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KAG:专业领域知识服务的未来 论文名称:`KAG: Boosting LLMs in Professional Domains via Knowledge Augmented Generation 作者提出了一种名为Knowledge Augmented Generation(KAG)的专业领域知识服务框架,旨在解决现有检索增强生成(RAG)技术在专业知识服务中的局限性。 主要贡献包括: 提出KAG框架:整合知识图谱(KG)和RAG技术,充分利用两者的互补特性,通过五个关键方面双向增强大语言模型(LLM)和KG,以提升生成和推理性能,适用于专业问答场景。 验证有效性:在复杂问答任务中验证了框架的有效性,在多跳问答任务中显著优于现有方法,如在HotPotQA和2Wiki数据集上F1分数分别相对提升19.6%和33.5%。在蚂蚁集团的电子政务(E-Government)和电子健康(E-Health)两个专业知识问答任务中取得显著效果。 ᠋AG框架的关键技术创新: LLM友好的知识表示(LLMFriSPG) 互索引机制 逻辑形式引导的混合推理引擎 知识对齐方法 KAG模型 论文内容比较有实践意义,值得深入阅读。
福建省教师大赛即将开始,快来准备吧! 福建省第六届中小学教师教学大赛即将拉开帷幕! 本次比赛分为高中组、初中组、小学组和幼儿园组。 (一)中小学组 课程教学问答 课堂教学(选择上新课、讲评课、复习课、实验课等课型之一,进行片段教学) 观课评课 诼二)幼儿园组 教学活动设计 教学活动(片段教学) 幼儿行为观察与分析 幼儿园教学活动评析(观评课) (三)综合素质比赛(特等奖) 育人问题问答 论文修改 ✨✨这项比赛的含金量非常高,是职称加分的重要机会!老师们,现在就开始准备吧,争取参加这次比赛!
听证会应对指南:五大关键步骤 1. 䠥绍 听证会的成员通常包括学术不端小组成员、授课老师以及你本人。你可以要求有人陪同,但需要提前告知。 2. 说明被指控原因 老师会向你说明被指控的原因,例如: 回答和别人一样的题目(对于作弊类指控) 大段抄袭、论文重复率过高、与网络资源或其他同学的论文内容相似(对于抄袭类指控) 3. 㯸 解释时间 在老师明确告知你被指控的原因后,你会有时间进行自我陈述和解释。你需要针对老师的指控拿出证据进行解释,这一步非常关键。一定要提前准备好自述,把自己的情况尽可能清楚地表达。 4. 问答环节 老师可能会针对你的回答和论文情况,进行进一步的了解,并向你提问一些相关问题。这是正常的问答环节,不要过分紧张,一定要调整好自己的心态,否则很容易因为发挥不好而影响最终结果。如果是自己完成的论文,一定不要承认自己抄袭,不要以为承认了就会宽大处理,反而会让老师直接处罚你。 5. 頦终结果 所有问题都问答完成之后,有三种情况: 有些学校会让你进入等待室等待五分钟左右,他们进行讨论,然后再当场给你最终结果。 有些学校不会当场给出结果,会在会议结束后让你写一个书面解释信,并根据你的解释信再给出结果。 有些学校也不会当场给出结果,会直接结束会议,然后在5-10个工作日内通过邮件形式发送给你结果。 延迟入学的好处 延迟入学可带来诸多好处: 更充足的准备时间,利于个人发展 提升学术水平,增强竞争力 确保更佳健康状况,专注学业 增强适应能力,更快融入校园生活
开学季!如何快速准备文献汇报? 开学季又来了,导师的催促声此起彼伏,组会汇报也即将来临,但你还没准备好?别担心,这里有一些小技巧帮你快速搞定文献汇报! 首先,PPT模板不用太花哨,用学校统一的模板就好。字体要统一,字号在18-24之间,看起来更专业。 背景介绍很重要。先说说这篇文献来自哪个杂志,影响因子和分区也要提一下,这样大家一眼就能知道这篇文献的水平。如果汇报的是比较水的或者低分的文献,导师可能会不太高兴哦!另外,别忘了介绍文献的团队,尤其是通讯作者,可能已经在该领域深耕多年,发表了很多有延续性的文章。 在介绍论文正文时,推荐使用一些辅助工具。比如有道翻译,现在已经进化成一站式科研工具,非常适合加入工作流! 最推荐的是文档问答功能。直接和AI助手对话,AI助手会根据文章自动拟定一些可能会涉及的问题,比如文章的核心重点难点是什么。然后你可以快速搞清楚全文提纲,并按照提纲脉络准备汇报。论文中的配图也要重点介绍,有道可以直接阅读解释! 经过文档问答后,你已经对文章的核心提纲有了把握。根据文章中的具体问题再进行文档问答,完善汇报细节。阅读过程中遇到困难可以直接划线一键翻译,保证阅读理解无障碍!同时,集成了文献检索功能,各个学术网站和数据库一站式查阅! 另外,有两个小贴士: 在每一两张大figure讲完后可以做一页总结,承上启下。结论和讨论部分可以放机制图进行总结。如果没有机制图,可以用文字总结关键信息。一般来说可以参考摘要、小标题和图注来总结。 记得总结自己的想法!这篇文章有什么优缺点?对自己的课题有什么借鉴意义? 另外,现在导师会派学生写各种本子,有道翻译真的非常好用。直接使用SOP文献研读->深入问答->报告生成->润色提升!效率超高!(令人悲伤的是,有道写的真的比我自己写的好多了...)因为一直在使用有道,这里有一个打折的兑换码! 希望这些小技巧能帮你快速准备好文献汇报,祝你好运!
