自然物理杂志权威发布_《人与自然》(2024年11月精准访谈)
环球少年地理探秘 深入探索美国国家地理出品的National Geographic Kids杂志中文版——《环球少年地理》!这套杂志以自然地理和动物百科为主,涵盖了生物、地理、天文等科学知识,是孩子们的科学启蒙宝库。 𞠤觉餸界到科技前沿,内容无所不包,激发孩子们对物理学、化学、生物学、地理学等学科的兴趣,培养科学素养。搭配精彩震撼的图片,让孩子们在快乐中学习,增长见识。𘊊ꠥ🤻줹爱不释手,因为这不仅是一本给孩子看的杂志,更是一份可以与孩子一起探索世界、分享快乐的宝藏。同时,它还能增强孩子们关爱地球、珍惜资源的意识,培养环保理念。𑊊 快来一起开启环球少年地理的探秘之旅吧!适合2-7岁的小朋友,还有各种赠品等你来拿!
台州学院椒江校区图书馆探秘 欢迎来到台州学院椒江校区的图书馆,这里是一个知识的宝库! 一楼:样本书库 & 密集书库 这里是我们图书馆的入口,也是借阅和归还书籍的地方。 蠤弯魯楺 进入二楼,直行就能找到艺术书库,这里收藏了各种艺术类的书籍和杂志。 三楼:社会科学书库 三楼是社会科学书库的所在地,这里涵盖了各种社会科学领域的书籍。 四楼:文学与自然科学书库 四楼分为两个区域:南面是文学类图书,如小说、散文等;北面则是自然科学类的书籍。 𑠤弯꧄𖧧学书库 五楼是自然科学书库,这里收集了各种科学类的书籍,包括物理、化学、生物等。 多媒体阅览室 六楼设有一个多媒体阅览室,提供免费的网络使用和多媒体资源,是学习和研究的好地方。 快来探索这个知识的海洋吧!
725本双语电子图书 《自然》杂志百年物理经典 1869至今150年(英汉对照版) 美国语文(英汉双语全译版)(套装6册) 牛津书虫 英汉双语读物 137册 企鹅经典:小黑书(中英双语ⷥ 褺辑 50册) 企鹅口袋书系列ⷤ䧧思想系列(中英双语版)(6辑ⷴ8册) 神奇树屋ⷦ 事系列ⷥ版第1ⷲ辑 1-8册(中英双语版) 莎士比亚全集(套装39本 英汉双语) 双语译林文库 世界名著 108册
Muse杂志:探秘科学 适合年龄:9-14岁 蓝思值:740L-1260L 标签:自然科学 ️订阅 简介:Muse《缪斯》是蟋蟀集团旗下的自然科学杂志,以其高端定位和较高的阅读难度脱颖而出。杂志内容涵盖了太空探索、地球文明、物理、数学和视觉艺术等多个领域,紧跟科技前沿,满足青少年对新知识的好奇心,激发他们对自然科学的研究兴趣。 特色: 科普文章:从多个角度介绍当前最前沿的科学技术。 固定连载专栏:设有8个固定连载专栏,介绍各种有趣的科学小知识。 读者故事:通过读者故事环节,拉近小读者与科学世界的距离。 用这本Muse杂志作为孩子STEM教育路上的灵感女神“muse”,再合适不过了。
UCL自然科学专业预习指南,你值得拥有! 嘿,准备在UCL读自然科学专业的同学们,你们是不是也在为如何预习课程而发愁?别担心,我来给你们分享一些超实用的预习小技巧,保证你们事半功倍! 学科基础知识 自然科学课程涵盖了多个学科,比如物理学、化学、生物学等等。在预习之前,先花点时间复习一下这些学科的基础知识。比如,回顾一下基本概念、公式和实验原理。这样你在上课的时候就能更快地进入状态。 数学知识꧄𖧧学课程中数学运算和数据分析是少不了的。所以,复习一下代数、几何和微积分这些数学知识是非常重要的。熟悉常用的数学工具会让你的学习过程更加顺畅。 课程大纲 在预习之前,先看看课程的大纲和学习目标。这样你能对课程内容有个整体的了解,知道哪些是重点,哪些是次要的。这样在学习过程中就不会迷失方向。 探索学科前沿 自然科学是不断发展的学科,了解最新的研究进展和前沿知识是非常重要的。可以查阅一些学术期刊、科学杂志或官方网站,看看最新的研究成果和前沿动态。这样你在课堂上也能更深入地理解课程内容。 阅读推荐教材 很多课程教师会推荐一些教材,预习时可以先阅读这些教材。这样你能更全面地了解课程的教学内容,对知识点有个更深入的理解。 实验技能슥悦课程中有实验内容,那一定要复习一下相关的实验技能和安全常识。毕竟,实验是自然科学的重要组成部分,掌握好实验技能能让你在实验中更加得心应手。 希望这些小技巧能帮到你们,祝大家在UCL的学习顺利愉快!如果有任何问题,随时来找我哦!
