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gsdn学术权威发布_gsdn官网(2024年11月精准访谈)

内容来源：AI全自动内容创作接口所属栏目：观点更新日期：2024-11-30

gsdn学术

机械行业风向大变，这些建议助你逆风翻盘！最近，机械行业的变化可谓是翻天覆地，学机械的朋友们应该都能感受到。昨天和同事聊天时，发现上星期来公司面试机械岗位的人居然多达上百人，而且大部分都是大学生！这明显说明机械行业的风向有些转变，对于有志于机械行业的朋友们，这里有一些建议供大家参考：多逛专业论坛 𐟌 像ResearchGate、CSDN这些专业论坛，都是机械工程师们交流的好地方。在这里，你可以找到很多前沿的研究和实用的资源，绝对不能错过！用Google搜索 𐟌 相比百度，Google Scholar能帮你找到更多高质量的学术论文和技术资料，提升你的研究能力。记住，Google是你的好朋友！掌握必备软件 𐟒𛊃AD、SolidWorks这些软件是机械工程师的必备技能。虽然学校可能不教，但在工作中会用得到。多花时间练习，提升你的设计能力！参加线上课程 𐟎“ Coursera、edX上有很多顶尖大学的机械工程课程，学习最新的技术和理论，提升自己的竞争力！实践是最好的老师 𐟔犦— 论是个人项目还是团队合作，实践是最好的老师。多参与一些实际的工程项目，积累经验，为未来的工作打下基础！重视基础课程 𐟓š 力学、材料学、热力学等基础课程就像是建筑的地基，他们也是大厂面试常考的知识点。参加机械类竞赛 𐟏† 像机械设计大赛、机器人竞赛等，能锻炼你的实践能力和团队合作精神，表现优异还有机会获得奖学金，对保研、考研也有加分。多做习题 𐟓 无论是力学题还是材料力学的计算，刷题能帮助你巩固知识，提升解决问题的能力！机械设计常用软件 𐟛 ️ 三维软件：Solidworks、Cero、UG 二维软件：CAD、Caxa SW插件工具：迈迪工具集、朗乐钣金插件：博士饭金、熊工工具配件库：大工程师、米思米、朗乐零件气缸软件：亚德客、SMC 线轨软件：HIWIN的导轨、丝杠、模组电机软件：东方马达渲染软件：Keyshot 机械人必备书籍 𐟓– 《美国精密机械设计》《机械设计手册》《简明机械手册》《机械制造工程基础》希望这些建议对大家有所帮助！杨绛先生曾说过：“无论人生上到哪一层台阶，阶下有人在仰望你，阶上有人在俯视你，你抬头自卑，低头自得，唯有平视，才能看见真实的自己。”所以，不念过往，不畏将来，活在当下就是最好的。

北美商科PhD申请全攻略嘿，大家好！今天我想跟大家聊聊如何在北美申请商科PhD。这个过程虽然有点漫长和复杂，但只要你准备充分，还是很有希望的。下面我会从几个方面给大家一些小建议。学术准备：绩点和论文 𐟓š 首先，学术成绩是关键。一般来说，北美TOP50的学校要求你有一个3.2/4.0的绩点。当然，如果你能在研究生期间发表论文或者参加一些竞赛（比如数学建模），那会大大加分。除了传统的书本教程，你还可以利用一些网站、论坛和APP来辅助学习。比如，学校图书馆的电子资源、百度学术、人大经济论坛、CSDN、京东阅读，还有国内外知名期刊的官网。英语考试：TOEFL和GMAT 𐟓 申请美国大学需要考TOEFL，而商科则需要考GMAT（其他专业一般是GRE）。一般来说，TOEFL最好能拿到100+，GMAT700+会比较保险。英语备考方面，我推荐几个网站和APP：Chasedream网站、小破站的RON神视频、托福考满分网站。手机APP方面，每日英语听力和欧路单词都不错。公主号里，GMAT770、经济学人双语精读和杨帅英语口语也值得关注。择校：参考排名和官网 𐟎“ 择校这一块，我个人参考了US NEWS美国大学排名、UT Dallas商学院排名和一些留学网站。我不推荐找中介申请学校，因为熟悉一个学校官网的操作后，其他的都大同小异。网站方面，Chasedream、小木虫、1亩3分地和申请方都不错。申请文书材料：个人陈述、简历和推荐信 𐟓‹ 个人陈述（Personal Statement/Statement of Purpose）因学校而异，具体要求可以去学校官网查看。一般来说，需要说明申请Ph.D.项目的原因、申请这所学校的原因、研究经历和研究兴趣。简历方面，重点写自己参与过的学术项目和竞赛活动。推荐信一般每所学校需要3封。建议最好在11月份前就开始网申，申请截止时间一般在12月到次年2月之间。时间线：备考和申请 ⏰ 我的时间线是这样的：研二下学期决定申请国外PhD，1-4月备考托福，5-9月备考GMAT，9月开始准备网申。次年3-5月出面试结果，9月秋季入学。备考期间，我从3月开始每天早8晚10待在学校自习室，午饭后背200个单词，睡前20分钟再刷一遍巩固。TOEFL和GMAT的刷题材料主要来自托福考满分网站和Chasedream下载的备考材料。希望这些小建议能帮到大家，祝大家都能拿到理想的offer！加油！𐟒ꀀ

