歉信给你的老师,解释你为何错过了上周的课程。 4️⃣【申请信】:写一封申请信,希望能参加学校的志愿者活动。 5️⃣【建议信】:写一封给校长的建议信,对校园的一些设施提出改进的建议。 6️⃣【通知】:写一个通知,告知学生即将到来的学校运动会的详细安排。 7️⃣【电子邮件】:写一封电子邮件给你的同学,询问他们最近的学习状况。 8️⃣【电子邮件】:写一封电子邮件给你的教授,询问关于期末论文的一些问题。 9️⃣【电子邮件】:写一封电子邮件给你的父母,告诉他们你在学校的最新情况。 【电子邮件】:写一封电子邮件给你的同事,讨论下周的工作计划。 以上只是预测,真实的考题可能会有所不同。不管怎样,务必准确理解题目,清晰地表达你的观点,并确保语法和词汇的准确性。
研0必看!5条忠告助你启航 深夜时分,我开始反思自己,意识到已经浪费了两个多月的时间。为了在研究生阶段更好地成长,我想对自己提出一些要求: ꠥ 身体:肥胖不是一夜之间形成的,瘦下来也不是一蹴而就的。在接下来的两个月里,我要努力控制饮食,虽然有食欲,但要控制摄入量。运动方面,先以减脂为主,养成运动的习惯,不要再久坐不动。腰不好,可以练习一些瑜伽,每周去游泳,减轻身体的压力。 关于学习:研究生阶段的学习将决定未来十年的发展方向。在专业排名和论文发表方面,我的目标是无论最终是否需要论文,至少要发表一篇。永远不要有挂科的想法,认真对待每一门课程,熟练运用各种数据分析软件,这对未来的职业发展非常有益。 经济:至少要有两个副业,以确保稳定的经济来源。 关于记录与分享:坚持记录生活的点滴,每周写weeks日记,制定todolist任务清单。 希望未来的自己能够保持对生活的热爱,不走简单的路。
韩国留学最后一年:运动与论文的双重挑战 周末,导师带着我和另一个弟子去了顺昌的刚泉寺看红叶,早晨的健走让我感觉仿佛重获新生,走了大约一万步。然而,随后我们却吃了各种甜食和精致碳水,回家后还大快朵颐地享受了一份牛肉饭。尽管如此,我还是拍下了这些照片作为纪念,毕竟这可能是我在韩国看枫叶的最后一年了。 2023年是我人生中最艰难的一年。从二月通过综合考试到三月开始毕业论文写作,我就预感到接下来的半年会非常艰难。果然,论文写作的过程比预期的要艰难得多。谁写谁知道,博士学位真的是用命换来的。 十月二十七日,我陆续收到了学术委员会的修改意见。于是,我再次开始了每天五点半起床去健身房、早九晚九的研究室生活。我打算趁这个阶段,在韩国把新长起来的六斤肥肉变成肌肉。毕竟回国后还不知道会遇到什么新挑战,存点任性的资本总比一路狂掉好状态、完全丢盔弃甲强。 这些自虐的日常在其他平台无法分享,所以在这里记录下来,作为我在韩国留学最后一个阶段的纪念。
如何撰写LSTM目标跟踪与检测论文? 撰写关于使用长短期记忆网络(LSTM)进行目标跟踪和检测的论文时,有几个关键点需要注意,同时也有一些应对策略可以采取。以下是一些具体建议: 明确研究贡献: 在论文中清晰地阐述你的研究是如何改进LSTM在目标跟踪和检测领域的应用。这可能包括算法的创新点、性能提升、计算效率的优化等。强调你的工作如何与现有研究不同,以及为何这些差异具有重要性。 深入理解LSTM和目标跟踪: 确保对LSTM及其在目标跟踪领域的应用有深入的理解。这包括对LSTM的工作原理、优缺点以及在目标跟踪中的常见挑战(如遮挡、光照变化、快速运动等)的全面了解。在文献综述部分,详细回顾相关工作,特别是近年来在LSTM用于目标跟踪方面的最新进展。 젦𐦍实验设计: 使用合适的数据集进行实验,这些数据集应该能够体现出你的方法在处理真实世界问题时的有效性。设计公平且全面的实验来验证你的方法。包括与现有技术的比较、不同场景下的测试以及强调你的方法的优势和局限性。 性能评估: 使用标准化的评估指标来展示你的方法的性能。这可能包括准确率、召回率、F1分数、跟踪精度和速度等。提供详细的实验结果分析,包括量化数据和可视化结果(如跟踪示例的屏幕截图或视频片段)。 论文结构和写作: 遵循清晰的论文结构:引言、相关工作、方法论、实验结果、讨论、结论和未来工作。确保论文写作清晰、准确、逻辑严谨。使用专业的术语,但也要确保对非专业读者足够友好。 解决潜在挑战: 预测并解决可能的批评点。例如,如果你的方法在计算资源上有较大需求,就提前讨论这一点,并说明其权衡。讨论你的方法在不同类型的目标跟踪场景下的适用性和限制。 伦理和实际应用: 讨论你的研究在伦理和实际应用方面的影响。特别是在目标跟踪领域,要考虑到隐私保护等问题。 通过以上几点,你可以撰写一篇高质量的LSTM目标跟踪与检测论文,展示你的研究贡献和实验结果。
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