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触觉期刊最新视觉报道_抑郁症自测100题(2024年12月全程跟踪)

内容来源:AI全自动内容创作接口所属栏目:热点更新日期:2024-12-01

触觉期刊

大连理工大学再登《自然》杂志! 11月7日,大连理工大学力学与航空航天学院以及工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室的解兆谦教授(共同通讯作者)与美国西北大学John A. Rogers教授课题组、黄永刚教授课题组及西湖大学姜汉卿教授课题组合作,在《自然》(Nature)上发表了题为“基于生物弹性状态恢复的触觉感官替代”(Bioelastic state recovery for haptic sensory substitution)的研究论文。 这是解兆谦教授在2022年以主要作者身份在《科学》(Science)发表“外周神经可逆传导阻滞的柔软且生物可吸收冷却器”(Soft, bioresorbable coolers for reversible conduction block of peripheral nerves)一文后的又一重要成果。 解兆谦教授在2020年回到母校加入郭旭院士团队,并在2021年参与了发表在Nature上的研究工作,成为当期封面文章。他先后入选国家级青年人才、辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才、辽宁省优秀科技工作者等。在柔性电子力学及其应用领域,以第一/通讯作者(含共同)在Nature(2篇)、Science(2篇)、Nature或Science子刊(16篇)、JMPS(2篇)等期刊发表论文50余篇。 这项研究发明了一种基于生物弹性状态恢复的无线、低功耗、多刺激模式触觉皮肤电子器件,通过力-电-磁控制的双稳态及压扭耦合结构力学设计,可实现对皮肤不同深度触觉机械感受器的动态和静态、法向力和剪切力的多模式激励。该可编程多模式触觉激励的皮肤电子器件在视觉、平衡感和触觉感官替代中存在广阔的应用前景。 经过人体测试实验,证明了以下几点:首先,通过智能手机的LiDAR技术感知前方障碍物,并与触觉皮肤电子器件协同工作,能够为视力障碍者提供精确且可靠的导航指引。其次,利用智能手机内置的惯性测量单元(IMU)实时监测用户的身体姿势变化,并与触觉皮肤电子器件相结合,可以为用药后等平衡感受损的患者提供平衡感官替代方案。最后,通过IMU精准追踪脚步的方向以及与地面的相对角度,配合触觉皮肤电子器件,可以辅助糖尿病脚部感官缺失的患者调整步态,有效预防跌倒,从而实现对其脚部感官功能的精准替代。

中山大学葛进课题组招收柔性电子博士生 中山大学化学学院葛进课题组正在招收柔性电子和压致变色材料方向的博士研究生1-2名。 𐟑袀𐟎“ 导师简介: 葛进,中山大学化学学院教授,博士生导师。2016年6月获得中国科学技术大学无机化学博士学位,师从俞书宏院士。先后在德国亥姆霍兹德累斯顿罗森多夫研究中心和德国莱布尼茨固态材料研究所从事博士后研究(合作导师为德国科学院院士Oliver G Schmidt教授)。2021年入选国家海外高层次人才青年项目和中山大学“百人计划”中青年杰出人才项目。主要研究方向为仿生触压传感与柔性电子,已在国内外期刊上发表论文36篇,包括Nature Nanotechnology、Nature Communications、Advanced Materials等顶级期刊。研究成果被国内外同行广泛认可,被引7000余次,部分研究工作被Nature、Nature Nanotechnology、Nature Reviews Materials等学术期刊和新闻媒体作为研究亮点报道。 𐟓š 研究方向: 1️⃣ 仿生触觉感知电子皮肤:面向人形机器人的触觉感知。欢迎具有柔性应变传感器件、柔性光电器件、柔性晶体管、微纳电子器件、巨磁阻传感器件等研究背景的同学。 2️⃣ 压致变色材料:欢迎具有有机化学、结构化学、物理化学、固体化学、固体物理、材料化学、高分子材料等研究背景的同学,特别是MOF设计与制备、有机小分子聚集态光学、高压物理与材料等研究背景的同学。 𐟓砨”系方式: 有意向的同学请通过邮箱联系:gejin@mail.sysu.edu.cn。邮件主题请标注“申请博士(或推免直博生)”,并附上简历。 欢迎热爱科学探索、勤奋上进、主动性强、具有创新精神的同学加入本课题组!