学计算机？看这篇就够！ 𐟌 想要深入学习计算机科学的女孩们，这里有一份实用的学习指南，助你一臂之力！ 𐟔 如何获取计算机资讯？权威资源大公开！技术博客：CSDN博客、InfoQ、稀土掘金社区平台：GitHub、Stack Overflow、V2EX 行业资讯：TechCrunch、Wired、36氪（科技版）开发者论坛：SegmentFault、开发者头条国外资源：TechCrunch、The Verge、Wired（英文版）学术论文：Google Scholar、ACM Digital Library、IEEE Xplore 𐟓š 如何提升计算机素养与编程能力？好书推荐！《代码大全》Steve McConnell 《深入理解计算机系统》Randal E. Bryant & David R. O'Hallaron 《算法导论》Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest & Clifford Stein 《设计模式：可复用面向对象软件的基础》Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson & John Vlissides 《计算机程序的构造和解释》Harold Abelson & Gerald Jay Sussman with Julie Sussman 《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》Charles Petzold 《启示录：打造用户喜爱的产品》Marty Cagan 《人月神话》Frederick P. Brooks Jr. 𐟒ᠨœ𚧧‘学硬核专业书籍书单来啦！希望这份指南能帮助你在计算机科学的道路上越走越远，记得哦，实践是检验真理的唯一标准，多动手编程，多参与项目，你的技术一定会飞速提升的！𐟚€

计算机专业就业前景与学习方法全解析 𐟑颀𐟒𛤽œ为一名在互联网行业摸爬滚打多年的老手，今天就来和大家聊聊计算机专业那些事儿！专业简介 𐟓š 计算机专业真的是个综合性的学科，涵盖了计算机科学、软件工程、人工智能等多个领域。它的目标是培养一批既有理论知识又有实践能力的高素质人才。随着科技的不断发展，计算机专业的重要性也日益凸显，已经成为当今社会的热门专业之一。就业前景 𐟌 计算机专业的毕业生就业范围相当广泛，可以去IT企业、软件开发公司、数据技术公司、人工智能企业等等。随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的不断发展，计算机专业的就业前景依然非常看好。课程设置 𐟓– 计算机专业的课程涵盖了计算机基础知识、编程语言、数据结构、算法、数据库、网络技术等多个方面。通过系统的学习，学生将掌握计算机系统的基本原理和实用技术，为将来的职业发展打下坚实的基础。实践经验 𐟒𜊨œ𚤸“业是一门实践性很强的学科，学生有机会参与实际项目开发，提升实践能力。此外，学校还会组织各种学术交流活动，让学生了解计算机领域的最新发展。小建议 𐟒ኦ—駂𙥭椼š使用Google搜索，放弃百度，你会发现Google会搜索出有用的答案，而百度只会给你一堆CSDN的答案！早点认识到计算机需要自学，老老实实地跟着学校老师学习课本知识是远远不够的！学好计算机基础课，多刷刷b站，还有中国大学Mooc、国外coursera上的学习资源。看国外教材和优质书籍。多刷leetcode！多刷leetcode！多刷leetcode！重要的事情说三遍。学习编程语言不要纠结！Python和C语言必须会！C++、Go、Java选一门深入学习。一定要去实习！强烈建议学习Linux、vim、Git、ssh、shell等高效编程工具。考一些必要的认证，比如CCFP认证、浙大的PAT，不要只记得考计算机二级啦！希望这些建议能对大家有所帮助，祝大家在计算机专业的道路上越走越远，越走越宽！