openRead:科研神器初体验 偶然间发现了openRead这个宝藏网站,注册后打开个人中心,发现了一个令人惊喜的功能:在最近浏览中,我可以轻松打开曾阅读过的PDF文档。 在基本信息下拉菜单中,我选择了AI论文问答功能,结果竟然与我之前阅读总结的基本相同,真是令人惊叹! 𑠨🙤𘍤𛅦露个科研神器,更是一个提升研究效率的利器。从最近浏览中快速找到需要的文献,到利用AI技术快速提炼论文要点,openRead为我节省了大量时间。 总的来说,openRead是一个值得一试的科研工具,强烈推荐给科研工作者和学生!
留学听证会攻略:如何避免踩坑? 如果你在留学期间遇到了学术不端的问题,听证会是一个关键环节。以下是听证会的流程和一些常见的误区,希望能帮到你。 ⚫️ 听证会流程 开场介绍 听证会的成员通常包括学术不端小组成员、授课老师以及你自己。 说明被指控的原因 老师会详细解释你被指控的原因,比如回答和别人一样的题目(共谋类指控),或者出现大段落的抄袭、论文重复率过高、与网络资源或其他同学论文内容相似等情况(抄袭类指控)。 解释时间 在老师明确告诉你原因后,你会有时间进行自我陈述和解释。你需要提供充分的证据来支持你的解释,这一步非常关键,直接影响最终结果。 问答环节 老师可能会进一步了解你的回答和论文情况,并对你进行提问。保持冷静,调整好自己的心态,不要因为紧张而影响最终结果。 最终结果 所有问题都问答完成后,有三种情况: 有些学校会让你进入waiting room等待五分钟左右,他们进行讨论后再当场给你最终结果。 有些学校不会当场给出结果,会让你会议结束后再写一个书面解释信,根据你的解释信再给你结果。 有些学校也不会当场给出结果,会直接结束会议,然后让你等待结果,一般在5-10个工作日内发送给你。 쨯会的误区 学术不端只要承认就没事了 这是最大的一个误区。如果你的学术不端情况比较严重,直接承认可能会导致直接挂科或者受到处分留下记录。如果只是被老师怀疑的阶段,拿出证据好好解释还是有望撤销指控的。 不去听证会直接交个statement解释 有些学校是允许学生只交个statement解释的,很多留学生也为了自己方便找很多申诉机构帮忙写statement。但是如果你学术不端的情况严重还不去听证会,只会让学校认为你态度傲慢留下不好的印象,给statement扣分。 听证会上卖惨 之前看到一些给留学生出招的评论,告诉留学生在听证会上和老师卖惨,让老师心软原谅。要知道学术不端是一件严肃的事情,不是走走形式,要靠完善的证据链和充分的解释证明自己的清白,卖惨会让老师质疑你是不是在心虚。 如果你遇到类似问题有不懂的地方,随时可以来问~
中科院地理所夏令营面试全攻略! 大家好!今天给大家分享一下中科院地理所夏令营面试的详细流程,超级干货哦! 首先,夏令营前我以“中科院地理所”为关键词搜了一下资料,想做个literature review,结果什么也没搜到。不过没关系,今天面试完我就来给大家分享一下经验。 农业地理组面试流程 自我介绍:1.5分钟,需要提前准备好PPT,中文即可,入营通知中有具体要求。 读英文论文:桌子上放了几篇英文论文,选一篇用英语读一段(一般是摘要)。 回答问题:读完之后,老师会提问这段话主要讲了什么内容,中文回答即可。 自由提问:老师会自由提问,问了我自我介绍中的科研实践内容、与专业有关的内容,还问了“你遇到过什么挫折”。 小提醒 英文论文一般都是该专业方向老师们自己的论文,可以提前多看看老师们的英文论文,熟悉一下。 其他方向 旅游地理组:面试比较简单,只有自我介绍和老师提问,老师也很nice,问的问题一点儿也不难! 区域模拟方向:有专业问题问答、1分钟英文自我介绍,而且是按照报的老师分组面试的。 区域模拟组补充 分组讨论:按照意向导师分组,组内讨论意向导师的研究方向及未来可以做什么,会选出一个人汇报,其他人补充。 面试提问:围绕意向导师的研究主题,询问你进组后研究什么(会很细致,比如国内外谁做这个研究、前沿方向、如何考虑具体某个地理事件)。老师会经常打断让下一个人回答。 英文自我介绍:有1分钟英文自我介绍,讲自己未来研究兴趣。 明确意向:问具体有多大意向(给了offer会不会鸽),明确意向的同学要说自己的优势在哪里。 总结 如果你真的想来到中科院地理所,夏令营期间一定要积极联系老师,面试也好好准备一下。有老师说到可能会增加推免保研的比例,希望夏令营就把大家确定下来!祝大家都能不鸽也不被鸽,保研到理想的学校!
