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量子论文

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太阳系之迷92:量子纠缠铁岭ⷥ𜀥ŽŸ西站论文你懂的的微博视频

2009年，Donald Hoffman(1955- ) 提出了一个新的感知理论 Interface theory of Perception，按视觉心理学领域的人来看，新的理论是一次颠覆式的理念传统观点会认为，人类感知到的是真实的世界，而新的理论则认为其实人类感知到的只是一个幻象，世界不是先验的，而是后验的，即人们是通过一个界面与世 ...

「谷歌新AI攻克量子计算纠错」 AI攻克量子计算纠错！DeepMind发布新模型AlphaQubit，能为量子计算实时纠错，错误率减少30%，论文已发表在Nature。量子位的微博视频

"万有粘力"的核心是"量子粘力"！量子粘力有两大粘接方向，即:暗物粘接和物质粘接。 "万有粘力"是在"万有引力"基础上，由东莞悦田发现的全新自然规律，并于2016年创立了新的基础理论。创作了论文《万有粘力原理与未来创新构想》。

数据也许是枯燥的，但是在议论文写作中，它最简单，也最雄辩。例如：从伟人再到学人。青年常为新，青年也最能为新，“敢于做先锋，而不做过客、当看客”。北斗卫星团队核心人员平均年龄36岁，量子科学团队平均年龄35岁，中国天眼FAST研发团队平均年龄仅30岁……

𐟎“北大物理系PhD的学术之旅 𐟔 深入探索北大物理系PhD的学术世界，论文复现、考试与文献复现是这一旅程的重要环节。𐟓š 无论是广义相对论、天体物理，还是计算物理、量子力学，都在这片学术海洋中等待你的挑战。𐟌Š 𐟒ᠥ𙿤𙉧›𘥯𙨮𚦏�𚤺†时空的奥秘，天体物理则带你领略宇宙的壮丽。计算物理与量子力学则是探索微观世界的钥匙，让你了解物质的基本构成。𐟔젊 𐟓– 论文复现是学术研究的重要一环，通过复现前人的实验和结果，我们可以更深入地理解他们的研究方法和思路。考试则是检验我们学习成果的方式，让我们在学术道路上不断前行。𐟒ꠊ 𐟔堦— 论你是对物理充满热情的学子，还是对学术研究有浓厚兴趣的探索者，北大物理系PhD都将是你实现梦想的舞台。𐟌Ÿ 𐟏력œ訿™里，你将与一流的学术团队共同工作，接触到最前沿的科研成果。让我们一起踏上这段充满挑战与机遇的学术之旅吧！𐟚€