𐟒𛨮᧮—机毕业设计必备网站推荐𐟒𛊰ŸŽ“一、中国知网作为国内权威的学术平台，中国知网提供了海量的学术资源，为毕业设计提供丰富的理论和创新思路。 𐟌二、GitHub GitHub是全球最大的开源代码托管平台，这里有许多丰富的项目代码可供参考和借鉴，是计算机毕业设计的宝贵资源。 𐟓š三、理工酷理工酷是一个充满新颖毕业设计资料的网站，包括答辩PPT和源码，是毕业设计的重要参考。 𐟒쥛›、CSDN CSDN是一个专业技术社区，遇到难题时可以在这里搜索解决方案，与同行交流经验。 𐟓–五、How2J How2J提供系统教程，助力毕业设计和考研复试，是学习和参考的不错选择。 𐟎襅�阿里巴巴图标库阿里巴巴图标库提供了丰富的图标，可以为项目增添专业美观的效果。 𐟓„七、站长之家站长之家提供前端模板，且多数模板免费，帮助快速搭建美观的页面。 𐟖𜯸八、undraw undraw是一个精美插图网站，为毕业设计增添色彩，让你的设计更加生动。这些网站都非常实用，快来试试吧！

学术写作必备网站推荐，提升效率必备！在学术写作的道路上，找到合适的工具可以大大提升效率。以下是我个人常用的三个网站，它们在英文论文写作中提供了极大的帮助。 𐟔 Grammarly Grammarly 是一个强大的语法检查工具，它能够识别并纠正语法错误，同时提供简单的句式和表达建议。Grammarly 还能分析文章的语气（如正式、非正式、友好、中性、信息性等），并根据语法准确性、语言简洁性、表达清晰度等进行自动评分。此外，它还能评估文章的可读性，例如这篇文章适合多少岁的母语者阅读。尽管Grammarly 在检查较长的句子时有时会犯错，例如将主句和从句断开，但它在辅助检查时仍需要一些个人判断。Grammarly 提供免费版和Premium版，部分学校会直接为学生提供Premium版，有需要的可以咨询校方。 𐟓š Web of Science Web of Science 是查找论文的绝佳工具，据说涵盖了最多的文献资源。通过添加多个平行关键词，用户可以找到非常贴合需求的论文方向。此外，还可以根据引用次数或阅读次数对检索结果进行排序，并且大部分论文都可以免费阅读或下载。 𐟓 Overleaf Overleaf 是一个优秀的排版网站，特别适合需要输入数学公式的文件。它提供了大量的模板，适用于各种学术和生活场景。用户可以根据自己的喜好选择模板并进行修改，添加自己的内容，操作非常方便。虽然Overleaf相比前两个网站不是特别新手友好，创建自己的模板需要编程排版，但CSDN上有很多教程可供参考。这些网站都是我在学术写作中的得力助手，希望它们也能帮助到你！

