纯生信中文期刊在线播放_免费的中文期刊网(2024年12月免费观看)
孟德尔随机化:从纯生信的兴衰看未来 有人说孟德尔随机化容易发表,有人说难,究竟哪个才是真的?其实可以参考一下2018年的纯生信。那时的纯生信还比较火,很多临床医生都开始从meta分析转向纯生信,结果搞得文章越来越多,期刊版面严重不足。于是很多期刊开始限制纯生信的接收,需要补实验才考虑接收。 现在纯生信不好发了,主要是因为被期刊限制了,需要补实验。很多人没能力补实验,只好转向孟德尔随机化。估计几年后,孟德尔随机化也会像纯生信一样,被期刊或单位限制,那样才算真正的难发表。 既然现在的孟德尔随机化相当于2018年的纯生信,按理说应该是比较容易发表的。但为什么还有很多孟德尔随机化文章被秒拒呢?其实容易发表并不代表所有文章都能顺利发表。由于期刊版面有限,只能接收一部分文章,特别是那些不会选题的孟德尔随机化文章。期刊主编或审稿人一眼就能看出你不会选题,你的孟德尔随机化就是在灌水,能不被秒拒吗? 孟德尔随机化的发表是有门槛的,这门槛就是选题。如果你只会孟德尔随机化分析操作,不会选题的话,大概率都是被拒稿的,除非你运气特别好。
探秘Nature子刊,冷门宝藏! 探索《NPJ Precision Oncology》 . 影响因子:6.8 分区:1区 自引率:2.9% . 期刊亮点: 作为Nature旗下的子刊,每年发表约130篇研究论文。 从提交到接收的平均审稿周期约为197天。 开放获取(OA)期刊,版面费较高,约2.5万元。 . 收稿范围: 专注于原创性研究论文、综述文章及评论性文章。 对罕见或具有教育意义的病例报告也感兴趣。 对纯生信文章非常友好。 . 探索《NPG Asia Materials》 . 影响因子:8.6 分区:2区 自引率:1.2% . 期刊亮点: 每年发表约70篇研究论文,是未来顶刊的有力竞争者。 审稿周期为6个月,录用率较低,仅为15%。 开放获取(OA)期刊,版面费较高,约3万元。 . 收稿范围: 涵盖癌症发生、靶向免疫治疗、基于机制的治疗、遗传风险因素、miRNA、肿瘤微环境、癌症代谢和癌症干细胞等领域。
各科都有,基本不拒稿的SCI期刊 今日给大家推荐几本SCI期刊,真的超级好投! 《Chemical Engineering Journal》 分区:1区影响因子:13.3 自引率:9% 推荐理由:该刊中科院1区top,发文量大影响因子稳定上升,审稿快国人友好,不收版面费,有需要的冲! 《Sustainability》 分区:3区影响因子:3.3 自引率:18.2% 推荐理由:该刊着急见刊的首选!收稿量非常大,SSCI和SCI检索,非预警,可以放心投! 《Science Bulletin》 分区:1区影响因子:18.8 自引率:2.7% 推荐理由:该刊是我国目前唯一被SCI数据库收录的自然科学综合类学术刊物。可选OA,免收版面费! 《JOURNAL OF BIOMEDICAL SCIENCE》 分区:2区影响因子:9 自引率:1.1% 推荐理由:该刊初审一般18天,该杂志的接收范围广泛,可收纯生信! 《International Journal of Biological Sciences 》 分区:2区影响因子:8.2 自引率:1.2% 推荐理由:该刊审稿周期很短,基本3个月录用,发文量中等,但是录用非常容易! 《Molecules》 分区:2区影响因子:4.2 自引率:7.1% 推荐理由:该刊化工类里的超级水刊,神速审稿,唯一不足是OA期刊,是一本见者有份的毕业神刊。 《ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE》 分区:2区影响因子:7.5 自引率:20% 推荐理由:该刊收稿广泛,可选OA可免收版面费,时间充裕的朋友可以冲‼ 《Remote Sensing》 分区:2区影响因子:4.2 自引率:23.8% 推荐理由:该刊专注于遥感技术与应用领域的高质量研究。对创新性有一定要求。审稿周期平均3-8周。