「模型时代」计算范式的未来图景在科技界，Stephen Wolfram（沃尔夫拉姆）应该是一个有点传奇的人物。他 15 岁时开始研究应用量子场论和粒子物理学，并在同行评审科学杂志上发表科学论文；在获得本科学位时，他已发表了 10 篇此类论文。获得博士学位后，沃尔夫拉姆加入加州大学洛杉矶分校任教、Wolfram 进入加州理工学院任教，并于 1981 年成为最年轻的麦克阿瑟奖获得者，时年 21 岁。在大语言模型进入公众视野之后，他也做了大量相关研究，而且写出了一本相当畅销的科普著作《这就是ChatGPT》这只视频是他在马萨诸塞州剑桥市美国艺术与科学学院举办的 "赋能卓越 "活动上发表了题为 "计算范式的发展方向（物理、技术、人工智能、生物、数学......）"的主题演讲。说实话，内容相当跳跃，很多学术内容，有点高深了。不过，即使有兴趣的话，可以作为一个脑洞大开的启发。用克劳德老师总结了5个核心观点： *** 1、计算不可约性:Wolfram眼中的科学预测极限 "如果宇宙的一切都可以预测，时间流逝将毫无意义。他用一个看似简单的计算机程序"规则30"揭示了自然界的惊人特性。这个程序起始只需一个黑色方块，遵循极其简单的演化规则，却能产生令人眼花缭乱的复杂图案。更令人震惊的是，没有任何数学方法能够预测它的具体演化结果。这就是Wolfram提出的"计算不可约性"概念。用他的话说，某些系统就像一部必须从头看到尾的电影，没有任何捷径可以直接跳到结局。这个发现动摇了传统科学的根基。自牛顿时代以来，科学家们一直梦想通过完美的数学方程来预测一切。但计算不可约性表明，即使我们掌握所有规则，某些现象仍然无法预测。这一理论不仅解释了为什么天气预报永远存在不确定性，也为人工智能的发展划定了界限。"即使是最先进的AI，在面对真正的计算不可约系统时也束手无策，"Wolfram指出。不过他认为这并非坏消息。正是这种不可预测性，让科学探索永远充满惊喜，也让时间的流逝变得有意义。在AI快速发展的今天，这个观点无疑给科技界带来了重要启示:与其执着于完美预测，不如思考如何更好地应对不确定性。 2、神经网络的致命短板 "神经网络就像用不规则石头砌墙，而非标准砖块。通过一系列实验，他的团队发现了一个令人意外的现象:即使是最先进的神经网络，在处理基础物理问题时也会遇到瓶颈。比如预测简单的三体运动，或者复现基本的量子力学方程，神经网络的表现都远不尽人意。更有趣的是，当用神经网络预测蛋白质结构时，它能很好地处理规则的ž𚦗‹，却在处理复杂的球状结构时表现欠佳。这个发现印证了Wolfram的核心观点:AI系统面临着一个根本性的权衡 - 要么保持可预测但能力有限，要么获得更强的能力但行为难以控制。 "大语言模型能做什么，计算需要做什么，这个界限正变得越来越清晰，"Wolfram说。他提出了"计算增强生成"(Computational Augmented Generation)的新概念，认为未来的突破在于将神经网络与传统计算方法有机结合。在演示环节，Wolfram展示了一个引人注目的例子:当要求AI系统解决复杂的微分方程时，它不是生成完整的解决方案，而是提供了一个人类可理解的计算框架。这或许预示着AI发展的新方向:不是取代人类的思维，而是为人类提供更好的思维工具。这个视角对当前的AI热潮提供了一个清醒的认识:与其期待AI成为万能的黑盒，不如将其视为增强人类智慧的新型工具。正如Wolfram所说:"真正的突破往往来自于人机协作，而不是完全依赖任何单一方法。" 3、统一物理理论新曙光 "空间不是连续的，而是由无数离散点构成的超图结构。" Wolfram在演讲中首次详细披露了他的物理学统一理论最新进展。这听起来像科幻，但Wolfram用一个出人意料的历史故事开始他的论证：在20世纪初，包括爱因斯坦在内的多数物理学家都认为空间是离散的，但当时没有合适的数学工具来描述这一点。而现在，借助现代计算科学的发展，这个想法终于有了数学基础。在Wolfram的模型中，我们熟悉的三维空间实际上是由大量相互关联的点构成的"超图"。就像社交网络中的人际关系图，每个空间点都与其他点有着复杂的连接。更令人惊讶的是，当这个超图按照简单规则不断重写自身时，自然而然地就会涌现出引力场和量子效应。 "最激动人心的发现是，重力和量子现象可能只是同一个计算过程在不同空间中的表现。"Wolfram展示了一系列计算机模拟，展示了两个微型黑洞合并时产生的引力波，其行为与现实观测惊人地吻合。