扇贝新功能:词文串学,背单词新体验! 扇贝最新推出的词文串学功能真是太棒了!每天学习新单词后,系统会自动匹配一篇文章,让你在实际语境中运用这些单词。这不就是记忆单词的最佳方法吗?! 【今日生词】 ✅ operator - 操作员;技工;驾驶员;手术者;电话接线员;经营者,运营商;运算符 ✅ represent - 代表, 表示; 作为…的代表; 象征; 描绘, 表现 ✅ company - 公司; 一群人; 一群, 一伙; 同伴(们); 陪同; 交往; [军]连 ✅ tackle - 对付, 处理; (足球等比赛中)抢断, 铲断; 与某人交涉; 固定, 系住;n. 用具; 抢断球, 阻截得球; 滑车, 滑轮组 ✅ companion - 同伴;伴侣;同行者 ✅ cooperate - 合作,协力 【生词本】 ⭐️ integrate - 合并,整合;使成为一体;加入,融入(群体) 【本书已学】 ᠣountry - 国家, 乡村, 乡下, 国民;adj. 祖国的, 家乡的, 地方的, 粗鲁的 ᠰarticipant - 参与者;参加者 ᠮature - 自然, 本质, 大自然, 本性;《自然》杂志 ᠳocial - 社会的, 社会上的, 社会地位的, 社交的;n. 联谊会, 联欢会 ᠥxposure - 暴露(于危险);受冻;揭发;宣传;底片;曝光 ᠰhysical - 身体的, 肉体的; 实物的, 有形的; 物理的, 物理学的;n. 体检, 体格检查 ᠩnitiate - 开始,创始;给…启蒙;介绍加入,吸纳;n. 创始人;新加入者;adj. 新加入的;接受初步知识的 ᠡccount - 账户, 说明, 账号, 叙述, 描写, 报道;v. 认为是, 视为 ᠡccess - 入口; 接近,进入;进入权;使用权;接触的机会;vt. 使用,获取;存取,访问(计算机信息) ᠩnteract - 交流,交往,互动;相互作用,相互影响 ᠩnteraction - 相互交流;相互作用,相互影响
「模型时代」计算范式的未来图景 在科技界,Stephen Wolfram(沃尔夫拉姆)应该是一个有点传奇的人物。他 15 岁时开始研究应用量子场论和 粒子物理学,并在同行评审 科学杂志上发表科学论文;在获得本科学位时,他已发表了 10 篇此类论文。获得博士学位后,沃尔夫拉姆加入加州大学洛杉矶分校任教、Wolfram 进入加州理工学院任教,并于 1981 年成为最年轻的麦克阿瑟奖获得者,时年 21 岁。 在大语言模型进入公众视野之后,他也做了大量相关研究,而且写出了一本相当畅销的科普著作《这就是ChatGPT》 这只视频是他在马萨诸塞州剑桥市美国艺术与科学学院举办的 "赋能卓越 "活动上发表了题为 "计算范式的发展方向(物理、技术、人工智能、生物、数学......)"的主题演讲。说实话,内容相当跳跃,很多学术内容,有点高深了。不过,即使有兴趣的话,可以作为一个脑洞大开的启发。 用克劳德老师总结了5个核心观点: *** 1、计算不可约性:Wolfram眼中的科学预测极限 "如果宇宙的一切都可以预测,时间流逝将毫无意义。 他用一个看似简单的计算机程序"规则30"揭示了自然界的惊人特性。这个程序起始只需一个黑色方块,遵循极其简单的演化规则,却能产生令人眼花缭乱的复杂图案。更令人震惊的是,没有任何数学方法能够预测它的具体演化结果。 这就是Wolfram提出的"计算不可约性"概念。用他的话说,某些系统就像一部必须从头看到尾的电影,没有任何捷径可以直接跳到结局。这个发现动摇了传统科学的根基。自牛顿时代以来,科学家们一直梦想通过完美的数学方程来预测一切。但计算不可约性表明,即使我们掌握所有规则,某些现象仍然无法预测。 这一理论不仅解释了为什么天气预报永远存在不确定性,也为人工智能的发展划定了界限。"即使是最先进的AI,在面对真正的计算不可约系统时也束手无策,"Wolfram指出。 不过他认为这并非坏消息。正是这种不可预测性,让科学探索永远充满惊喜,也让时间的流逝变得有意义。在AI快速发展的今天,这个观点无疑给科技界带来了重要启示:与其执着于完美预测,不如思考如何更好地应对不确定性。 2、神经网络的致命短板 "神经网络就像用不规则石头砌墙,而非标准砖块。 通过一系列实验,他的团队发现了一个令人意外的现象:即使是最先进的神经网络,在处理基础物理问题时也会遇到瓶颈。