医学界的三本灌水神刊,你知道吗? 嘿,大家好,我是桑启学姐。今天我想和大家聊聊医学界的几本灌水神刊,绝对干货满满哦! BMC Medical Research Methodology 首先,让我们来看看《BMC Medical Research Methodology》。这本期刊的影响因子是3.9,虽然不算特别高,但也不算低。它的自引率是5.30%,也不算特别夸张。它主要涵盖医学研究方法学的各个方面,对创新性的要求相对较低,审稿周期也比较短。不过要注意的是,审稿周期有点不稳定,有时候快有时候慢。 International Immunopharmacology 接下来是《International Immunopharmacology》。这本期刊的影响因子是4.8,自引率是4.70%。它的审稿周期大约是1.49个月。2020年的时候,这本期刊仍然接受生物信息学的文章,但主要走的是单基因分析的套路,涉及到免疫细胞浸润和相关性等内容。 Journal of Translational Medicine 最后推荐的是《Journal of Translational Medicine》。这本期刊的影响因子是6.1,自引率只有1.80%。它主要接收纯生物信息学的文章,年发文量也很大。不过,对生信文章的工作量和可视化程度要求不高,适合那些想要快速发表文章的小伙伴们。 总的来说,这三本期刊在医学界还是有一定影响力的,但如果你想要发表高质量的文章,还是需要做好充分的准备哦!希望这些信息对大家有所帮助!
发一篇顶刊,吹一辈子! 科学界有太多顶刊让人垂涎欲滴,发一篇就能吹一辈子!以下是一些值得关注的顶刊,快来看看吧! SCIENCE子刊 Science Translational Medicine IF:15.8 年文章量:约271篇 审稿周期:1个月 专注于转化医学研究,将基础科研成果转化为临床实践。 Science Advances IF:11.7 年文章量:约2014篇 审稿周期:0A期刊,偏向跨学科研究成果,对创新性要求较高。 Science Immunology IF:17.6 年文章量:约119篇 审稿周期:3到6个月 专注于免疫学和相关微生物学领域的研究。 Science Signaling F:6.7 年文章量:约106篇 审稿周期:3-8周 生命科学领域的顶级期刊。 Science Robotics IF:26.1 年文章量:约58篇 审稿周期:2.5个月 机器人学领域的顶刊,涵盖机器人技术各个方面。 NATURE子刊 Nature Communications IF:14.7 年文章量:7910篇 审稿周期:1个月 专注于生物、医学、健康、地球科学等领域。 Nature Reviews Materials IF:79.8 年文章量:49篇 审稿周期:材料科学一区,材料科学领域的综述性文章。 NPJ Precision Oncology IF:6.8 年文章量:约130篇 审稿周期:一审18天可反馈修改意见,对纯生信文章友好,偏向精准肿瘤学领域。 Scientific Reports IF:3.8 年文章量:约22037篇 审稿周期:2-3个月 录用率:60%,是普通人离nature最近的路径。 NPG Asia Materials IF:8.6 年文章量:约70篇 审稿周期:6个月 录用率:15%,材料科学2区。 CELL子刊 iScience 슉F:4.6 年文章量:约2741篇 审稿周期:6周 录用率:相对较高,大约在60%以上。 Cell Reports IF:7.5 年文章量:约1544篇 审稿周期:3-6周 录用率:约21.5%,初审6天就能反馈意见,唯一缺点是OA,版面费4w。 Cell Reports Medicine F:11.7 年文章量:305篇 审稿周期:8-9个月 录用率:约32.24%,国人友好,唯一缺点是版面费4w。 One Earth IF:15.1 年文章量:104篇 审稿时间较长,IF稳增。 CURRENT BIOLOGY IF:8.1 年文章量:526篇 审稿周期:2-4周 录用难度大。 这些顶刊不仅是科研人员的梦想,也是普通人仰望的目标。发一篇文章,足以吹一辈子!