这个理论还预测了一些可能被实验验证的现象。比如，空间维度可能会出现微小的波动，在某些区域可能是3.01维而不是精确的3维。Wolfram甚至大胆猜测，长期困扰物理学家的暗物质之谜，可能就是这种空间微观结构的宏观表现。 "就像19世纪的科学家发明了热质理论来解释热量流动，也许暗物质只是我们对空间本质认识不足的产物。"他说。特别值得注意的是，Wolfram提到他的团队正在寻找在量子计算机中验证这一理论的方法。如果成功，这将是物理学史上的重大突破。演讲结束时，Wolfram说了一句意味深长的话："有时最深刻的物理真理往往藏在最简单的计算规则之中。"这或许就是他毕生追求的科学美学。 4、极简模型重现生命密码 "如果你能教会一台计算机进化，你就能理解生命的本质。" Wolfram在演讲中展示了他最新的研究成果：用简单的计算模型重现了生物进化的核心特征。这个实验起源于1985年的一个未完成的设想。当时，Wolfram尝试用元胞自动机模拟进化，但受限于计算能力未能成功。而在2024年，借助现代机器学习技术，这个梦想终于实现了。在现场演示中，Wolfram展示了一个仅由简单规则驱动的数字生命体。它从一个简单的红色细胞开始，通过不断突变和选择，逐渐演化出复杂的生存策略。"就像真实的生物进化一样，"他解释道，"有时一个小小的基因突变就能带来巨大的形态变化。" 最引人注目的是，这个模型完整记录了每一条可能的进化路径。"这就像有了一台时光机，"Wolfram兴奋地说，"我们第一次能够看到所有可能的进化历史，包括那些在现实中已经消失的分支。" 这项研究还揭示了一个出人意料的联系：进化路径的数学结构与量子物理中的时空结构惊人相似。这个发现暗示着，也许进化不仅仅是生物学现象，而是一个更基础的宇宙法则的体现。 "昨天我们才发现这个联系，"Wolfram说，"这可能是理解生命本质的一把新钥匙。"这个发现不仅对理论生物学具有重要意义，还可能为人工生命的研究开辟新方向。 5、未来科研新范式：自然语言 "告别繁琐代码，用自然语言做科研。" 当他在新版Wolfram语言中输入"计算椭圆的本征函数"这样的自然语言指令时，系统立即生成了精确的数学表达式和可视化结果。 "这不是简单的人工智能，而是一种全新的人机协作模式，"Wolfram解释道。与当前流行的AI编程助手不同，这个系统输出的不是难以验证的代码块，而是人类专家可以理解和优化的高级数学语言。 Wolfram认为这代表了科研工具的第三次革命。"500年前是数学符号的发明，让我们可以用公式替代文字；50年前是计算机的出现，让我们可以处理复杂计算；而现在，我们正在创造一种新的交互方式，让科学家能够专注于真正的创新思维。" 在回答观众提问时，他特别强调了这套系统与传统AI的根本区别。"我们不是在试图用神经网络替代算法，而是在创建一个智能的'翻译层'，把人类的科学直觉转化为精确的计算指令。" 这个工具已经在处理蛋白质折叠等复杂问题上显示出独特优势。更重要的是，它为解决计算不可约性带来的挑战提供了新思路：当我们无法完全预测系统行为时，至少可以更高效地探索各种可能性。 Wolfram在演讲结束时说："未来的科学突破，将来自于人类智慧和计算工具的完美配合。我们正在见证这个新时代的开始。"高飞的微博视频

《屁事也疯狂》：如何判断一个医院的医术和医德 1、如果它的官网排在那些搜索引擎的前面，那肯定是不靠谱的，优先排除——公立医院舍不得花那个钱竞价排名。 2、如果上面都是在线咨询，疾病解惑，成功案例，还有崭新洁白的白大褂，一溜儿都是165以上的漂亮护士，技术成果页面各种纳米、微波、量子力学，简直就是世界顶尖物理试验场，让人看着就想去的，千万别去，那指定是要掏空你钱包的私人医院。 3、如果上面都是党团建设，白大褂皱皱巴巴，护士高矮胖瘦都有，学术会议，论文发表，支援边区，让人看都看不下去，那应该就是靠谱的公立医院。

今天看到了一个《金刚石量子计算教学机》，可以认为是一个示例型的量子计算原型机，很有意思，量子计算走进大学课堂。量子计算原理上可行，但主要用于一些基于量子特性（量子态叠加）的特殊场景，主要是部分并行类算法，工程上难度非常高，目前看越来越有逐步落地的可能，大规模商用的量子计算机，有可能是这辈子看到的技术。

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