审计工作太累？试试这些提升效率的小技巧！经常听到有人说审计工作又苦又累，考试多、加班多、出差多……实习时更是通宵达旦地工作。然而，有个同期的实习生却总能按时下班，我真的很羡慕！后来才知道，她每次下班后都会自己回家学习，还利用了一些小工具。只怪自己当时太老实，熬了两三个月才醒悟过来，上班要想提升效率不加班，仅靠老实真的不行。下面我简单分享一些提升工作效率的小窍门。 𐟌Ÿ 审计必备工具 1️⃣ 扫描全能王（cs）可以拍摄凭证、扫描文件，还能将pdf转换为excel。 2️⃣ 方方格子（excel插件）批量命名文件、数据匹配，我用的比较多。 3️⃣ Everything 强大的文件搜索工具。 4️⃣ Print Conductor 批量打印工具。 5️⃣ Q-Dir 解决多个文件切换的痛苦，强烈推荐每个审计人下载。 6️⃣ 日历清单安排工作神器，防止遗忘。 7️⃣ CSDN 学习IT知识，可以应用在审计的编程知识。 8️⃣ islide PPT的插件工具，包括PPT模板和辅助功能，可以一键改全部文字的字体和格式。 9️⃣ 效率视界主要是审计工具箱，功能很强大，上到函证地址、截图，下到各种行业信息的下载工具，不过有些要收费。 𐟔Ÿ 审计工具箱主要功能是快递截图查询、工商信息截图查询、上市公告批量下载、地址查询复核工具、pdf批量用文件名加水印、进出口信息截图查询。 𐟓š 审计知识天堂 1️⃣ 数据化审计侧重学术和IT审计。 2️⃣ 快乐内审侧重内控审计的知识，有案例、有知识，内审经验很丰富。 3️⃣ 审计之家专注于财务审计资讯及审计从业人员交流，各种实务问题分享。 4️⃣ Quicker 大杂烩，各种黑科技都有，只有你想不到，没有他做不到。 5️⃣ 国家企业信息公示系统查询所有在册企业的营业执照等基础信息，是否有行政处罚信息。 6️⃣ 巨潮资讯查询与资本市场相关的各类信息披露、上市公司的财报、审订报告等公告。 7️⃣ 氢虎CPA火箭班审计考证必备，最适合新手备考，是在职备考最好的选择，跟好两三年上岸稳。 8️⃣ 田川不是四川更新巨慢，但是精品，用漫画讲解底稿，很透彻，更重要是一些点可以让你豁然开朗，我是粉丝。

如何复现论文代码：一步步指南复现论文代码在学术研究中非常重要，因为论文通常只提供有限的实现细节。以下是详细步骤： 1️⃣ 寻找开源代码 ✨ 论文中直接提供GitHub链接：这是未来计算机领域的一个趋势，越来越多的论文会公开源代码。 ✨ 同行研究者的复现：经典工作的代码复现通常可以在GitHub上搜索到。 ✨ Papers with code网站：这个网站专门收集了论文的复现工作。 ✨ 联系论文作者：如果论文没有公开且找不到同行的复现，可以尝试联系论文作者，态度诚恳地请求分享代码。 2️⃣ 下载代码和数据集在GitHub的代码页面，你可以选择通过git clone或Download ZIP等方式下载代码。 3️⃣ 阅读README文件通常，README（md格式）文件中会详细说明操作步骤，按照文件中的指示进行操作。 4️⃣ 安装依赖包和预训练权重在README文件或requirement.txt文件中找到所需的依赖包及其版本要求，使用【pip install 包名】来安装依赖包，并将数据集和预训练权重拷贝到相应位置。 5️⃣ 运行代码你可以通过命令窗口来运行代码，也可以右键选择run main函数。确保查看代码中是否有运行顺序说明。 6️⃣ 调试代码如果遇到报错，首先检查是否所有必要的包都已安装。如果都已安装好，可以进行debug，查找问题所在。有问题可以百度、CSDN或询问大语言模型。希望这些步骤能帮助你成功复现论文代码！