医学生转行学术期刊编辑的日常工作与心得 作为一名医学生,我入职了一家省属研究院的中文核心学术期刊,成为了一名医学编辑。以下是我一周的工作体验和心得体会。 ⥍位概况: 这家单位是省属研究院,主要出版中文核心期刊。单位人员构成包括主编(研究院领导)、副主编(办公室负责人)、责任编辑、编辑和编务(负责编辑部的经济和杂务)。 夽内容: 接收论文并送外审 联系作者和专家 文章润色,检查格式、排版和语句通顺性 评估研究方法是否科学,文章是否具有创新性(这部分需要一定的专业知识) 公主号推文的撰写和运营 心得体会: 点: 工作清闲,没有紧急任务,可以准时吃饭和下班,生活很惬意。 办公室氛围简单,同事关系友好,大家学历都较高,没有利益纠纷。整个研究院也都是科研人员,基本都博士。 作为医学编辑,可以说是甲方,对外沟通一般不遇到特别棘手的问题。 事业单位福利好,可以享受健身房等硬件设施和高餐补、单位车位等软件福利。 没有夜班和频繁出差,领导出差一般是开会或讲课。 𘰟战: 期刊收录内容广泛,包括基础、临床、生信和非临床内容,要全部看懂非常困难。对科研不感兴趣的同学可能会觉得枯燥。 文字类工作对语文水平要求高,每个细节都有自己的书写规范,甚至达到了咬文嚼字的程度,对普通人来说不太友好。 工资一般,且晋升空间有限。 以医师职称晋升不太可能,只能走编辑职称,执医证不能挂靠。 长时间坐着工作容易导致腰疼。 据我所知,目前很多期刊改为企业运营,人员多为劳务派遣和合同工,编制问题难以解决。 总的来说,这份工作虽然有一些挑战,但整体上还是不错的选择。
2024年生信友好期刊影响因子大揭秘 2024年最新影响因子更新,20本生信友好期刊名单出炉! 令人惊讶的是,所有期刊的影响因子都出现了下降! 1️⃣ Frontiers in Immunology:5.7 2️⃣ INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES:4.9 3️⃣ Scientific Reports:3.8 4️⃣ Frontiers in Endocrinology:3.9 5️⃣ Frontiers in Genetics:2.8 6️⃣ BMC GENOMICS:3.5 7️⃣ Frontiers in Microbiology:4.0 8️⃣ Journal of Translational Medicine:6.1 9️⃣ Frontiers in Plant Science:4.1 Frontiers in Oncology:3.5 1️⃣1️⃣ BMC CANCER:3.4 1️⃣2️⃣ EUROPEAN JOURNAL OF MEDICAL RESEARCH:2.8 1️⃣3️⃣ BIOCHEMICAL GENETICS:2.1 1️⃣4️⃣ Cancer Cell International:5.3 1️⃣5️⃣ JOURNAL OF BIOLOGICAL REGULATORS AND HOMEOSTATIC AGENTS:0.8 1️⃣6️⃣ ENVIRONMENTAL TOXICOLOGY:4.4 1️⃣7️⃣ JOURNAL OF CANCER RESEARCH AND CLINICAL ONCOLOGY:2.7 1️⃣8️⃣ Cancers:4.5 1️⃣9️⃣ MEDICINE:1.3 2️⃣0️⃣ PLoS One:2.9 这些期刊在2024年的影响因子更新中,都经历了一定程度的下降。了解这些期刊的最新影响因子,可以帮助科研人员更好地选择适合自己研究领域的期刊。
闭眼投的纯生信医学SCI,真的香! 嘿,生信朋友们!你们是不是也在为投哪篇SCI而发愁?别担心,我来给你们推荐几篇对生信友好的SCI期刊,真的香!闭眼投,录用率杠杠的! 《Journal of Translational Medicine》 这本期刊可是2区的,影响因子有6.1,自引率才1.6%。主要收纯生信文章,对生信工作量和可视化程度要求不高,录用率有50%呢!简直是生信小伙伴们的福音。 《Cancer Letters》 这可是1区的期刊,影响因子高达9.1,自引率6.6%。主要收医学和肿瘤学的文章。审稿周期大概2.7个月,录用率也有52%。闭眼投,录用率杠杠的! 《Cancer Gene Therapy》 这本期刊是3区的,影响因子4.8,自引率2.1%。主要收医学、遗传学、生物工程和应用微生物、肿瘤学等方面的文章。虽然接受时间有点慢,但录用率很高,值得一试。 《Breast Cancer Research》 这可是1区的期刊,影响因子6.1,自引率1.6%。主要收乳腺癌研究的文章,审稿周期3个月,录用率也很高。对乳腺癌研究方向的朋友们来说,这绝对是个好选择。 《OncoTargets and Therapy》 这本期刊是4区的,影响因子2.7,自引率6.6%。主要收医学、肿瘤学、生物工程和应用微生物的文章。专注于所有类型癌症的分子诊断和靶向分子或精确治疗,录用率高且慢。 《Genomics》 这是2区的期刊,影响因子3.4,自引率2.1%。主要收生物学、生物工程和应用微生物、遗传学的文章。录用率40%,审稿周期1.5个月,对国人友好度高,高分生信文章的好去处。 总之,这些期刊对生信文章都很友好,闭眼投,录用率杠杠的!希望对你们有帮助,赶紧试试吧!