多模态学习SCI期刊推荐,审稿快易中! 大家好!今天给大家推荐一本适合AI安全领域的计算机SCI期刊,特别适合多模态学习方向的研究者! 𐟓ˆ 多模态学习是指利用不同的感知模态(如视觉、听觉、触觉等)来提升机器学习算法的性能和鲁棒性。在这个领域,不仅要研究如何融合不同感知模态的信息,还需要探索如何处理数据的不一致性和噪声。 𐟒ᠥ䚦衦€学习的应用场景非常广泛,以下是一些可能的应用领域: 语音识别和自然语言处理:通过结合语音和文本信息,可以提高语音识别和自然语言处理的准确性。 视觉识别:结合图像、视频、深度传感器等多种视觉信息,可以提升物体识别和行为分析的准确性。 智能交互:通过结合语音、图像、手势等多种输入方式,可以实现更加智能化的人机交互。 医疗健康:结合医疗影像、生理信号等多种数据,可以提高疾病诊断和治疗效果。 自动驾驶:利用雷达、摄像头、激光雷达等多种传感器信息,可以实现更加精准的自动驾驶。 𐟓š 对于计算机方向的本科生想要保研、硕博生想要毕业或硕士生想要申博的朋友们,这本期刊都是一个非常好的选择!

𐟎觾Ž术教育研究期刊大揭秘! 𐟔探索美术专业学术殿堂,这些期刊你不能错过! 𐟓š《美术教育研究》 𐟌Ÿ省级知网期刊,涵盖艺术类广泛领域,无论是基础教育、中小学单位还是设计类文章,都能在这里找到你的研究领域。 𐟎裀Š天工》 𐟒ᦎ⧴⨮𞨮᥈›作、非遗传承等文化瑰宝,为你的创意提供无限可能。 𐟎𕣀Š虹》 𐟌ˆ跨越音乐、舞蹈、绘画等多个艺术领域,以及教学、思政等全科稿件,让你的艺术触觉更广泛。 𐟖Œ️《大众文艺》 𐟎褸“注于美术与设计、文化教育等领域,为你的艺术见解提供发声平台。 𐟓–更多期刊等你来发掘,如《美术教育研究(万方)》、《文学艺术周刊》、《艺术大观》等,让你的学术之路更加丰富多彩! 𐟒ᦏ示:选择适合的期刊,让你的研究成果被更多人看见!𐟌Ÿ