答辩满分秘籍:这些细节你一定要知道! 关于答辩,有几个关键点一定要记住!同学们,做好准备是关键。答辩主要围绕论文展开,所以论文的质量直接决定你的答辩表现。 第一步:熟悉论文 从答辩前15天开始,每天朗读一遍论文,看7遍。注意力要集中,这样才能熟悉论文的每一个细节。 第二步:制作PPT 提前15天准备好PPT。PPT怎么做?花时间钻研,多看多问。基本要求是不超过20-30张,尽量使用图片和图表,文字说明要少。模版和字体颜色对比要鲜明。记住,不要把PPT上的文字照着念,要事先熟悉PPT,用秒表控制时间。最好根据PPT另外拟定一份《答辩稿》,这篇稿子就是你答辩时要说的内容,口语化一些。 第三步:准备自由问答 提前8天做好自由问答的准备。没有任何答辩是无法准备的,也没有任何问题是没有规律的。根据评委的不同,问答习惯也不一样。你可以根据论文和专业来综合提出问题。老师们的问题主要是大方向的,或者题目引申的。你可以事先推测他们会问些什么问题,然后拟好答案。 第四步:答辩当天的准备 提醒一下基本流程: 论文阐述 自由问答(一般为3个问题,基本上会提前10分钟左右给到你问题,你可以事先准备答案) 时间方面:大约20分钟左右(其中阐述8分钟,自由问答12分钟) 希望这些建议能帮助你在答辩中取得好成绩!
听证攻略!选课不踩雷 开场介绍 听证会的成员通常包括学术不端调查小组成员、授课老师以及你本人。如果你希望有人陪同,需要提前告知。 说明被指控原因 老师会向你说明被指控的具体原因,例如: 回答与他人相同的题目(作弊类指控) 论文出现大段抄袭、重复率过高或与网络资源或其他同学的论文内容相似(抄袭类指控) 㯸 解释时间 在老师明确告知被指控原因后,你会获得时间进行自我陈述和解释。你需要针对老师的指控提供证据进行解释。提前准备好自述,尽可能清晰地表达自己的情况。 问答环节 老师可能会进一步了解你的回答和论文情况,并向你提问相关问题。这是正常的问答环节,不要过分紧张,调整好自己的心态。如果是自己完成的论文,一定不要承认抄袭,不要以为承认了就会宽大处理,反而会让老师直接处罚你。 最终结果 所有问题都问答完成后,有三种情况: 有些学校会让你进入等待室等待五分钟左右,他们进行讨论,然后再当场给你最终结果。 有些学校不会当场给出结果,会在会议结束后让你写一个书面解释信,并根据你的解释信再给出结果。 有些学校也不会当场给出结果,会直接结束会议,然后在5-10个工作日内通过邮件形式发送给你结果。 避免选课踩雷 选课时需要提前规划、研究课程和教师评价、考虑评估方式、参考他人经验、避免集中选课、留有余地,并及时反馈调整。做好这些准备,选课更顺利。
KAG:RAG升级,专业新选 论文名称:`KAG: Boosting LLMs in Professional Domains via Knowledge Augmented Generation' 作者提出了一种名为Knowledge Augmented Generation(KAG)的专业领域知识服务框架,旨在解决现有检索增强生成(RAG)技术在专业知识服务中的局限性。 主要贡献包括: 提出KAG框架:整合知识图谱(KG)和RAG技术,充分利用两者的互补特性,通过五个关键方面双向增强大语言模型(LLM)和KG,以提升生成和推理性能,适用于专业问答场景。 验证有效性:在复杂问答任务中验证了框架的有效性,在多跳问答任务中显著优于现有方法,如在HotPotQA和2Wiki数据集上F1分数分别相对提升19.6%和33.5%。在蚂蚁集团的电子政务(E-Government)和电子健康(E-Health)两个专业知识问答任务中取得显著效果。 KAG框架的关键技术创新包括: LLM友好的知识表示(LLMFriSPG) 互索引机制 逻辑形式引导的混合推理引擎 知识对齐方法 KAG模型 论文内容具有较高的实践意义,英文原文已整理好文档,阅读论文原文可以获得更多信息。
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