11模型征服SCI!可解释性创新 机器学习算法的创新一直是科研人员努力攻克的关键点,尤其是可解释性。想象一下,如果机器学习模型不再是一个难以捉摸的“黑盒子”,而是能够清晰地解释其预测逻辑和决策依据,那将为科研和实际应用带来多大的便利和可能性。苏州大学附属儿童医院的李艳红教授团队成功将可解释性融入机器学习算法中,建立并验证了一个能够精准预测儿童急性肾损伤风险的模型。全文纯生信0实验,如何征服SCI医学1区Top期刊?以下是几条创新点总结: 构建11个机器学习模型并比较性能 通过构建11个不同的机器学习模型,团队比较了它们的性能,最终确定了最优模型。 减少特征数量 团队发现,只需8个特征就能构建出最优模型,这大大减少了计算复杂性和过拟合的风险。 模型验证 该模型在内部验证集和外部验证集中均表现优异,显示了其良好的泛化能力。 提高可解释性 利用SHAP方法,团队提高了模型的可解释性,使得模型预测的逻辑和依据更加清晰。 研究背景 急性肾损伤(AKI)是儿科重症监护病房(PICU)常见的严重器官功能障碍,早期识别和预测对于改善患儿预后至关重要。然而,当前的AKI诊断标准在敏感性和特异性方面存在不足,同时AKI的异质性也限制了生物标志物的临床价值。因此,研究旨在利用机器学习(ML)方法,建立并验证一个可解释的AKI预测模型,以改善AKI的早期识别,进而评估其对儿科重症监护病房儿童预后的影响。 数据来源 研究推导队列包括2020年9月至2021年1月在四个独立PICU住院的957名儿童,被分开进行训练和内部验证,并使用2021年2月至2022年2月入院的866名儿童的外部数据集进行外部验证。 研究思路 通过收集不同时间段的PICU儿童数据,利用易于获取的医疗特征,比较多种ML算法的预测性能,筛选出最优模型。随后,通过SHAP方法解释模型特征重要性,确定概率阈值,并结合KDIGO标准评估模型在不同亚组中的预后意义。 主要结果 模型开发和性能比较 最终模型 最终模型的外部验证 模型解释 预后影响 小结 本文构建了一个可解释的机器学习模型,专门用于预测危重儿童AKI的风险,同时深入探讨了模型预测结果对患儿预后的影响。这一创新性的模型不仅具备出色的预测性能,更重要的是突破了传统机器学习模型解释性差的局限,提供了全局和局部两种解释方式,增强了模型的可信度和可接受度。
肿瘤学期刊推荐:生信友好 嘿,大家好!今天要给大家介绍的是一本在肿瘤学领域非常友好的期刊——Medical Oncology。这个期刊与杂志社合作,致力于帮助科研人员顺利发表他们的研究成果。 期刊名称:Medical Oncology 影响因子:3.4 自引率:2.9% ⏳ 审稿时间:大约1个月 接收领域:免疫生物学、发病机制和恶性肿瘤的治疗 Medical Oncology是一本对国内科研人员非常友好的肿瘤学期刊。虽然它的排名和分区不算特别高,审稿时间也不算快,但它不收版面费哦!如果你在这个领域有相关研究,可以考虑试试看。 希望这些信息对大家有所帮助,祝大家科研顺利!
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