考研报班:你真的需要吗? 考研是每个渴望深造、追求学术成就的人都会经历的重要阶段。选择一个合适的考研机构对你的学术之路至关重要。今天,我想和大家分享一些关于如何选择考研机构的建议,希望能帮到你们。 师资力量:关键中的关键 𐟓š 首先,考研机构的师资力量是重中之重。以下是一些你需要考虑的因素: 师资阵容:看看这些机构的导师背景和经验。优秀的导师通常有丰富的辅导经验和深厚的学术造诣。 教学能力:了解导师的教学水平和教学方法。他们是否能够有效地传递知识,对考研内容有深刻的理解。 学术研究:看看导师的学术背景和研究成果。他们是否持续参与学术研究和行业交流,对相关领域的最新进展保持敏锐的触觉。 学校环境:舒适的学习环境 𐟏늊除了师资力量,学校环境对学生的学习和成长也有很大影响。以下是一些你需要考虑的因素: 学习资源:了解考研机构是否拥有丰富的学习资源,如图书馆、学术期刊和研究数据库。这些资源将为你提供充实的学习内容和科研支持。 科研平台:看看机构是否提供良好的科研平台,如实验室、研究中心等。这些平台将为你提供展示才能、开展研究的机会。 学术氛围:了解机构的学术氛围和学术交流活动。一个浓厚的学术氛围将激发你的学术激情,促进学术进步。 实地考察:亲自体验 𐟑€ 在选择考研机构时,建议你亲自参观学校,了解校园环境和教学设施。与学生和教师交流,了解他们的学习和教学体验,以获取更准确的信息和反馈。 其他人的经验:听听他们的声音 𐟓⊊你还可以查阅相关话题和用户评价,了解其他人的经验和意见。搜索相关关键词,阅读用户分享的学习经历和教学评价,这些信息可以帮助你更全面地了解考研机构的真实情况。 总结 𐟓 综上所述,选择一所适合自己的考研机构需要综合考虑师资力量和学校环境。希望以上的建议能帮助你做出明智的选择。相信在优秀的师资力量和优越的学校环境下,你将能够获得良好的研究指导,顺利迈向学术高峰。加油!𐟒ꀀ

【彷彿真人手指!中国科学家打造「机器软手指」可测脉搏、检查肿块】 机械手很常见,但与真实的人手相比,触觉还是很粗糙,而中国科学家提出的新设计可能会改变这个状况。 中国科学技术大学研究团队开发一种仿生软手指(BSF),使用传感器让机器人能监测压力的精确变化,并以与人类手指媲美的灵巧度移动。根据在《细胞》(Cell)期刊论文,研究团队构想机器人可以利用这些感应能力,来测量脉搏、检查肿块或进行其他私密检查,而不会造成病人与医生打交道的尴尬感。 研究作者、传感技术研究员 Hongbo Wang 表示,通过这种由手指组成的灵巧手,这个手指有望在医院里扮演「机器人医师」的角色。结合机器学习,实现自动化机器人检查和诊断,对医疗人员严重不足的地区有助益。 这个 12.9 公分的手指使用内建在柔软、有弹性的感光树脂框架中的空气控制执行器,并内建两个导电纤维线圈。第一个线圈控制手指移动,第二个线圈位于指尖,与高灵敏度的压力感应器相连。 在测试中,这个手指能识别内置于硅胶片中的人造肿块,找到测试对象的动脉,并准确读取心率来为人类把脉。研究人员表示,与人类手指一样,BSF 能实时感知自身形状和指尖的力道,弯曲角度的感应分辨率高达 0.02,力道的感应分辨率为 0.4 mN。该论文指出, BSF 感测和驱动都非常坚固耐用,适合实际应用。 如果病人不习惯由异性医生进行检查,这个装置可能是不错的检查。此外,研究人员可藉由按键力道来展示手指正确打字的能力,通过机器学习控制,也许能打造出在灵敏度和实用性与人类不相上下的机械手。 研究人员认为,通过精确的感测资料,并以 BSF 为基础的生物启发手中应用基于机器学习的感测资料驱动控制,可实现类似人类的「触摸、感觉、尝试、学习、操纵」和复杂的人机互动。

音乐与食物选择:自然与城市的心理效应 𐟎𖠩☧›š音乐、自然与食物选择:中国民间音乐如何影响我们的餐桌选择 𐟓– 来源期刊:Appetite (2024),中科院二区JCR分区一区,影响因子4.6 𐟔 研究目的:探讨中国民间音乐如何通过心理意向影响人们对食物的选择。 𐟎 ”究假设: H1:听与自然和城市相关的音乐会分别激发与自然和城市相关的心理意象。 H2:听与自然相关的音乐时,人们更倾向于选择蔬菜。 H3:如果音乐引发的意象普遍性提高,人们仍会频繁选择与自然相关的蔬菜;而如果抑制音乐诱发的意象普遍性,两种音乐条件下的食物选择差异将最小化。 𐟓Š 研究结果:音乐通过诱导不同的心理意象来影响人们在虚拟食物选择任务中的选择。除了视觉和触觉,听觉系统也会影响食物选择。为了选择更健康的蔬菜,可以在食物选择前听一些与自然相关的音乐,通过诱导与自然相关的心理意象来促进健康食物的选择。 𐟌𓠤𙋥‰的“公园二十分钟效应”表明,在公园度过至少二十分钟可以显著减少压力、增强心情和提升精神状态。那么,自然暴露在一定程度上也可能会增强我们对蔬菜这种健康食物的选择。