计算机专业学生必做的13件事随着人工智能和大数据技术的发展，计算机专业已经成为热门领域。竞争激烈，选择计算机专业的学生们，一定要在校期间不断提升自己。以下是一些建议，帮助你在未来竞争中脱颖而出： 1️⃣ 掌握计算机基础知识：数据结构、算法、计算机网络、编程语言和操作系统都是基础中的基础。 2️⃣ 数学很重要：特别是对于从事算法和AI方向的学生来说，数学是必不可少的。 3️⃣ 英语不可忽视：对于国际交流和学术研究，英语是非常重要的。 4️⃣ 保持高GPA：专业课一定要学好，GPA是你能力的证明，对于留学深造非常重要。 5️⃣ 关注行业热点：时刻关注行业动态，了解最新的技术趋势。 6️⃣ 学习C语言：大学期间学好C语言是非常重要的。 7️⃣ 掌握数据库：至少掌握一个数据库的基础知识。 8️⃣ 保持毅力：编程初期可能会遇到很多困难，但不要放弃，坚持学习。 9️⃣ 尝试云服务器：购买一个云服务器，体验一下Linux系统。 𐟔Ÿ 掌握Office工具：特别是Excel和PowerPoint，这两个工具在数据分析和工作汇报中非常有用。 1️⃣1️⃣ 刷算法题：在LeetCode上刷一些算法题，据说刷完100道题后，大厂面试通过率会大大提升。 1️⃣2️⃣ 提前学习GitHub：当你的同学还在用CSDN下载代码时，你已经领先一步了。 1️⃣3️⃣ 避免游戏陷阱：尤其是男生，不要沉迷于游戏，影响学业。 𐟓š 学习资源推荐： LeetCode：拥有2000+原创编程题库，支持多种编程语言。菜鸟教程：提供多种基础编程技术的教程。 Stack Overflow：IT技术问答网站，大多数编程问题都可以在这里找到答案。 Coursera：世界上最大的在线学习平台之一，可免费听世界名校课程。 W3Schools：为初学者Web开发人员编程所建的网站，涵盖了当前主流编程语言。 HackerRank：程序员参与各种编程比赛并检测自我能力的网站。希望这些建议能帮助你在计算机专业的学习和未来的竞争中脱颖而出！

小白如何入门深度学习：从零开始的指南 𐟓š 对于刚入门的新手小白来说，学习一门全新的领域确实是个挑战。作为一个从零开始的小白，我之前学习的是土木工程，现在才开始接触深度学习。以下是我个人的一些经验分享，希望能帮到你们。 Python基础：必备工具 𐟛 ️ 首先，你得对Python这个工具有个基本的了解。Python的语法相对简单，但也不容忽视。我推荐大家可以多看看菜鸟语法的教程，网址是。这里有很多经典的算法解释，非常适合初学者。此外，CSDN也是一个不错的选择，但近几年感觉没之前那么火了。相比之下，菜鸟语法更适合刚入门的新手。在对Python有一定了解之后，可以尝试自己写一些简单的代码。CSDN上有许多练手的题目，还有详细的解答，可以在里面练习。深度学习入门：理论到实践 𐟌 接下来就是深度学习的部分了。深度学习（也称为深度结构化学习或分层学习）是基于人工神经网络的更广泛的机器学习方法族的一部分。学习可以是有监督的、半监督的或无监督的深度学习架构，例如深度神经网络、深度信念网络、循环神经网络和卷积神经网络。对于深度学习的入门，我强烈推荐《深度学习入门：基于Python的理论与实现》这本书。这本书是日本最畅销的深度学习书籍之一，讲得非常清晰易懂。这本书适合零基础的朋友，里面对Python和Numpy的基础知识都有详细的讲解。看完这本书后，你会对深度学习有一个大概的了解，包括它的用途、能解决的问题以及相关的理论。视频教程：趣味与学术的结合 𐟎劥œ訧†频学习方面，我推荐“机器学习”和“深度学习理论”这两门课程。网上最有名的两份视频教程分别是台湾的李宏毅和吴恩达的。李宏毅的课讲得比较风趣，而吴恩达的课则比较学术。初学者我还是建议看李宏毅的视频课程。这两个在小破站上都有相关的视频。编程交流：Github的使用 𐟌 最后，不得不提一下Github。作为一个编程人员必备的工具，Github上有很多你想要的代码，并且是开源的。你可以在上面发布自己的代码，还能和其他大佬交流。对于新手来说，Github也是一个非常好的学习和交流平台。希望这些建议能帮到你们，祝大家学习顺利！

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