比如预测简单的三体运动,或者复现基本的量子力学方程,神经网络的表现都远不尽人意。 更有趣的是,当用神经网络预测蛋白质结构时,它能很好地处理规则的,却在处理复杂的球状结构时表现欠佳。这个发现印证了Wolfram的核心观点:AI系统面临着一个根本性的权衡 - 要么保持可预测但能力有限,要么获得更强的能力但行为难以控制。 "大语言模型能做什么,计算需要做什么,这个界限正变得越来越清晰,"Wolfram说。他提出了"计算增强生成"(Computational Augmented Generation)的新概念,认为未来的突破在于将神经网络与传统计算方法有机结合。 在演示环节,Wolfram展示了一个引人注目的例子:当要求AI系统解决复杂的微分方程时,它不是生成完整的解决方案,而是提供了一个人类可理解的计算框架。这或许预示着AI发展的新方向:不是取代人类的思维,而是为人类提供更好的思维工具。 这个视角对当前的AI热潮提供了一个清醒的认识:与其期待AI成为万能的黑盒,不如将其视为增强人类智慧的新型工具。正如Wolfram所说:"真正的突破往往来自于人机协作,而不是完全依赖任何单一方法。" 3、统一物理理论新曙光 "空间不是连续的,而是由无数离散点构成的超图结构。" Wolfram在演讲中首次详细披露了他的物理学统一理论最新进展。 这听起来像科幻,但Wolfram用一个出人意料的历史故事开始他的论证:在20世纪初,包括爱因斯坦在内的多数物理学家都认为空间是离散的,但当时没有合适的数学工具来描述这一点。而现在,借助现代计算科学的发展,这个想法终于有了数学基础。 在Wolfram的模型中,我们熟悉的三维空间实际上是由大量相互关联的点构成的"超图"。就像社交网络中的人际关系图,每个空间点都与其他点有着复杂的连接。更令人惊讶的是,当这个超图按照简单规则不断重写自身时,自然而然地就会涌现出引力场和量子效应。 "最激动人心的发现是,重力和量子现象可能只是同一个计算过程在不同空间中的表现。"Wolfram展示了一系列计算机模拟,展示了两个微型黑洞合并时产生的引力波,其行为与现实观测惊人地吻合。 这个理论还预测了一些可能被实验验证的现象。比如,空间维度可能会出现微小的波动,在某些区域可能是3.01维而不是精确的3维。Wolfram甚至大胆猜测,长期困扰物理学家的暗物质之谜,可能就是这种空间微观结构的宏观表现。 "就像19世纪的科学家发明了热质理论来解释热量流动,也许暗物质只是我们对空间本质认识不足的产物。"他说。 特别值得注意的是,Wolfram提到他的团队正在寻找在量子计算机中验证这一理论的方法。如果成功,这将是物理学史上的重大突破。 演讲结束时,Wolfram说了一句意味深长的话:"有时最深刻的物理真理往往藏在最简单的计算规则之中。"这或许就是他毕生追求的科学美学。 4、极简模型重现生命密码 "如果你能教会一台计算机进化,你就能理解生命的本质。" Wolfram在演讲中展示了他最新的研究成果:用简单的计算模型重现了生物进化的核心特征。 这个实验起源于1985年的一个未完成的设想。当时,Wolfram尝试用元胞自动机模拟进化,但受限于计算能力未能成功。而在2024年,借助现代机器学习技术,这个梦想终于实现了。 在现场演示中,Wolfram展示了一个仅由简单规则驱动的数字生命体。它从一个简单的红色细胞开始,通过不断突变和选择,逐渐演化出复杂的生存策略。"就像真实的生物进化一样,"他解释道,"有时一个小小的基因突变就能带来巨大的形态变化。" 最引人注目的是,这个模型完整记录了每一条可能的进化路径。"这就像有了一台时光机,"Wolfram兴奋地说,"我们第一次能够看到所有可能的进化历史,包括那些在现实中已经消失的分支。" 这项研究还揭示了一个出人意料的联系:进化路径的数学结构与量子物理中的时空结构惊人相似。这个发现暗示着,也许进化不仅仅是生物学现象,而是一个更基础的宇宙法则的体现。 "昨天我们才发现这个联系,"Wolfram说,"这可能是理解生命本质的一把新钥匙。"这个发现不仅对理论生物学具有重要意义,还可能为人工生命的研究开辟新方向。 5、未来科研新范式:自然语言 "告别繁琐代码,用自然语言做科研。" 当他在新版Wolfram语言中输入"计算椭圆的本征函数"这样的自然语言指令时,系统立即生成了精确的数学表达式和可视化结果。 "这不是简单的人工智能,而是一种全新的人机协作模式,"Wolfram解释道。与当前流行的AI编程助手不同,这个系统输出的不是难以验证的代码块,而是人类专家可以理解和优化的高级数学语言。 Wolfram认为这代表了科研工具的第三次革命。"500年前是数学符号的发明,让我们可以用公式替代文字;50年前是计算机的出现,让我们可以处理复杂计算;而现在,我们正在创造一种新的交互方式,让科学家能够专注于真正的创新思维。" 在回答观众提问时,他特别强调了这套系统与传统AI的根本区别。"我们不是在试图用神经网络替代算法,而是在创建一个智能的'翻译层',把人类的科学直觉转化为精确的计算指令。" 这个工具已经在处理蛋白质折叠等复杂问题上显示出独特优势。更重要的是,它为解决计算不可约性带来的挑战提供了新思路:当我们无法完全预测系统行为时,至少可以更高效地探索各种可能性。 Wolfram在演讲结束时说:"未来的科学突破,将来自于人类智慧和计算工具的完美配合。我们正在见证这个新时代的开始。"高飞的微博视频
如何培养孩子的科创素养? 🥛𖦮家长可以带孩子多观察大自然,一起读科学绘本,玩乐高和磁力片。这些活动不仅能培养孩子的空间想象能力,还能为小学的几何思维打下基础。如果有条件,可以让孩子参加一些乐高课程,虽然课程本身是为了社交,但简单的乐高搭建在家里也可以进行。家长可以购买拼搭类书籍,或者利用乐高官网的免费课程来引导孩子。 小学阶段: 引导孩子随时随地观察大自然,科学无处不在。 阅读科普杂志和书籍。 家长可以和孩子一起做简单的科学小实验,既培养动手能力,又能了解一些物理和化学原理,为初中物理和化学的学习打下基础。 小学高年级阶段,如果条件允许,可以让孩子参加一些科创类课程,如机器人、小创客、OM、DI等。现在很多学校和少年宫都有相关的课程,家长可以利用这些资源。 륈中阶段: 6-7年级,如果孩子感兴趣,可以适当参加一些科创比赛,但更注重过程培养,结果不必太在意。 8-9年级,建议孩子专心准备中考内容,综合评价紧跟校内即可。 高中阶段: 如果准备走综合评价路线,需要课题的话,可以利用学校的资源。家长也可以利用自己的社会资源提供帮助。 对于科创大赛,如果家里没有条件和背景,还是慎重一些。如果孩子真的感兴趣,重在参与和体验,看淡结果。 以上是我对如何培养孩子科创素养的一些建议,欢迎大家在评论区交流!
5本适合中学生的双语科学期刊推荐 1. National High School Journal of Science 这是一本每年发表一期的年刊,文章数量不多,但多偏向综述性质,主要涉及自然科学领域。 2. Columbia Junior Science Journal 作为哥伦比亚大学本科期刊的延伸,这本期刊是免费开放的,内容涵盖自然生命科学、物理工程学和社会科学等。不过,文章深度较深,专业性较强,适合高中或本科阶段且已明确专业的同学。 3. Journal of Student Research 这是一本月刊,涉及学科广泛,包括基础科学、信息科学和其他多学科。适合需要快速了解大量信息的同学。 4. International Journal of High School Research 这也是一本多学科的期刊,但发文量较少。 5. Journal of Research High School 强烈推荐!这本期刊发文量较大,适合在前期还未发现兴趣时作为科普读物。 虽然这些期刊普遍规模不大,文章数量不多,但国内汉语期刊还没有类似的,国内教育在这方面确实欠缺。
1974年5月24日,周总理在人民大会堂西大厅会见李政道夫妇。李政道在这次会面时提议建立中国科学技术大学少年班。 这个班级最厉害的三名同学分别是 1、庄小威,中科大少年班 87 级学生,入校后创造了「理论力学」「电动力学」「量子力学」「统计力学」四大力学专业课都考满分的纪录,至今无人打破。 她现为美国科学院院士,中国科学院外籍院士,哈佛大学化学与化学生物、物理学双聘教授。 2、尹希,中科大少年班 96 级学生,现任哈佛大学物理系教授,主要研究领域为弦理论。 3、95后天才少年曹原,此前因连续在国际顶刊自然杂志发9篇论文,被称为“石墨烯驾驭者”
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