葛进课题组:招博士,探柔性 中山大学化学学院的葛进教授课题组正在招收柔性电子和压致变色材料方向的博士研究生1-2名。葛进教授在无机化学领域有着深厚的学术背景,2016年获得中国科学技术大学博士学位,师从俞书宏院士。他在博士后研究期间,先后在德国亥姆霍兹德累斯顿罗森多夫研究中心和莱布尼茨固态材料研究所工作,合作导师为德国科学院院士Oliver G Schmidt教授。 葛进教授在2021年入选国家海外高层次人才青年项目和中山大学“百人计划”中青年杰出人才项目。他的研究方向包括仿生触压传感与柔性电子,已在国内外期刊上发表36篇论文,其中15篇为第一/共同第一通讯作者论文。这些论文包括一篇Nature Nanotechnology、一篇Nature Communications、四篇Advanced Materials、两篇Angewandte Chemie International Edition以及一篇CCS Chemistry等。 葛进教授的研究成果被国内外同行广泛认可,被引用超过7000次,部分研究工作被Nature、Nature Nanotechnology、Nature Reviews Materials等学术期刊和新闻媒体作为研究亮点报道。他获授权发明专利7项,其中一项获得日内瓦国际发明专利金奖。 葛进教授的研究方向包括: 仿生触觉感知电子皮肤:面向人形机器人的应用,涉及电子科学与技术、微电子、柔性电子、智能科学与工程、自动化、控制工程、机械工程、机器人、高分子材料等领域。具有柔性应变传感器件、柔性光电器件、柔性晶体管、微纳电子器件、巨磁阻传感器件等研究背景的同学优先。 压致变色材料:涉及有机化学、结构化学、物理化学、固体化学、固体物理、材料化学、高分子材料等领域。具有MOF设计与制备、有机小分子聚集态光学、高压物理与材料等研究背景的同学优先。 欢迎有志于在柔性电子和压致变色材料领域进行深入研究的同学加入葛进教授的课题组,共同探索这一领域的未来发展。

【科研人员设计出用于多感官替代的触觉皮肤电子器件】快速可编程的触觉激励器在社交媒体、游戏、娱乐及生物医学康复治疗中应用广泛,能有效替代或增强人体感知能力。据大连理工大学消息,该校解兆谦教授(共同通讯作者)与美国西北大学John A.Rogers教授课题组、黄永刚教授课题组及西湖大学姜汉卿教授课题组合作,发明了一种基于生物弹性状态恢复的无线、低功耗、多刺激模式触觉皮肤电子器件。相关成果发表在国际学术期刊《自然》上。 硬核!大连理工,《Nature》+1! (来源:大连理工大学)

【「上海交通大学发表MEMS视触觉融合多模态人机交互新进展」】「人机交互」 近日,「上海交通大学」电子信息与电气工程学院微米纳米加工技术全国重点实验室刘景全团队和上海交通大学人工智能学院卢策吾团队在人机交互领域取得重要进展,相关成果以“Capturing forceful interaction with deformable objects using a deep learning-powered stretchable tactile array”(使用深度学习驱动的可拉伸触觉阵列捕捉可形变物体的力学交互)为题,在国际著名期刊《Nature Communications》上发表。上海交通大学发表MEMS视触觉融合多模态人机交...

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